1.一种基于gan用于igrt精确配准的有限角度cbct重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于gan用于igrt精确配准的有限角度cbct重建方法，其特征在于，所述步骤1中，训练数据均来自雷泰公司放疗设备实地采集的真实数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于gan用于igrt精确配准的有限角度cbct重建方法，其特征在于，所述步骤2中，对计划ct进行分辨率调整、等中心校正、区域分割这些预处理操作，随后，对计划ct图像按照有限角cbct图像相同的几何结构进行模拟投影，并进行fdk重建，得到有限角ct图像；fdk算法是基于二维图像重建滤波反投影算法推导和修改而来，其核心依然是randon变换及其反演和中心切片定理。
4.根据权利要求1所述的一种基于gan用于igrt精确配准的有限角度cbct重建方法，其特征在于，所述步骤3中，umr-module是一种用于不同模态三维图像对无监督配准模块，由两个协作单元构成：t-unit，r-unit
5.根据权利要求1所述的一种基于gan用于igrt精确配准的有限角度cbct重建方法，其特征在于，所述步骤4中，具体包括如下过程：步骤3得到了有限角计划ct在x，y，z三个方向的平移量，将这三个平移量作用于计划ct，即可得到配准后的计划ct图像。
6.根据权利要求1所述的一种基于gan用于igrt精确配准的有限角度cbct重建方法，其特征在于，所述步骤5中，gla-module由传统的gan模型改进而来，以有限角cbct图像作为输入，并将配准后的计划ct图像作为先验图像指导有限角cbct的重建；对于提出的gla-module，损失函数表述为三个损失的组合，具体表达式为：