危化品风险画像判断方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本公开涉及计算机，尤其涉及一种危化品风险画像判断方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、在危险化学品的安全生产过程中，对于危险化学品的生产区域的监管是尤为重要的。相关技术中主要通过生产区域的各种数据信息来评估其生产区域的固有风险，而无法准确判断出其生产区域中导致其存在固有风险的诱因，进而无法实现消患固本的目的。

2、因此，亟需一种危化品风险画像判断方法，能够准确判断出导致其生产区域存在固有风险的诱因，进而实现根据诱因制定相应的解决策略，以达到消患固本的目的。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种危化品风险画像判断方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决相关技术中无法准确判断出生产区域中存在固有风险的诱因，导致无法实现消患固本的问题。

2、本公开实施例的第一方面，提供了一种危化品风险画像判断方法，包括：

3、获取与危险化学品的多个生产区域一一对应的多个第一信息、与每个生产区域下属的多个生产设备一一对应的多个第二信息、与每个生产设备下属的多个监测仪表一一对应的多个第三信息，以及预设时间段内每个监测仪表的报警信息；第一信息表示与对应生产区域相关联的数据信息，第二信息表示与对应生产设备相关联的数据信息，第三信息表示与对应监测仪表相关联的数据信息；

4、分别对第一信息、第二信息和第三信息进行向量化表示，得到第一向量、第二向量和第三向量；

5、对多个第三向量进行分类，得到至少一个仪表簇；

6、根据报警信息确定每个仪表簇的平均报警数，以及根据仪表簇的平均报警数从至少一个仪表簇中确定出高危仪表簇；

7、确定每个生产设备中的高危仪表簇占比，高危仪表簇占比表示对应设备中高危仪表簇的数量与仪表簇的总数量的比值；

8、将第二向量与对应的高危仪表簇占比进行关联，得到第二目标向量；

9、对多个第二目标向量进行分类，得到至少一个设备簇；

10、确定每个设备簇的平均报警数，以及根据设备簇的平均报警数从至少一个设备簇中确定出高危设备簇；

11、确定每个生产区域中的高危设备簇占比，高危设备簇占比表示对应生产区域中高危设备簇的数量与设备簇的总数量的比值；

12、将第一向量与对应的高危设备簇占比进行关联，得到第一目标向量；

13、对多个第一目标向量进行分类，得到至少一个生产区域簇；

14、确定每个生产区域簇的平均报警数，以及根据生产区域簇的平均报警数从至少一个生产区域簇中确定出高危生产区域簇；

15、通过高危仪表簇、高危设备簇和高危生产区域簇，确定危化品的风险画像。

16、本公开实施例的第二方面，提供了一种危化品风险画像判断装置，包括：

17、信息获取模块，用于获取与危险化学品的多个生产区域一一对应的多个第一信息、与每个生产区域下属的多个生产设备一一对应的多个第二信息、与每个生产设备下属的多个监测仪表一一对应的多个第三信息，以及预设时间段内每个监测仪表的报警信息；第一信息表示与对应生产区域相关联的数据信息，第二信息表示与对应生产设备相关联的数据信息，第三信息表示与对应监测仪表相关联的数据信息；

18、向量化表示模块，用于分别对第一信息、第二信息和第三信息进行向量化表示，得到第一向量、第二向量和第三向量；

19、仪表分类模块，用于对多个第三向量进行分类，得到至少一个仪表簇；

20、高危仪表簇确定模块，用于根据报警信息确定每个仪表簇的平均报警数，以及根据仪表簇的平均报警数从至少一个仪表簇中确定出高危仪表簇；

21、高危仪表簇占比确定模块，用于确定每个生产设备中的高危仪表簇占比，高危仪表簇占比表示对应设备中高危仪表簇的数量与仪表簇的总数量的比值；

22、第一关联模块，用于将第二向量与对应的高危仪表簇占比进行关联，得到第二目标向量；

23、设备分类模块，用于对多个第二目标向量进行分类，得到至少一个设备簇；

24、高危设备簇确定模块，用于确定每个设备簇的平均报警数，以及根据设备簇的平均报警数从至少一个设备簇中确定出高危设备簇；

25、高危设备簇占比确定模块，用于确定每个生产区域中的高危设备簇占比，高危设备簇占比表示对应生产区域中高危设备簇的数量与设备簇的总数量的比值；

26、第二关联模块，用于将第一向量与对应的高危设备簇占比进行关联，得到第一目标向量；

27、生产区域分类模块，用于对多个第一目标向量进行分类，得到至少一个生产区域簇；

28、高危生产区域簇确定模块，用于确定每个生产区域簇的平均报警数，以及根据生产区域簇的平均报警数从至少一个生产区域簇中确定出高危生产区域簇；

29、风险画像确定模块，用于通过高危仪表簇、高危设备簇和高危生产区域簇，确定危化品的风险画像。

30、本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

31、本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

32、本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

33、1.本发明能够准确判断出导致其生产区域存在固有风险的诱因，进而实现根据诱因制定相应的解决策略，以达到消患固本的目的。

34、2.本发明能够对新接入的危险源、设备、仪表进行分类，对高报警危险源、设备、仪表进行识别，并评估一定时间内危险源、设备、仪表可能的报警数量区间，从而提升安全生产管理的可预测、可管控水平，实现消患固本的目的。

35、3.本发明一方面可以根据危险源、设备、仪表等相关信息，得出高危危险源、设备、仪表的画像，可根据画像进一步分析高危因素进行整改。另一方面，可根据以往危险源报警经验，预测新增危险源的报警数区间，协助企业进行安全监督。

技术特征：

1.一种危化品风险画像判断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的危化品风险画像判断方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的危化品风险画像判断方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的危化品风险画像判断方法，其特征在于，对多个第三向量进行分类，得到至少一个仪表簇，包括：

5.根据权利要求4所述的危化品风险画像判断方法，其特征在于，通过以下公式对对多个第三向量进行分类，得到至少一个仪表簇：

6.根据权利要求1或2所述的危化品风险画像判断方法，其特征在于，根据所述报警信息确定每个仪表簇的平均报警数，包括：

7.根据权利要求1或2所述的危化品风险画像判断方法，其特征在于，在获取到第一信息、第二信息和第三信息后，所述方法还包括：

8.一种危化品风险画像判断装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述危化品风险画像判断方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述危化品风险画像判断方法的步骤。

技术总结
本公开涉及计算机技术领域，提供了一种危化品风险画像判断方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取生产区域的第一信息、生产设备的第二信息、仪表的第三信息，以及仪表的报警信息；对第一信息、第二信息和第三信息进行向量化表示；对多个第三向量进行分类得到仪表簇；从仪表簇中确定出高危仪表簇；对多个第二目标向量进行分类得到设备簇；从设备簇中确定出高危设备簇；对多个第一目标向量进行分类得到生产区域簇；从生产区域簇中确定出高危生产区域簇；通过高危仪表簇、高危设备簇和高危生产区域簇，确定风险画像。本发明能够准确判断出存在固有风险的诱因，进而实现根据诱因制定相应的解决策略，以达到消患固本的目的。

技术研发人员：贾宇泽,张戬,姚逵,蔚磊
受保护的技术使用者：中化信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15