一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及水轮发电机组监测，尤其涉及一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、水轮发电机组是电力生产领域中的关键重要设备，是电厂能否完成生产任务的核心，在现有的电厂设备监测系统中对水轮发电机组状态监测是最为全面和严谨的。

2、发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，现有的水轮发电机组异常告警方法普遍集中在阈值告警，在水轮发电机组振动数据监测中没有进行联合分析，缺少对电力大数据的合理应用。

技术实现思路

1、本发明提供了一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质，以实现提高水轮发电机组告警的准确率和速率，保障了水轮发电机组的安全性。

2、根据本发明的一方面，提供了一种水轮发电机组的异常告警方法，其中，包括：

3、实时获取目标水轮发电机组的当前振动数据，并对所述当前振动数据进行数据预处理，得到标准当前振动数据；

4、通过预设的振动数据变换方法，对所述标准当前振动数据进行特征提取，得到当前谱峭度特征；

5、将所述当前谱峭度特征输入至预先训练的异常告警簇确认模型中，确定出与所述当前谱峭度特征对应的聚类簇类型；

6、如果聚类簇类型是异常告警簇，则对所述目标水轮发电机组进行异常告警操作。

7、根据本发明的另一方面，提供了一种水轮发电机组的异常告警装置，其中，包括：

8、标准当前振动数据确定模块，用于实时获取目标水轮发电机组的当前振动数据，并对所述当前振动数据进行数据预处理，得到标准当前振动数据；

9、当前谱峭度特征确定模块，用于通过预设的振动数据变换方法，对所述标准当前振动数据进行特征提取，得到当前谱峭度特征；

10、聚类簇类型确定模块，用于将所述当前谱峭度特征输入至预先训练的异常告警簇确认模型中，确定出与所述当前谱峭度特征对应的聚类簇类型；

11、目标水轮发电机组异常告警模块，用于如果聚类簇类型是异常告警簇，则对所述目标水轮发电机组进行异常告警操作。

12、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明任一实施例所述的水轮发电机组的异常告警方法。

13、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的水轮发电机组的异常告警方法。

14、本发明实施例的技术方案，通过实时获取目标水轮发电机组的当前振动数据，并对所述当前振动数据进行数据预处理，得到标准当前振动数据；通过预设的振动数据变换方法，对所述标准当前振动数据进行特征提取，得到当前谱峭度特征；将所述当前谱峭度特征输入至预先训练的异常告警簇确认模型中，确定出与所述当前谱峭度特征对应的聚类簇类型；如果聚类簇类型是异常告警簇，则对所述目标水轮发电机组进行异常告警操作。解决了对于采集到的振动数据难以进行准确地水轮发电机组告警的问题，提高了水轮发电机组告警的准确率和速率，保障了水轮发电机组的安全性。

15、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种水轮发电机组的异常告警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述实时获取目标水轮发电机组的当前振动数据，并对所述当前振动数据进行数据预处理，得到标准当前振动数据之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据预处理方法包括：数据补全方法、数据归一化方法和数据切片方法；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预设的振动数据变换方法，分别对多组标准历史振动数据进行特征提取，得到多组历史谱峭度特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述当前谱峭度特征输入至预先训练的异常告警簇确认模型中，确定出与所述当前谱峭度特征对应的聚类簇类型之后，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准当前振动数据距离和预设的标准距离阈值进行比较，根据距离比较结果来对所述目标水轮发电机组进行处理，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将标准当前振动数据通过距离分类器进行计算，得到标准当前振动数据距离，包括：

8.一种水轮发电机组的异常告警装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的水轮发电机组的异常告警方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的水轮发电机组的异常告警方法。

技术总结
本发明公开了一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质。通过实时获取目标水轮发电机组的当前振动数据，并对所述当前振动数据进行数据预处理，得到标准当前振动数据；通过预设的振动数据变换方法，对所述标准当前振动数据进行特征提取，得到当前谱峭度特征；将所述当前谱峭度特征输入至预先训练的异常告警簇确认模型中，确定出与所述当前谱峭度特征对应的聚类簇类型；如果聚类簇类型是异常告警簇，则对所述目标水轮发电机组进行异常告警操作。解决了对于采集到的振动数据难以进行准确地水轮发电机组告警的问题，提高了水轮发电机组告警的准确率和速率，保障了水轮发电机组的安全性。

技术研发人员：杨铭轩,巩宇,万波,胡文兴,于亚雄,陈云云,骆树生,徐开炜,陈旭腾,梁业全,刘欢,黄湘威,裴军,张博宁,王思杰
受保护的技术使用者：南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15