[]本发明属于数据处理，具体地说是一种pdf文档数据处理与信息抽取装置及方法。
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：]1、随着信息技术和互联网的不断发展，pdf(portable document format)文件在各个领域得到了广泛应用。它不仅可以保证原文件的格式、字体和图像的完整呈现，还可以实现跨平台的阅读。2、然而，从pdf文档中提取有用信息的过程往往较为复杂。现有的pdf提取工具对于一些复杂的文档格式和结构，往往提取出来的结果缺少准确性，从而降低了信息处理的效率和质量。技术实现思路0、[技术实现要素：]1、本发明的目的就是要解决上述的不足而提供一种pdf文档数据处理与信息抽取装置，实现了对pdf文档的快速、精确的数据处理与信息抽取，解决了传统pdf文档数据处理时所存在的提取信息效率低、准确性不高的问题，大大提高了信息识别和处理的速度，降低了pdf处理的工作量和时间成本。2、本发明一方面，提供了一种pdf文档数据处理与信息抽取装置，包括：3、文档读取模块，用于读取pdf文档及其元数据，并将其转换为适合处理的数据格式；4、文档解析模块，用于分析pdf文档的结构，解析文档中的各种元素，并对文档中的文字、数字、图表进行智能识别；5、信息处理模块，用于根据用户提供的提取规则，从识别到的内容中抽取相关信息；6、数据存储模块，用于将抽取后的信息，保存到分布式存储、关系型数据库、搜索引擎和向量数据库；7、内容输出模块，用于将抽取到的信息输出为用户所需的数据格式，该数据格式包括但不限于图片、json、html和word格式。8、进一步地，所述文档读取模块包括：读取pdf文件子模块，用于将pdf文档导入装置，通过文件识别技术，根据用户需求加载指定pdf文件，为后续解析和处理提供文档源；pdf转图片子模块，用于将pdf文档转换为png或jpeg图像格式，利用图像处理技术提取并保留原始文档的视觉信息；pdf转html子模块，用于将pdf内容转化为html格式，解析文档结构、文本、图像元素，并转换为适用于网页的标签和代码；word转pdf子模块，用于将word文档转换为pdf格式，确保文档在多个设备和平台上的一致性和完整性。9、进一步地，所述文档解析模块包括：解析页码子模块，用于识别pdf文档中的页码信息，处理方式包括提取页眉页脚区域文字，通过正则表达式匹配页码数字；解析文字子模块，用于提取pdf文档中的文字信息，利用ocr技术和pdf文本抽取方法，获取原始文本数据；解析表格子模块，用于对pdf文档中的表格内容进行解析和提取，识别表格边界、合并单元格和表头，处理方式包括图像处理和字符分析相结合；识别图片子模块，用于针对pdf文档中的图像进行识别和处理，通过图像处理技术实现图像属性提取。10、进一步地，所述信息处理模块包括：标签分类子模块，用于对文档中的信息进行分类、标签化处理，利用自然语言处理和机器学习技术，将文本内容自动归类到指定的类别；内容归纳子模块，基于对文档内容的理解，拟合初步总结、概括与归纳关键信息，运用自然语言处理技术从长篇文档中提取高质量摘要；信息提取子模块，通过对pdf文档进行深度分析和解读，提取有用的信息及其内在关联，并将信息关联起来生成结构化数据；版本管理子模块，面向多版本同类文档，通过文档比较和变更跟踪功能，实现文档版本之间的差异分析、修改记录及版本追溯。11、进一步地，所述数据存储模块包括：分布式存储子模块，通过多个服务器进行数据存储，用于存放pdf文件和解析后的结构化数据，支持数据横向扩展，并在服务器故障时自动进行数据迁移；关系型数据库存储子模块，使用关系型数据库对解析后的数据进行结构化存储；搜索引擎子模块，用于快速搜索和检索pdf文档中的关键信息，通过对文件内容建立索引及设置相应权重，实现对文件中的关键词、主题内容进行快速定位和检索；向量数据库子模块，用于使用向量数据库存储，将pdf文档中提取出的数值、图形和多维数据记性embedding化后进行存储。12、进一步地，所述内容输出模块包括：图片子模块，用于将pdf文档中的内容以图片的形式输出，包括pdf文档中原有的图片内容、将文字转换成图片、以及将文字转换成图片；json子模块，用于将pdf文档的信息数据转换为json格式，便于后续处理及存储；html子模块，用于将pdf文档内容转换为html格式，便于在web页面上展示；word子模块，用于将pdf文档内容转换为word文档，便于用户在office软件中进行编辑与调整。13、本发明另一方面，提供了一种pdf文档数据处理与信息抽取方法，包括以下步骤：14、1)文档读取：读取pdf文档及其元数据，并将其转换为适合处理的数据格式；15、2)文档解析：分析pdf文档的结构，解析文档中的各种元素，并对文档中的文字、数字、图表进行智能识别；16、3)信息处理：根据用户提供的提取规则，从识别到的内容中抽取相关信息；17、4)数据存储：将抽取后的信息，保存到分布式存储、关系型数据库、搜索引擎和向量数据库；18、5)内容输出：将抽取到的信息输出为用户所需的数据格式，该数据格式包括但不限于图片、json、html和word格式。19、进一步地，步骤1)包含将pdf文档导入装置，将pdf文档转换为图像格式，将pdf内容转化为html格式，以及将word文档转换为pdf格式的步骤；步骤2)包含识别pdf文档中的页码信息，提取pdf文档中的文字信息，对pdf文档中的表格内容进行解析和提取，以及对pdf文档中的图像进行识别和处理的步骤；步骤3)包含标签分类，内容归纳，信息提取，以及版本管理的步骤；步骤4)包含通过多个服务器进行数据存储，使用关系型数据库对解析后的数据进行结构化存储，搜索和检索pdf文档中的关键信息，以及使用向量数据库存储的步骤；步骤5)包含将pdf文档中的内容以图片的形式输出，将pdf文档的信息数据转换为json格式，将pdf文档内容转换为html格式，以及将pdf文档内容转换为word文档。20、本发明第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，所述程序执行上述方法。21、本发明第四方面，提出了一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，所述程序运行时执行上述方法。22、本发明同现有技术相比，具有如下优点：23、(1)本发明采用pdf解析模块，能够实现高效快速地对pdf文档进行解析，并且准确地从中提取文本、图像、表格等各种元素信息，大大提高了信息识别和处理的速度；24、(2)本发明解决了传统pdf文档数据处理方法中，提取信息效率低、准确性不高的问题，降低了企业和个人在处理大量pdf文档时的工作量和时间成本；25、(3)本发明有助于实现信息的自动化处理，通过本发明能够快速抽取所需数据，并结合企业内部自动化流程进行进一步处理，提高工作效率；26、(4)本发明具有丰富的输出格式和数据处理功能：其信息抽取模块和数据处理模块支持输出多种常见数据格式如json、word，并可对输出数据进一步进行处理，如数据分析、统计、可视化报表生成等，实现一套解决方案满足多种数据处理需求；27、(5)本发明支持跨行业应用：可广泛应用于金融、医疗、教育、法律等领域，帮助企业和个人解决在实际工作中与pdf文档处理及信息抽取相关的问题。当前第1页12当前第1页12