一种二维码检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:35920785发布日期:2023-11-04 03:53阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种二维码检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的二维码检测方法,其特征在于,所述将各个训练图像中的二维码标签替换为第一标签,得到第一训练数据集,具体包括:

3.根据权利要求2所述的二维码检测方法,其特征在于,所述预设二维码类别号为固定值。

4.根据权利要求1所述的二维码检测方法,其特征在于,所述将各个所述训练图像中的二维码标签替换为第二标签,得到第二训练数据集,具体包括:

5.根据权利要求1所述的二维码检测方法,其特征在于,所述基于所述定位模型根据待检测图像进行二维码定位,得到二维码定位结果,具体包括:

6.根据权利要求5所述的二维码检测方法,其特征在于,所述基于所述分类模型根据所述二维码定位结果进行二维码分类,得到二维码分类结果,具体包括:

7.根据权利要求1所述的二维码检测方法,其特征在于,所述初始定位模型为yolo神经网络模型,所述初始分类模型为神经网络模型或多分类支持向量机。

8.一种二维码检测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序;所述存储器与所述处理器耦接,且所述处理器执行所述计算机程序时实现根据权利要求1至7任一项所述的二维码检测方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序;其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行根据权利要求1至7任一项所述的二维码检测方法。


技术总结
本发明实施例提供一种二维码检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:将各个训练图像中的二维码标签替换为第一标签,得到第一训练数据集,以及将各个训练图像中的二维码标签替换为第二标签,得到第二训练数据集;采用第一训练数据集训练预先构建的初始定位模型,得到定位模型,以及采用第二训练数据集训练预先构建的初始分类模型,得到分类模型;基于定位模型根据待检测图像进行二维码定位,得到二维码定位结果,并基于分类模型根据二维码定位结果进行二维码分类,得到二维码分类结果;结合二维码定位结果和二维码分类结果,得到待检测图像的二维码检测结果。本发明实施例能够提高二维码定位分类准确率。

技术研发人员:王菲,姜勇越
受保护的技术使用者:创新奇智(成都)科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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