一种故障诊断的方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及故障诊断，尤其涉及一种故障诊断的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着信息化技术的不断发展，发电设备的结构日趋复杂，自动化程度也越来越高，许多设备涉及了机械、电气、流体、动力以及自动控制等多个专业领域，随着我国近年来电力市场规模的迅速发展，发电企业也快速扩张。

2、然而，设备中各种关键部件相互联系、相互依赖，机理和运行方式复杂，使得设备故障诊断难度增大。同时，相对于不断快速更新换代的各种新型发电设备，发电设备运维领域专业人才的数量和培养相对滞后，现场运维人员整体素质不高，一般只能解决一些简单的问题。每当设备出现相对复杂的故障时，都将多个相关的诊断专家请到故障现场去会诊，难以实现。

技术实现思路

1、本发明提供了一种故障诊断的方法、装置、设备及存储介质，以解决每当面临复杂故障时，都需诊断专家亲临故障现场的问题。

2、第一方面，本发明提供了一种故障诊断的方法，包括：

3、获取故障发电设备的事件数据；

4、根据所述事件数据确定目标专家信息，并利用所述目标专家信息从多个运维数据中，确定目标运维数据，其中，所述目标运维数据为与所述故障发电设备关联的运维的数据，所述目标专家信息为与所述故障发电设备对应的故障类型相关联的专家的信息；

5、利用所述目标运维数据和预设多模态模型，确定故障诊断结果。

6、第二方面，本发明提供了一种故障诊断的装置，包括：

7、事件数据获取模块，用于获取故障发电设备的事件数据；

8、运维数据确定模块，用于根据所述事件数据确定目标专家信息，并利用所述目标专家信息从多个运维数据中，确定目标运维数据，其中，所述目标运维数据为与所述故障发电设备关联的运维的数据，所述目标专家信息为与所述故障发电设备对应的故障类型相关联的专家的信息；

9、诊断结果确定模块，用于利用所述目标运维数据和预设多模态模型，确定故障诊断结果。

10、第三方面，本发明提供了一种电子设备，该电子设备包括：

11、至少一个处理器；

12、以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

13、其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，该计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面的故障诊断的方法。

14、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现上述第一方面的故障诊断的方法。

15、本发明提供的故障诊断的方案，获取故障发电设备的事件数据，根据所述事件数据确定目标专家信息，并利用所述目标专家信息从多个运维数据中，确定目标运维数据，其中，所述目标运维数据为与所述故障发电设备关联的运维的数据，所述目标专家信息为与所述故障发电设备对应的故障类型相关联的专家的信息，利用所述目标运维数据和预设多模态模型，确定故障诊断结果。通过采用上述技术方案，根据故障事件的数据即可确定目标专家信息，并远程通知与该故障发电设备匹配的目标专家，然后通过该目标专家的远程协助可以完成对运维数据的筛选，得到目标运维数据，最后利用目标运维数据和预设多模态模型，即可远程确定故障诊断结果，其无需故障诊断专家亲临故障现场，将专家远程助力与多模态模型智能诊断两种方式良好的进行结合，提高了发电设备故障诊断和决策的工作效率和准确性。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种故障诊断的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标运维数据和预设多模态模型，确定故障诊断结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标专家信息和所述多模态融合诊断结果，确定故障诊断结果，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述事件数据确定目标专家信息之前，还包括：

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标专家信息从多个运维数据中，确定目标运维数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取故障发电设备的事件数据之前，还包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标模型至少包括polyvit模型、mural模型以及cnn-vit模型中的至少一项。

8.一种故障诊断的装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的故障诊断的方法。

技术总结
本发明公开了一种故障诊断的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取故障发电设备的事件数据；根据所述事件数据确定目标专家信息，并利用所述目标专家信息从多个运维数据中，确定目标运维数据；利用所述目标运维数据和预设多模态模型，确定故障诊断结果。本发明实施例的技术方案，根据故障事件的数据即可确定目标专家信息，并远程通知与该故障发电设备匹配的目标专家，利用目标运维数据和预设多模态模型，即可远程确定故障诊断结果，其无需故障诊断专家亲临故障现场，将专家远程助力与多模态模型智能诊断两种方式良好的进行结合，提高了发电设备故障诊断和决策的工作效率和准确性。

技术研发人员：方超,陈家颖,邓志成,吕松灏,杨凯镟,孙猛,李治,丁刚
受保护的技术使用者：上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15