策略生成方法、装置、设备及存储介质与流程

本公开涉及计算机和金融，尤其涉及一种策略生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、随着现代通信网络的逐步普及，企事业单位对服务器机房监控的依赖越来越明显，服务器机房的消防安全也越来越受到重视。目前服务器机房的消防安全主要依靠机房内布设的烟感探头和温感探头的监控来实现保障。

2、但相关技术中，在对服务器机房的监控过程中，烟感探头和温感探头会受到机房内其他因素的影响，存在容易出现误报的问题，以至于无法及时采取对应的措施，从而造成事故，使得机房不能正常工作。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了一种策略生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面，提供了一种策略生成方法，包括：

3、获取与目标场所对应的m个环境参数的参数值，其中，m为大于等于2的整数；

4、针对每个上述环境参数，根据与上述环境参数对应的基态参数值，确定与上述环境参数对应的优化变量；

5、根据上述m个环境参数的参数值，确定适应度函数；

6、基于上述适应度函数，对上述优化变量进行优化分析，得到与上述环境参数对应的分析结果；

7、基于与上述每个环境参数对应的上述分析结果，生成针对上述目标场所的环境调整策略。

8、根据本公开的实施例，上述针对每个环境参数，根据与上述环境参数对应的基态参数值，确定与上述环境参数对应的优化变量，包括：

9、根据与上述环境参数对应的参数值和上述基态参数值，得到与上述环境参数对应的分布因子；以及

10、根据上述分布因子和上述基态参数值，确定上述优化变量。

11、根据本公开的实施例，上述根据上述m个环境参数的参数值，确定适应度函数，包括：

12、根据与上述每个环境参数对应的裕度和裕度权值，得到目标函数；

13、根据与上述每个环境参数对应的约束条件，得到惩罚函数；

14、基于上述目标函数和上述惩罚函数，确定上述适应度函数。

15、根据本公开的实施例，上述基于上述适应度函数，对上述优化变量进行优化分析，得到与上述环境参数对应的分析结果，包括：

16、初始化与上述环境参数对应的控制参数，生成初始种群；

17、基于优化策略，根据上述初始种群和上述适应度函数，对上述优化变量进行优化分析，生成目标种群；以及

18、根据上述目标种群，确定与上述环境参数对应的分析结果。

19、根据本公开的实施例，上述基于优化策略，根据上述初始种群和上述适应度函数，对上述优化变量进行优化分析，生成目标种群，包括重复执行以下操作直至满足终止条件：

20、在确定第二种群不满足上述终止条件的情况下，

21、根据上述适应度函数，计算得到与第一种群中的每个个体对应的第一适应度函数值，其中，上述第一种群表征上述初始种群；

22、根据与上述每个个体对应的上述第一适应度函数值，更新上述第一种群，得到上述第二种群，其中，上述第二种群表征新的第一种群；

23、将在满足上述终止条件的情况下得到的上述第二种群确定为上述目标种群。

24、根据本公开的实施例，上述根据与上述每个个体对应的上述第一适应度函数值，更新上述第一种群，得到上述第二种群，包括：

25、根据与上述每个个体对应的上述第一适应度函数值，将上述第一适应度函数值最小的个体确定为上述第一种群的最优个体；

26、针对上述第一种群中的每个个体，根据从上述第一种群中随机选择的第一目标个体和上述第一种群的最优个体，对上述每个个体进行繁衍操作，得到与上述每个个体对应的子代个体；

27、根据上述适应度函数，计算得到与每个上述子代个体对应的第二适应度函数值；以及

28、将与上述每个个体对应的上述第一适应度函数值和与上述子代个体对应的上述第二适应度函数值进行比对，选择适应度函数值小的个体作为上述第二种群中的个体，得到上述第二种群。

29、根据本公开的实施例，上述根据上述目标种群，确定与上述环境参数对应的分析结果，包括：

30、根据与上述目标种群中的每个个体对应的适应度函数值，将适应度函数值最小的个体确定为上述目标种群中的最优个体；

31、根据与上述目标种群中的最优个体对应的控制参数，确定与上述环境参数对应的分析结果。

32、本公开的第二方面提供了一种策略生成装置，包括：获取模块、第一确定模块、第二确定模块、获得模块和生成模块。其中，获取模块，用于获取与目标场所对应的m个环境参数的参数值，其中，m为大于等于2的整数。第一确定模块，用于针对每个上述环境参数，根据与上述环境参数对应的基态参数值，确定与上述环境参数对应的优化变量。第二确定模块，用于根据上述m个环境参数的参数值，确定适应度函数。获得模块，用于基于上述适应度函数，对上述优化变量进行优化分析，得到与上述环境参数对应的分析结果。生成模块，用于基于与上述每个环境参数对应的上述分析结果，生成针对上述目标场所的环境调整策略。

33、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

34、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

35、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

36、根据本公开提供的策略生成方法、装置、设备、介质和程序产品，获取与目标场所对应的m个环境参数的参数值，并针对每个环境参数，根据与环境参数对应的基态参数值，确定与环境参数对应的优化变量，从而根据由各个环境参数的参数值确定的适应度函数，对优化变量进行优化分析，得到与环境参数对应的分析结果，最后基于与每个环境参数对应的分析结果，生成针对目标场所的环境调整策略，由于实时获取目标场所的m个环境参数的参数值，能够起到随时随地监控的效果，以对目标场所的环境了如指掌，并基于对优化变量进行优化分析得到的的环境调整策略，以在目标场所发生灾难的情况下，根据得到的环境调整策略，对目标场所的环境及时做出调整，避免灾难发生以及产生不必要的损失。

技术特征：

1.一种策略生成方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对每个环境参数，根据与所述环境参数对应的基态参数值，确定与所述环境参数对应的优化变量，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述m个环境参数的参数值，确定适应度函数，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述适应度函数，对所述优化变量进行优化分析，得到与所述环境参数对应的分析结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于优化策略，根据所述初始种群和所述适应度函数，对所述优化变量进行优化分析，生成目标种群，包括重复执行以下操作直至满足终止条件：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据与所述每个个体对应的所述第一适应度函数值，更新所述第一种群，得到所述第二种群，包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述目标种群，确定与所述环境参数对应的分析结果，包括：

8.一种策略生成装置，包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种策略生成方法、装置、设备及存储介质，可以应用于计算机技术领域和金融技术领域。该方法包括：获取与目标场所对应的M个环境参数的参数值，其中，M为大于等于2的整数；针对每个环境参数，根据与环境参数对应的基态参数值，确定与环境参数对应的优化变量；根据M个环境参数的参数值，确定适应度函数；基于适应度函数，对优化变量进行优化分析，得到与环境参数对应的分析结果；基于与每个环境参数对应的分析结果，生成针对目标场所的环境调整策略。

技术研发人员：汪传新,鲍丽霞,田洁,高园
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15