一种基于标识解析的环境监测运维平台的制作方法

本发明涉及环境监测运维，尤其涉及一种基于标识解析的环境监测运维平台。

背景技术：

1、随着信息技术的快速发展，环境监测和运维成为许多行业中至关重要的一环，传统的环境监测和运维往往依赖于人工操作和数据采集，存在着工作效率低下、数据不准确、实时性差问题，为了解决这些问题，提高环境监测和运维的效率和精度，提出了基于标识解析的环境监测运维平台的技术，现有技术中的环境监测运维平台一般存在以下几点不足：

2、(1)数据采集不准确：传统环境监测和运维流程中，数据采集主要依赖于人工记录和设备传感器数据，然而，人工操作容易出现误差，而设备传感器数据的准确性也受到限制，导致采集的数据存在一定的偏差和不准确性；

3、(2)缺乏实时性：传统的环境监测和运维手段通常具有延迟较高的特点，无法实时获得环境数据和运维信息，这限制了运维人员对环境状态的及时感知和处理能力，增加了环境问题的累积和风险；

4、(3)运维流程繁琐：传统的环境监测和运维流程需要人工参与的环节较多，包括数据采集、信息整理、问题处理，这些繁琐的手动操作不仅浪费时间和人力资源，而且容易出现遗漏或错误。

5、所以，需要设计一种基于标识解析的环境监测运维平台来解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于标识解析的环境监测运维平台。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种基于标识解析的环境监测运维平台，包括以下模块：

4、标识解析模块：采用智能标识识别技术，将环境中的设备、设施标识进行解析和标记。通过图像识别、传感器数据方式，准确识别环境中的各个标识，并建立标识与设备、位置、属性的关联关系；

5、数据采集与处理模块：集成传感器、设备硬件设施，通过与标识解析模块的配合，实现对环境数据的实时采集和处理。采集到的数据经过预处理、清洗、整理步骤，确保数据的质量和准确性；

6、分析与决策模块：利用大数据分析、机器学习技术，对采集到的环境数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和趋势。基于分析结果，提供运维决策建议和预警提示，帮助运维人员及时发现环境问题并做出相应的处理；

7、运维优化模块：结合环境数据分析结果，提供运维优化建议和方案。通过自动化和智能化的方式，优化运维流程，减少人工操作和人为错误，提高运维效率和资产利用率。

8、作为本发明的一种优选技术方案，所述标识解析模块包括以下单元：

9、图像识别单元：该单元使用计算机视觉技术，对环境中的图像进行处理和分析，识别出其中的标识物体，它通过目标检测、特征提取和分类技术来确定标识的位置和类型；

10、数据关联单元：数据关联单元与图像识别单元协同工作，将识别出的标识物体与相应的设备、位置和属性进行关联，它将图像识别结果与先前建立的数据库或设备清单进行匹配和链接，以确保正确建立标识与相关信息之间的联系；

11、环境感知单元：环境感知单元通过传感器网络或其他环境监测设备，获取与环境状态相关的数据，它收集温度、湿度、气体浓度、噪音水平数据，以提供综合的环境监测；

12、数据处理单元：数据处理单元负责对从环境感知单元获得的原始数据进行处理和分析，它进行数据清洗、异常检测、数据聚合操作，以确保数据的准确性和可用性；

13、标识关系管理单元：标识关系管理单元负责建立和管理标识与设备、位置、属性之间的关系，它维护标识的数据库，并提供标识的增加、删除、更新功能，以便于后续的标识解析和查询操作。

14、作为本发明的一种优选技术方案，所述数据采集与处理模块包括以下单元：

15、传感器单元：传感器单元负责采集环境监测所需的各种数据，它包含多个传感器设备，用于测量和监测不同的物理量，传感器单元将采集到的数据转换为数字信号或模拟信号，以供后续处理使用；

16、数据采集单元：数据采集单元负责接收传感器单元发送的数据，并进行数据采集和存储，它包括数字转换器、信号处理器和存储设备组件，用于将传感器数据转换为数字形式，并将其存储在本地或云端数据库中，以供后续处理和分析使用；

17、数据传输单元：数据传输单元负责将采集到的数据从数据采集单元传输到数据处理单元或其他系统，它通过有线或无线通信方式，将数据传输到指定的目标位置，以确保数据的及时可用性；

18、数据处理单元：数据处理单元接收数据传输单元发送的数据，并进行各种处理和分析操作，它包括数据清洗、滤波、异常检测、数据聚合、统计分析功能，以提取有用的信息并生成相应的运维报告和数据可视化结果；

19、数据存储单元：数据存储单元负责将处理后的数据进行长期存储，它是本地的数据库系统或云端存储服务，用于存储和管理大量的监测数据，数据存储单元还提供数据备份和恢复的功能，以保障数据的安全性和可靠性。

20、作为本发明的一种优选技术方案，所述分析与决策模块包括以下单元：

21、数据预处理单元：数据预处理单元负责对采集到的环境监测数据进行初步处理和清洗，它包括数据清理、去除噪声、纠正数据偏差，以及处理缺失数据操作，该单元的作用是确保数据的准确性和一致性，为后续的分析和决策提供高质量的数据基础；

22、数据分析单元：数据分析单元用于对预处理后的数据进行各种分析和挖掘，它包括统计分析、时序分析、回归分析、数据挖掘、机器学习技术和算法，该单元的作用是寻找数据中的模式、趋势和关联性，以及发现数据中隐藏的有用信息和洞察，为后续的决策提供支持；

23、预测与预警单元：预测与预警单元基于数据分析结果，进行环境状态的预测和异常检测，它利用历史数据和模型来预测未来的环境趋势，并根据设定的阈值进行异常检测和预警，该单元的作用是帮助运维人员及时发现潜在的问题和风险，并采取相应的措施进行干预和调整；

24、决策支持单元：决策支持单元基于分析和预测结果，提供针对运维决策的建议和支持，它根据数据分析的结果生成运维报告、可视化图表和指标，帮助运维人员全面了解环境状况，并作出合理的决策，该单元的作用是提供实时的运维情报和决策支持，以优化环境监测和运维管理的效果。

25、作为本发明的一种优选技术方案，所述运维优化模块包括以下单元：

26、故障诊断与排除单元：故障诊断与排除单元负责检测和识别环境监测系统中的故障，并提供相应的排除策略和建议，它通过分析异常数据、设备状态、传感器故障信息，辅助运维人员快速定位和解决问题，减少系统停机时间，提高系统可靠性和稳定性；

27、预防性维护单元：预防性维护单元基于历史数据和设备状态，对环境监测设备进行预防性维护的规划和管理，它分析设备运行状况、故障模式和维护历史，预测设备的寿命和维护周期，并生成相应的维护计划和提醒；

28、能效优化单元：能效优化单元专注于节能和资源利用的优化，它监测环境监测设备的能耗和效率，并根据设备负载、工作模式、环境条件因素，提供节能建议和优化方案；

29、自动化调度单元：自动化调度单元用于自动化管理和调度环境监测设备的工作和运行，它根据实时采集的数据和运维需求，自动调整设备的运行模式、采样频率、传感器布局参数，以适应不同的环境状况和监测任务。

30、本发明具有以下有益效果：

31、1、故障快速诊断和排除：通过故障诊断与排除单元，该平台准确检测和识别环境监测系统中的故障，并提供相应的解决方案，使运维人员能够快速定位和解决问题，减少系统停机时间，提高系统可靠性；

32、2、预防性维护和设备寿命延长：预防性维护单元能够根据历史数据和设备状态，规划和管理环境监测设备的预防性维护。通过分析设备的运行状况和维护历史，预测设备的寿命和维护周期，并生成相应的维护计划和提醒，有效延长设备的使用寿命，减少计划外的维修和停机时间；

33、3、能耗优化和成本降低：能效优化单元监测环境监测设备的能耗和效率，并提供节能建议和优化方案。通过优化设备的能效和能耗，降低能源消耗和运维成本，实现成本的有效控制；

34、4、自动化调度和资源利用优化：自动化调度单元能够根据实时采集的数据和运维需求，自动调整环境监测设备的运行模式、采样频率、参数配置，以适应不同的监测任务和环境状况。通过自动化调度，优化设备的资源利用，提高运维效率和监测的准确性；

35、5、提高监测精度和数据准确性：通过故障诊断、预防性维护和自动化调度措施，降低设备故障和误差对监测数据的影响，从而提高监测的精度和数据的准确性；

36、6、提升系统可靠性和可用性：通过故障诊断与排除、预防性维护和自动化调度优化措施，提升环境监测系统的可靠性和可用性，减少故障和停机时间，确保系统的稳定运行。