一种基于机器视觉的配线端口状态智能识别系统与方法与流程

【】本发明涉及配电自动化通信，尤其涉及一种基于机器视觉的配线端口状态智能识别系统与方法。

背景技术

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背景技术：

1、目前利用机器视觉技术辅助当下人工完成多种靠“眼睛”的任务越来越普及，且在人脸识别、文字识别等多个场景有较为成熟的应用，机器视觉技术也逐步走进更为复杂的场景。

2、配线端口作为配电、通信机房综合布线系统的核心组件，起着传输信号的灵活转接、灵活分配以及综合统一管理的作用。随着网络技术和传输速率的高速发展，使用者对网络系统的应用提出多种需求，如内网、外网、语音、光纤到桌面等。综合布线系统的最大特性就是利用同一接口和同一种传输介质，让各种不同信息在上面传输，而这一特性的实现主要通过连接不同信息的配线端口之间的跳接来完成的。面对较多功能信息端口的灵活管理，对配线系统的多元化，灵活性、可扩展性等管理提出了更高的要求。从业人员在工程实施时，会根据新设备的接入或旧设备的运维管理等任务，进行配线端口的插线或重新规划插线方式等业务，采用人工统计，加上拍照人工确认方式。

3、传统的运维模式是在配线线缆上悬挂文字标签，文字标注配线线缆的用途，来源等，这种模式往往在配线端口线缆处挂大量的文字标签，使得配线端口处异常凌乱。因此又有了通过rfid电子标签的技术改变传统的运维模式，在配线线缆上悬挂rfid电子标签，配对的配电端口上植入rfid电子标签，使运维管理模式有所提升。还有在配线端口处植入芯片的方式，采用特制的配线线缆，通过有源线缆的方式，配备管理终端，配合系统来解决配线端口的运维管理问题。这些技术的研究和工艺的改进，使得配线运维管理有了很大的提升，但是现有的这些技术和解决方案都存在不同的缺陷和问题，不能很好的解决现有配线端口运维管理的问题。

4、其中，上述运维模式各自有以下缺点：

5、(1)传统的综合布线系统及配线端口管理是在配线线缆插接头处挂文字标签注明配线线缆的用途和端口，这种运维管理模式需要从业人员人工查验与核对，导致这种运维模式人工验证工作量大，效率低，容易出错，且文字标签需要注明配线线缆的屏柜、端口和作用及对端端口等描述，需要标识一长串文字，在运维管理和端口变更等方面都很不方便，造成目前的运维管理困难；

6、(2)采用rfid电子标签标记的方式，在配线线缆及端口中植入rfid电子标签，可以通过rfid电子标签的特性解决配电端口运维管理的一些问题，但由于rfid电子标签前期制作成本较高，难以大规模开展，且rfid标签难以实现配线线缆插入配线端口的配对核验问题；

7、(3)在配线端口中植入芯片的技术方案摆脱了从业人员人工核验，标签管理混乱、可以较好的解决目前配线端口运维管理混乱的问题，但这种技术方案不仅要改变可配线端口的结构，其配线线缆也需要特殊定制，成本较高，实施困难，难以大规模开展。

8、鉴于此，实有必要提供一种基于机器视觉的配线端口状态智能识别系统与方法以克服上述缺陷。

技术实现思路

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技术实现要素：

1、本发明的目的是提供一种基于机器视觉的配线端口状态智能识别系统与方法，旨在改善现有综合布线系统及配线端口管理运维成本较高的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供了一种基于机器视觉的配线端口状态智能识别系统，用于对放置于配线端口处配线架面板进行识别，包括处理器模块以及均连接于所述处理器模块上的供电电源模块、二维码管理模块、配线管理模块、机器视觉ai识别模块、智能分析模块和显示输出模块；

3、所述处理器模块，用于负责各功能模块的协同工作；

4、所述供电电源模块，用于通过所述处理器模块为个功能模块提供电源管理；

5、所述机器视觉ai识别模块，用于通过预设的ai识别模型来识别获取图像中的二维码信息与接口的插接状态，并将该二维码信息与插接状态发送至所述智能分析模块；

6、所述智能分析模块，用于根据接收到的二维码信息与插接状态对配线端口与配线线缆的配对、核验进行智能分析，判断配线端口的二维码和配线线缆的二维码是否配对一致以及插接口是否正常插接，并将判断结果发送至所述显示输出模块；

7、所述显示输出模块，用于根据所述判断结果输出显示配线端口的状态信息。

8、在一个优选实施方式中，还包括配线管理模块；

9、所述配线管理模块，用于对配线端口以及配线线缆的配对、变更、调整进行管理。

10、在一个优选实施方式中，还包括二维码管理模块；

11、所述二维码管理模块，用于为配线端口以及配线线缆分配、生成、管理二维码；其中，二维码采用数字和/或字母的组合方式形成，并预先定义二维码的详细内容信息。

12、在一个优选实施方式中，还包括拍摄模块；

13、所述拍摄模块，用于对配线架面板及配线端口处进行图像拍摄，并将拍摄的图像发送至所述机器视觉ai识别模块。

14、在一个优选实施方式中，还包括警示模块；

15、所述警示模块，用于根据所述智能分析模块的判断结果进行对应的警示。

16、本发明还提供一种基于机器视觉的配线端口状态智能识别方法，包括：

17、步骤s10：获取配线架面板中配线端口和配线线缆的二维码及插接状态的图像，并将获取的图像发送至机器视觉ai识别模块；

18、步骤s20：所述机器视觉ai识别模块通过预设的ai识别模型识别图像中的二维码信息和插接状态，并将识别到的二维码信息和插接状态发送至智能分析模块；

19、步骤s30：所述智能分析模块根据接收到的二维码信息与插接状态对配线端口与配线线缆的配对、核验进行智能分析，对配线架面板中配线端口和配线线缆的二维码配对一致性及其对应插接状态的正确性进行分析，以核验配线端口的配线线缆连接状态；

20、步骤s40：对所述智能分析模块分析出的配线端口的核验状态信息进行反馈输出，若核验结果为正确则输出正确信息；若核验结果为错误则提示端口错误，并指示修正。

21、在一个优选实施方式中，所述步骤s30具体包括：

22、所述智能分析模块判断同一配线架面板中配线端口的二维码和配线线缆的二维码是否配对一致，若配线端口和配线线缆二维码配对一致，则通过图像识别配线端口上的插接口插接配线线缆是否正确；

23、若插接口的插接状态正确，则认定配线端口的连接状态正确，否则认定配线端口的连接状态错误。

24、在一个优选实施方式中，在所述步骤s10之前，还包括步骤：

25、通过二维码管理模块为配线端口以及配线线缆自动分配、生成、管理唯一对应的二维码；其中，二维码采用数字和/或字母的组合方式形成，并预先定义二维码的详细内容信息。

26、在一个优选实施方式中，还包括步骤：

27、通过配线管理模块对配线端口以及配线线缆的配对、变更、调整进行管理。

28、在一个优选实施方式中，还包括步骤：

29、通过警示模块对端口错误的核验结果进行对应的提醒警示。

30、本发明提供的基于机器视觉的配线端口状态智能识别系统与方法，首先将配线端口的二维码固定在配线架面板上，并在配线端口的二维码旁边预留配线线缆的二维码的粘贴或悬挂位置。进行配线端口连接时，将配线线缆的接头插入到配线端口后，将配线线缆的二维码粘贴或悬挂在配线端口的二维码旁，实现简单，成本较低，易于大规模实施，对新建和改造机房、配电房综合布线的配线端口运维管理都非常适合，且便于识别及无需粘贴大量的文字信息。然后通过机器视觉图像识别配线架面板，将配线端口的二维码和配线线缆的二维码的图像传输给系统，智能分析模块根据接收到的二维码信息与插接状态对配线端口与配线线缆的配对、核验进行智能分析，判断配线端口的二维码和配线线缆的二维码是否配对一致以及插接口是否正常插接，无需人工核验检查，减少了端口错误插接的机率，提高了工作效率。同时对每次的操作实施都可以存储，通过大数据的智能分析、溯源查找等处理，可以非常直观的显示端口变更运维管理过程，为故障分析处理节省时间，提高了运维管理的工作效率。