一种基于大数据的校园垃圾管理系统及管理方法

本发明属于校园垃圾分类处理，具体涉及一种基于大数据的校园垃圾管理系统及管理方法。

背景技术：

1、目前高校校园内的垃圾处理方式为：在校园内分点设置多个垃圾投放区，每个垃圾投放区均放置几个用来分类存放垃圾的垃圾桶，且常见的垃圾分类分为可回收垃圾、厨余垃圾和不可回收垃圾等。一般的，校园内各垃圾投放区的垃圾桶数量是相等的，然而在实际情况中，不同校园区域所产生的不同类别的垃圾量是存在一定差异的，例如食堂旁边的垃圾投放区中厨余垃圾较多、教学楼旁边的垃圾投放区中可回收垃圾(纸张等)较多，因此在各个垃圾投放区放置相等数量的分类垃圾桶会造成一部分垃圾桶容量不足、而一部分垃圾桶却容量过剩的问题。另外，各垃圾投放区的人工清理大多是定时进行的，在垃圾桶数量有限的情况下，一旦部分垃圾桶内垃圾存满后未及时清理，人们便会将垃圾投入其他未存满的垃圾桶内，由此造成垃圾分类错误。

技术实现思路

1、鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据的校园垃圾管理系统及管理方法。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于大数据的校园垃圾管理系统，包括服务器以及与所述服务器通信连接的至少一个分类终端；

4、每个所述分类终端均包括多个用于分类存放垃圾的存放空间，且每个存放空间内均设有存放量检测模块；

5、所述服务器用于获取所述分类终端的垃圾分类信息，所述垃圾分类信息至少包括预设时间段内每个所述存放空间中垃圾的平均存放量，且所述服务器还用于根据所述垃圾分类信息调控所述垃圾分类终端中各存放空间的存放容量以及人工清理所述垃圾分类终端的时间间隔。

6、优选的，所述垃圾分类信息还包括每个存放空间中垃圾的当前存放量。

7、优选的，所述服务器包括执行模块，且所述执行模块用于在所述当前存放量小于第一设定阈值时执行当前调控。

8、优选的，所述服务器还包括警报模块，且所述警报模块用于在所述当前存放量超过第二设定阈值时执行立即清理警报。

9、优选的，所述管理系统还包括与所述服务器通信连接的警报终端，且所述警报终端用于根据所述时间间隔或者立即清理警报执行人工清理警报。

10、优选的，所述分类终端包括视觉检测装置、分类控制器和分类执行机构；

11、所述视觉检测装置用于检测放置于分类执行机构上的垃圾的种类信息；

12、所述分类控制器用于根据所述视觉检测装置的检测结果向所述分类执行机构输出分类控制指令；

13、所述分类执行机构通过执行所述分类控制指令将放置于该分类执行机构上的垃圾投入目标存放空间中。

14、优选的，所述视觉检测装置中包括图像采集模块和yolov5目标检测模块；

15、所述图像采集模块用于采集放置于分类执行机构上的垃圾的图像数据；

16、所述yolov5目标检测模块用于提取所述图像数据中的垃圾特征，还用于根据所述垃圾特征识别垃圾种类。

17、优选的，所述分类执行机包括用于放置垃圾的传送带、还包括用于将所述传送带上的垃圾推动至目标存放空间中的机械臂。

18、作为一个总的发明构思，本发明还提供一种基于大数据的校园垃圾管理方法，具体包括如下步骤：

19、在校园内设立多个垃圾投放处，且每个所述垃圾投放处均设有多个用于分类存放垃圾的存放空间；

20、获取目标垃圾投放处的垃圾分类信息，且所述垃圾分类信息至少包括预设时间段内每个所述存放空间中垃圾的平均存放量；

21、根据所述垃圾分类信息调控所述目标垃圾投放处中各存放空间的存放容量以及人工清理所述目标垃圾投放处的时间间隔。

22、所述垃圾分类信息还包括每个所述存放空间中垃圾的当前存放量，且在所述当前存放量小于第一设定阈值时执行当前调控；在所述当前存放量超过第二设定阈值时执行立即清理警报。

23、本发明与现有技术相比，具有以下有益效果：

24、本发明中，通过定时采集各垃圾投放处的垃圾分类存放信息，来对各存放空间的存放容量以及人工清理的时间间隔进行动态调控，以此能够根据不同校园区域内不同种类的垃圾产量进行垃圾分类处理的灵活调整，既能降低人工清理成本、又能提高垃圾处理效率，并且还能有效避免垃圾分类错误。

25、在本发明中，基于yolov5目标识别算法来实现各垃圾投放处内的垃圾分类处理，由此能更进一步的提升垃圾分类的准确性。

技术特征：

1.一种基于大数据的校园垃圾管理系统，其特征在于，包括服务器以及与所述服务器通信连接的至少一个分类终端；

2.根据权利要求1所述的基于大数据的校园垃圾管理系统，其特征在于：所述垃圾分类信息还包括每个所述存放空间中垃圾的当前存放量。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的校园垃圾管理系统，其特征在于：所述服务器包括执行模块，且所述执行模块用于在所述当前存放量小于第一设定阈值时执行当前调控。

4.根据权利要求2所述的基于大数据的校园垃圾管理系统，其特征在于：所述服务器还包括警报模块，且所述警报模块用于在所述当前存放量超过第二设定阈值时执行立即清理警报。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的校园垃圾管理系统，其特征在于：还包括与所述服务器通信连接的警报终端，且所述警报终端用于根据所述时间间隔或者立即清理警报执行人工清理警报。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的校园垃圾管理系统，其特征在于：所述分类终端包括视觉检测装置、分类控制器和分类执行机构；

7.根据权利要求6所述的基于大数据的校园垃圾管理系统，其特征在于：所述视觉检测装置中包括图像采集模块和yolov5目标检测模块；

8.根据权利要求6所述的基于大数据的校园垃圾管理系统，其特征在于：所述分类执行机包括用于放置垃圾的传送带；所述分类执行机还包括用于将所述传送带上的垃圾推动至目标存放空间中的机械臂。

9.一种基于大数据的校园垃圾管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

10.根据权利要求9所述的基于大数据的校园垃圾管理方法，其特征在于：所述垃圾分类信息还包括每个所述存放空间中垃圾的当前存放量，且

技术总结
本发明属于校园垃圾分类处理技术领域，公开了一种基于大数据的校园垃圾管理系统及管理方法，且所述管理系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的至少一个分类终端；每个所述分类终端均包括多个用于分类存放垃圾的存放空间，且每个存放空间内均设有存放量检测模块；所述服务器用于获取所述分类终端的垃圾分类信息，所述垃圾分类信息至少包括预设时间段内每个所述存放空间中垃圾的平均存放量，且所述服务器还用于根据所述垃圾分类信息调控所述垃圾分类终端中各存放空间的存放容量以及人工清理所述垃圾分类终端的时间间隔。综上，本发明能够根据不同校园区域内不同种类的垃圾产量进行垃圾分类处理的灵活调整，降低成本、提高效率。

技术研发人员：李学宝,刘爱军,马占飞,陈静,潘峰,徐丹,张佳琪
受保护的技术使用者：内蒙古科技大学包头师范学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15