颜色修正方法、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及图像处理，尤其涉及一种颜色修正方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在图像处理技术领域中，高质量图像是进行图像处理工作的重要前提。然而，由于受到环境因素、相机参数等的影响，使得采集到的图像经常存在图像失真、图像模糊、图像缺损等问题，导致采集到的图像质量偏低，为后续的图像处理工作增加了难度。

2、目前，在采集到低质量图像时，通常会利用图像增强、图像去模糊、图像还原等中的一种或多种技术，对所采集的图像进行处理，以提升图像的质量。

3、然而，上述技术中，仅依赖于图像增强、图像去模糊、图像还原等技术，图像处理的效果较差。

技术实现思路

1、本技术提供了一种颜色修正方法、电子设备及存储介质，用于实现针对图像的颜色修正，从而提升图像处理的效果。

2、为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：

3、第一方面，提供了一种颜色修正方法，应用于电子设备。

4、该方法可以包括：获取待处理图像；获取该待处理图像的颜色修正系数；基于该颜色修正系数，在该电子设备的显示屏上显示第一图像。

5、其中，该颜色修正系数用于对该待处理图像中包括的各像素点在不同颜色通道上的颜色进行修正。如此，能够从像素点维度出发实现对不同颜色通道上颜色的修正，从而实现针对图像的颜色修正，以提升图像处理的效果。

6、该第一图像是基于该颜色修正系数对该待处理图像进行颜色修正后得到的图像。这样，通过在该电子设备的显示屏上显示颜色修正后得到的图像，能够为用户显示出颜色质量更高、更加贴近真实颜色效果的图像，提高了图像的显示效果。

7、在第一方面的一种可能的实现方式中，该待处理图像可以为第二图像，或者，该待处理图像也可以为对该第二图像进行图像处理后得到的图像。也就是说，本技术提供的颜色修正方法，不仅可以针对原始的第二图像进行颜色修正，也可以针对基于第二图像经图像处理后的图像进行颜色修正。如此，丰富了待处理图像的类型，提升了颜色修正的灵活性。

8、其中，该第二图像为第一应用的待在该显示屏上显示的图像。例如，第一应用可以是相机应用、图库应用、视频应用、游戏应用或剪辑应用。相应地，上述第二图像可以是相机应用中的预览图像或拍摄图像、图库应用中保存的图像、视频应用中待播放的视频图像、游戏应用中的游戏图像或用户在剪辑应用中上传的待剪辑图像。

9、相应地，在该待处理图像为对该第二图像进行图像处理后得到的图像的情况下，该获取待处理图像，包括：接收用户触发该第一应用显示图像的操作；响应于该触发该第一应用显示图像的操作，获取待显示的该第二图像；对该第二图像进行图像处理，以获得该待处理图像。也就是说，用户通过在第一应用中实施触发操作，能够触发该第一应用显示第二图像，此时可以直接获取待显示的第二图像，进而，通过图像处理即可获得经图像处理后的待处理图像。如此，提供了一种基于第一应用来获取待处理图像的方式，能够快速且高效的获取到待显示的该第二图像，进而，也能够快速且高效的获取到经图像处理后的待处理图像。

10、并且，在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：在该第一应用的界面中显示该第一图像。此时，在该第一应用的界面中所显示的该第一图像，也即是对待处理图像进行颜色修正后得到的图像。

11、下面以上述所示的第一应用为例，以该待处理图像为对该第二图像进行图像处理后得到的图像为例，对获取待处理图像的过程进行示例性说明。

12、在第一方面的另一种可能的实现方式中，该第一应用为相机应用，该第二图像为响应于用户开启该相机应用的操作该电子设备采集到的预览图像，或，响应于用户在该相机应用中的拍摄操作该电子设备拍摄到的拍摄图像。

13、在该待处理图像为对该第二图像进行图像处理后得到的图像的情况下，该获取待处理图像，包括：接收用户开启该相机应用的操作；响应于该开启该相机应用的操作，获取该电子设备采集到的该第二图像；对该第二图像进行图像处理，以获得该待处理图像；或，接收用户在该相机应用中的拍摄操作；响应于该拍摄操作，获取该电子设备拍摄到的该第二图像；对该第二图像进行图像处理，以获得该待处理图像。也就是说，用户通过在相机应用中实施触发操作（如相机应用的开启操作或相机应用的拍摄操作），能够触发该相机应用显示预览图像或拍摄图像，此时可以直接获取到预览图像或拍摄图像，进而，通过图像处理即可获得经图像处理后的预览图像或拍摄图像。

14、并且，在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：在该相机应用的预览界面中显示该第一图像；或，在该相机应用的图像查看界面中显示该第一图像。此时，在该相机应用的界面中所显示的预览图像或拍摄图像，也即是经颜色修正后得到的预览图像或拍摄图像。

15、在第一方面的另一种可能的实现方式中，该第一应用为图库应用，该第二图像为图库应用中保存的图像。

16、在该待处理图像为对该第二图像进行图像处理后得到的图像的情况下，该获取待处理图像，包括：接收用户开启该图库应用的操作；响应于该开启该图库应用的操作，从本地图库获取该第二图像；对该第二图像进行图像处理，以获得该待处理图像。也就是说，用户通过在图库应用中实施触发操作（如图库应用的开启操作），能够触发该图库应用显示图库应用中保存的图像，此时可以直接获取到图库应用中保存的图像，进而，通过图像处理即可获得经图像处理后的图库应用中保存的图像。

17、并且，在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：在该图库应用的图像列表界面中显示该第一图像的缩略图。此时，在该图库应用的界面中所显示的图库应用中保存的图像，也即是经颜色修正后得到的图库应用中保存的图像。

18、在第一方面的另一种可能的实现方式中，该第一应用为视频应用，该第二图像为视频应用中待播放的视频图像。

19、在该待处理图像为对该第二图像进行图像处理后得到的图像的情况下，该获取待处理图像，包括：接收用户在该视频应用中播放视频的操作；响应于该播放视频的操作，从服务器获取待播放的该第二图像；对该第二图像进行图像处理，以获得该待处理图像。也就是说，用户通过在视频应用中实施触发操作（如视频应用的播放操作），能够触发该视频应用显示待播放的视频图像，此时可以直接获取到待播放的视频图像，进而，通过图像处理即可获得经图像处理后的待播放的视频图像。

20、并且，在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：在该视频应用的播放界面中显示该第一图像。此时，在该视频应用的界面中所显示的待播放的视频图像，也即是经颜色修正后得到的待播放的视频图像。

21、在第一方面的另一种可能的实现方式中，该第一应用为游戏应用，该第二图像为游戏图像。

22、在该待处理图像为对该第二图像进行图像处理后得到的图像的情况下，该获取待处理图像，包括：接收用户开启该游戏应用的操作；响应于该开启该游戏应用的操作，从服务器获取待显示的该第二图像；对该第二图像进行图像处理，以获得该待处理图像。也就是说，用户通过在游戏应用中实施触发操作（如游戏应用的开启操作），能够触发该游戏应用显示游戏图像，此时可以直接获取到游戏图像，进而，通过图像处理即可获得经图像处理后的游戏图像。

23、并且，在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：在该游戏应用的游戏界面中显示该第一图像。此时，在该游戏应用的界面中所显示的游戏图像，也即是经颜色修正后得到的游戏图像。

24、在第一方面的另一种可能的实现方式中，该第一应用为剪辑应用，该第二图像为用户在剪辑应用中上传的待剪辑图像。

25、在该待处理图像为对该第二图像进行图像处理后得到的图像的情况下，该获取待处理图像，包括：接收用户在剪辑应用中上传图像的操作；响应于该上传图像的操作，获取所上传的第二图像；对该第二图像进行图像处理，以获得该待处理图像。也就是说，用户通过在剪辑应用中实施触发操作（如上传图像的操作），能够触发该剪辑应用显示所上传的待剪辑图像，此时可以直接获取到所上传的待剪辑图像，进而，通过图像处理即可获得经图像处理后的待剪辑图像。

26、并且，在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：在该剪辑应用的剪辑界面中显示该第一图像。此时，在该剪辑应用的界面中所显示的待剪辑图像，也即是经颜色修正后得到的待剪辑图像。

27、综上，提供了多种类型的第一应用以及基于对应类型的应用来获取待处理图像的过程。如此，能够快速且高效的获取到待显示的该第二图像，进而，通过图像处理即可获得经图像处理后的图像。

28、在第一方面的另一种可能的实现方式中，可采用第一颜色修正模型，来执行本技术提供的颜色修正方法。其中：

29、获取该待处理图像的颜色修正系数，包括：将该待处理图像输入第一颜色修正模型，通过该第一颜色修正模型的预测子模型，预测该待处理图像的颜色修正系数。如此，通过在第一颜色修正模型中设置用于预测颜色修正系数的预测子模型，来实现对待处理图像的颜色修正系数的预测。

30、基于该颜色修正系数，在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：通过该第一颜色修正模型的修正子模型，基于该颜色修正系数对该待处理图像进行颜色修正，得到该第一图像；在该电子设备的显示屏上显示该第一图像。如此，通过在第一颜色修正模型中设置用于颜色修正的修正子模型，来实现对待处理图像的颜色修正。

31、在该种可能的实现方式中，提供了一种基于第一颜色修正模型来进行颜色修正的方案。通过第一颜色修正模型，能够从像素点维度出发实现对不同颜色通道上颜色的修正，从而实现针对图像的颜色修正，以提升图像处理的效果。进而，通过在该电子设备的显示屏上显示颜色修正后得到的图像，能够为用户显示出颜色质量更高、更加贴近真实颜色效果的图像，提高了图像的显示效果。

32、下面基于该待处理图像所包括的两种类型，对上述基于第一颜色修正模型来进行颜色修正的方案进行示例性说明。

33、例如，在该待处理图像为该第二图像的情况下，获取该待处理图像的颜色修正系数，包括：将该第二图像输入第一颜色修正模型，通过该第一颜色修正模型的预测子模型，预测该第二图像的颜色修正系数。基于该颜色修正系数，在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：通过该第一颜色修正模型的修正子模型，基于该颜色修正系数对该第二图像进行颜色修正，得到该第一图像；在该电子设备的显示屏上显示该第一图像。

34、又如，在该待处理图像为对该第二图像进行图像处理后得到的图像的情况下，该获取该待处理图像的颜色修正系数，包括：将图像处理后的图像输入第一颜色修正模型，通过该第一颜色修正模型的预测子模型，预测该图像处理后的图像的颜色修正系数。基于该颜色修正系数，在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：通过该第一颜色修正模型的修正子模型，基于该颜色修正系数对该图像处理后的图像进行颜色修正，得到该第一图像；在该电子设备的显示屏上显示该第一图像。

35、在第一方面的另一种可能的实现方式中，通过该第一颜色修正模型的预测子模型，预测该待处理图像的颜色修正系数，包括：通过该预测子模型的特征提取层，对该待处理图像进行特征提取，得到该待处理图像在不同颜色通道上的颜色特征；通过该预测子模型的卷积层，对该待处理图像在不同颜色通道上的颜色特征进行卷积处理，得到该待处理图像在不同颜色通道上的颜色修正系数。

36、在该种可能的实现方式中，通过在预测子模型中设置特征提取层和卷积层，利用特征提取层提取待处理图像在不同颜色通道上的颜色特征，利用卷积层对提取到的颜色特征进行卷积处理，以得到该颜色修正系数。如此，提供了一种基于特征提取层和卷积层构成的预测子模型，能够预测得到待处理图像在不同颜色通道上的颜色修正系数。

37、在第一方面的另一种可能的实现方式中，在该待处理图像为对该第二图像进行图像处理后得到的图像的情况下，可采用第二颜色修正模型，来执行本技术提供的颜色修正方法。其中：

38、获取待处理图像，包括：将该第二图像输入第二颜色修正模型，通过该第二颜色修正模型的处理子模型对该第二图像进行图像处理，得到该待处理图像。如此，通过在第二颜色修正模型中设置用于图像处理的处理子模型，来实现对待处理图像的图像处理。

39、获取该待处理图像的颜色修正系数，包括：通过该第二颜色修正模型的预测子模型，预测该第二图像的颜色修正系数，作为该待处理图像的颜色修正系数。如此，通过在第二颜色修正模型中设置用于预测颜色修正系数的预测子模型，来实现对颜色修正系数的预测。

40、基于该颜色修正系数，在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：通过该第二颜色修正模型的修正子模型，基于该颜色修正系数对该待处理图像进行颜色修正，得到该第一图像；在该电子设备的显示屏上显示该第一图像。如此，通过在第一颜色修正模型中设置用于颜色修正的修正子模型，来实现对图像处理后的图像的颜色修正。

41、在该种可能的实现方式中，提供了一种基于第二颜色修正模型来进行颜色修正的方案。其中，具体提供了一种兼具颜色修正功能以及图像处理功能的模型，不仅可以对待处理图像进行图像处理，还能够有效提升图像的颜色质量，从而提升图像处理的效果。进而，通过在该电子设备的显示屏上显示颜色修正后得到的图像，能够为用户显示出颜色质量更高、更加贴近真实颜色效果的图像，提高了图像的显示效果。

42、在第一方面的另一种可能的实现方式中，通过该第二颜色修正模型的预测子模型，预测该第二图像的颜色修正系数，包括：通过该预测子模型的特征提取层，对该第二图像进行特征提取，得到该第二图像在不同颜色通道上的颜色特征；通过该预测子模型的卷积层，对该第二图像在不同颜色通道上的颜色特征进行卷积处理，得到该第二图像在不同颜色通道上的颜色修正系数。

43、在该种可能的实现方式中，通过在预测子模型中设置特征提取层和卷积层，利用特征提取层提取第二图像在不同颜色通道上的颜色特征，利用卷积层对提取到的颜色特征进行卷积处理，以得到该颜色修正系数。如此，提供了一种基于特征提取层和卷积层构成的预测子模型，能够预测得到第二图像在不同颜色通道上的颜色修正系数。

44、在第一方面的另一种可能的实现方式中，该特征提取层包括至少两层目标模型结构，该目标模型结构包括卷积层、批标准化层及激活函数层。

45、在该种可能的实现方式中，提供了一种基于至少两层目标模型结构构成的特征提取层。其中，该目标模型结构包括卷积层、批标准化层及激活函数层。这样，构成的特征提取层具备良好的特征提取能力，能够提取得到更加丰富且有效的颜色特征，从而基于所提取的颜色特征来预测待处理图像的颜色修正系数，能够提升颜色修正系数的预测准确性。

46、在第一方面的另一种可能的实现方式中，该颜色修正系数包括该待处理图像中包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数。相应地，可基于颜色修正系数包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数，来进行颜色修正。

47、相应过程可以包括：基于该待处理图像中包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数，对该待处理图像中包括的各像素点在对应颜色通道上的颜色值进行第一调节处理，得到该第一图像。

48、也就是说，结合不同颜色通道上的第一修正系数以及对应颜色通道上的颜色值进行第一调节处理，能够从像素点维度出发实现对颜色通道上的颜色值的修正，也就实现了对待处理图像的颜色修正，从而获得颜色质量更高的第一图像。

49、在第一方面的另一种可能的实现方式中，该颜色修正系数还包括该待处理图像中包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数和第二修正系数。相应地，可结合颜色修正系数包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数以及第二修正系数，来进行颜色修正。

50、相应过程可以包括：基于该待处理图像中包括的各像素点在不同颜色通道上的第二修正系数，对该待处理图像中包括的各像素点在对应颜色通道上的颜色值进行第二调节处理，得到第二调节处理后的图像。也就是说，先结合不同颜色通道上的第二修正系数以及对应颜色通道上的颜色值进行第二调节处理，能够从像素点维度出发快速且高效的实现对颜色通道上的颜色值的初步修正。

51、并且，基于该待处理图像中包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数，对第二调节处理后的图像中包括的各像素点在对应颜色通道上的颜色值进行第一调节处理，得到该第一图像。也就是说，再结合不同颜色通道上的第一修正系数以及第二调节处理后的对应颜色通道上的颜色值进行第一调节处理，能够从像素点维度出发进一步实现对颜色通道上的颜色值的二次修正，进而实现对待处理图像的颜色修正，从而获得颜色质量更高的第一图像。

52、在该种可能的实现方式中，提供了一种结合颜色修正系数包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数以及第二修正系数，来进行颜色修正的方式。

53、在第一方面的另一种可能的实现方式中，基于该待处理图像中包括的各像素点在不同颜色通道上的第二修正系数，对该待处理图像中包括的各像素点在对应颜色通道上的颜色值进行第二调节处理之前，该方法还包括：对该第二修正系数进行归一化处理。

54、在该种可能的实现方式中，通过对第二修正系数进行归一化处理，以消除第二修正系数中不同特征值之间的量纲影响，以便基于归一化处理后的第二修正系数，来执行后续针对颜色值的初步修正，从而确保颜色修正的顺利进行。

55、在第一方面的另一种可能的实现方式中，该方法还包括：对该第一图像进行图像处理，得到图像处理后的第一图像。也就是说，在对待处理图像进行颜色修正得到第一图像之后，还能够对第一图像进行图像处理，以得到图像质量更高的图像。

56、在该电子设备的显示屏上显示第一图像，包括：在该电子设备的显示屏上显示该图像处理后的第一图像。如此，能够为用户显示图像质量更高的图像。

57、在第一方面的另一种可能的实现方式中，该图像处理为图像增强处理、图像超分处理、图像恢复处理、图像修复处理、图像去模糊处理、图像去噪处理、图像去雨处理、图像去雾处理、质量提升处理或高动态范围处理中的至少一项。

58、在该种可能的实现方式中，示出了多种类型的图像处理功能。如此，可以在上述图像增强场景、图像超分场景、图像恢复场景、图像修复场景、图像去模糊场景、图像去噪场景、图像去雨场景、图像去雾场景、质量提升场景或高动态范围场景中至少一项场景中，针对待处理图像进行颜色修正，拓宽了颜色修正的适用范围。

59、第二方面，提供了一种颜色修正模型的训练方法，应用于电子设备。

60、该方法可以包括：基于图像训练数据对初始模型进行迭代训练，以获得该颜色修正模型。

61、其中，在任一次迭代训练的过程中，将该图像训练数据输入上一次迭代训练后得到的模型中，通过该模型获取该图像训练数据的颜色修正系数，基于该颜色修正系数对该图像训练数据进行颜色修正，得到颜色修正后的输出图像。该颜色修正系数用于对该图像训练数据中包括的各像素点在不同颜色通道上的颜色进行修正。

62、进而，基于该输出图像和该图像训练数据对应的样本图像，调整模型参数。其中，该样本图像为颜色质量达到预设要求的图像。也就是说，在模型训练的过程中，基于模型的输出图像和该图像训练数据的样本图像，调整模型参数，以便实现对模型的训练优化，能够训练得到颜色修正能力较优的模型。

63、在上述技术方案中，提供了一种颜色修正模型的训练方法，利用图像训练数据对初始模型进行迭代训练，能够训练得到颜色修正能力较优的模型。

64、在第二方面的一种可能的实现方式中，通过该模型获取该图像训练数据的颜色修正系数，基于该颜色修正系数对该图像训练数据进行颜色修正，得到颜色修正后的输出图像，包括：通过该模型的预测子模型，预测该图像训练数据的颜色修正系数。也就是说，通过在模型中设置预测子模型，使得在任一次迭代训练的过程中，利用预测子模型预测图像训练数据的颜色修正系数。

65、并且，通过该模型的修正子模型，基于该颜色修正系数对该图像训练数据进行颜色修正，得到该输出图像。也就是说，通过在模型中设置修正子模型，使得在任一次迭代训练的过程中，利用修正子模型对图像训练数据进行颜色修正，得到输出图像。

66、进而，基于该输出图像和该样本图像，调整模型参数，以便实现对模型的训练优化，从而训练得到具备颜色修正功能的模型。

67、在第二方面的另一种可能的实现方式中，通过该模型获取该图像训练数据的颜色修正系数，基于该颜色修正系数对该图像训练数据进行颜色修正，得到颜色修正后的输出图像，包括：通过该模型的处理子模型对该图像训练数据进行图像处理，得到图像处理后的图像。也就是说，通过在模型中设置处理子模型，使得在任一次迭代训练的过程中，利用处理子模型对图像训练数据进行图像处理，以得到图像处理后的图像。

68、且，通过该模型的预测子模型，预测该图像训练数据的颜色修正系数。也就是说，通过在模型中设置预测子模型，使得在任一次迭代训练的过程中，利用预测子模型预测图像训练数据的颜色修正系数。

69、且，通过该模型的修正子模型，基于该颜色修正系数对该图像处理后的图像进行颜色修正，得到该输出图像。也就是说，通过在模型中设置修正子模型，使得在任一次迭代训练的过程中，利用修正子模型对图像训练数据进行颜色修正，得到输出图像。

70、进而，基于该输出图像和该样本图像，调整模型参数，以便实现对模型的训练优化，从而训练得到兼具颜色修正功能和图像处理功能的模型。

71、在第二方面的另一种可能的实现方式中，该图像处理为图像增强处理、图像超分处理、图像恢复处理、图像修复处理、图像去模糊处理、图像去噪处理、图像去雨处理、图像去雾处理、质量提升处理或高动态范围处理中的至少一项。

72、在该种可能的实现方式中，示出了多种类型的图像处理功能。如此，可以结合图像增强、图像超分、图像恢复、图像修复、图像去模糊、图像去噪、图像去雨、图像去雾、质量提升或高动态范围中至少一项功能，训练得到具备其中至少一项图像处理功能的模型。

73、在第二方面的另一种可能的实现方式中，通过该模型的预测子模型，预测该图像训练数据的颜色修正系数，包括：通过该预测子模型的特征提取层，对该图像训练数据进行特征提取，得到该图像训练数据在不同颜色通道上的颜色特征；通过该预测子模型的卷积层，对该图像训练数据在不同颜色通道上的颜色特征进行卷积处理，得到该图像训练数据在不同颜色通道上的颜色修正系数。

74、在该种可能的实现方式中，通过在预测子模型中设置特征提取层和卷积层，利用特征提取层提取图像训练数据在不同颜色通道上的颜色特征，利用卷积层对提取到的颜色特征进行卷积处理，以得到该颜色修正系数。如此，提供了一种基于特征提取层和卷积层构成的预测子模型，能够预测得到图像训练数据的颜色修正系数。

75、在第二方面的另一种可能的实现方式中，该特征提取层包括至少两层目标模型结构，该目标模型结构包括卷积层、批标准化层及激活函数层。

76、在该种可能的实现方式中，提供了一种基于至少两层目标模型结构构成的特征提取层。其中，该目标模型结构包括卷积层、批标准化层及激活函数层。这样，构成的特征提取层具备良好的特征提取能力，能够提取得到更加丰富且有效的颜色特征，从而基于所提取的颜色特征来预测图像训练数据的颜色修正系数，能够提升颜色修正系数的预测准确性。

77、在第二方面的另一种可能的实现方式中，该颜色修正系数包括该图像训练数据中包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数。相应地，可基于颜色修正系数包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数，来进行颜色修正。

78、相应过程可以包括：基于该图像训练数据中包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数，对该图像训练数据中包括的各像素点在对应颜色通道上的颜色值进行第一调节处理，得到该输出图像。

79、也就是说，结合不同颜色通道上的第一修正系数以及对应颜色通道上的颜色值进行第一调节处理，能够从像素点维度出发实现对颜色通道上的颜色值的修正，也就实现了对图像训练数据的颜色修正，从而获得颜色质量更高的输出图像。

80、在第二方面的另一种可能的实现方式中，该颜色修正系数包括该图像训练数据中包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数和第二修正系数。相应地，可结合颜色修正系数包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数以及第二修正系数，来进行颜色修正。

81、相应过程可以包括：基于该图像训练数据中包括的各像素点在不同颜色通道上的第二修正系数，对该图像训练数据中包括的各像素点在对应颜色通道上的颜色值进行第二调节处理，得到第二调节处理后的图像。也就是说，先结合不同颜色通道上的第二修正系数以及对应颜色通道上的颜色值进行第二调节处理，能够从像素点维度出发快速且高效的实现对颜色通道上的颜色值的初步修正。

82、并且，基于该图像训练数据中包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数，对第二调节处理后的图像中包括的各像素点在对应颜色通道上的颜色值进行第一调节处理，得到该输出图像。也就是说，再结合不同颜色通道上的第一修正系数以及第二调节处理后的对应颜色通道上的颜色值进行第一调节处理，能够从像素点维度出发进一步实现对颜色通道上的颜色值的二次修正，进而实现对图像训练数据的颜色修正，从而获得颜色质量更高的输出图像。

83、在该种可能的实现方式中，提供了一种结合颜色修正系数包括的各像素点在不同颜色通道上的第一修正系数以及第二修正系数，来进行颜色修正的方式。

84、在第二方面的另一种可能的实现方式中，基于该图像训练数据中包括的各像素点在不同颜色通道上的第二修正系数，对该图像训练数据中包括的各像素点在对应颜色通道上的颜色值进行第二调节处理之前，该方法还包括：对该第二修正系数进行归一化处理。

85、在该种可能的实现方式中，通过对第二修正系数进行归一化处理，以消除第二修正系数中不同特征值之间的量纲影响，以便基于归一化处理后的第二修正系数，来执行后续针对颜色值的初步修正，从而确保颜色修正的顺利进行。

86、第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括：显示屏、处理器和存储器。显示屏提供有显示功能。存储器用于存储程序代码，处理器用于调用存储器存储的程序代码，从而实现第一方面或第二方面提供的任意一种方法。

87、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，包括程序代码，程序代码在电子设备上运行时，使得电子设备执行第一方面或第二方面提供的任意一种方法。

88、第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括程序代码，当程序代码在电子设备上运行时，使得电子设备执行第一方面或第二方面提供的任意一种方法。

89、需要说明的是，第三方面至第五方面中的任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中对应实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。