虚拟资源投放方法、装置、电子设备和计算机可读介质与流程

本公开的实施例涉及平台优化，具体涉及虚拟资源投放方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术：

1、权益促销通常是各大电商平台常见的营销手段。其中，优惠券一般是最为常见的一种促销权益内容。一般电商平台会有很多不同的发送优惠券位置，比如首页，商品详情页，会员入口等，这里称之为发券触点。当用户访问到不同的发券触点，发券系统就会给用户进行优惠券发放。

2、由于优惠券涉及营销成本，因此如何保证优惠券在成本固定的情况下进行高效投放，通常是各电商平台需要重点解决的问题。

3、该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了虚拟资源投放方法、虚拟资源投放装置、电子设备、计算机可读介质和计算机程序产品，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种虚拟资源投放方法，包括：基于平台上不同投放位置的历史虚拟资源的领取数据，确定各投放位置的资源转化率，其中，资源转化率用于表征领取的虚拟资源的使用情况；根据资源转化率和待投放的虚拟资源的总库存量，确定虚拟资源在各投放位置的初始库存量，其中，资源转化率与初始库存量成正比；根据各投放位置的初始库存量，进行虚拟资源的投放。

4、在一些实施例中，根据各投放位置的初始库存量，进行虚拟资源的投放，包括：根据各投放位置的初始库存量，建立及存储虚拟资源与各投放位置的关系数据，其中，关系数据包括投放位置的标识、虚拟资源的标识和初始库存量；对于每个投放位置，根据对应的关系数据中的初始库存量，向该投放位置投放相应数量的虚拟资源。

5、在一些实施例中，该方法还包括：响应于虚拟资源包含多个资源，根据平台用户的属性信息，对多个资源进行排序处理；基于每个投放位置的虚拟资源的库存量，按照排序结果由高到低的顺序，向平台用户发送至少一个资源。

6、在一些实施例中，该方法还包括：根据各投放位置的虚拟资源，在指定时间段内的领取数据，确定虚拟资源的总领取量和总库存余量；根据总领取量和指定时间段，确定虚拟资源在每个投放位置的周期性领取量，其中，周期时长小于指定时间段的时长；根据总库存余量和虚拟资源的剩余投放时长，确定虚拟资源的周期性库存余量，其中，周期性领取量与周期性库存余量的周期时长相同；基于周期性领取量与周期性库存余量的比较结果，按照资源转化率由高到低的顺序，调整剩余的虚拟资源在各投放位置的投放量。

7、在一些实施例中，基于周期性领取量与周期性库存余量的比较结果，按照资源转化率由高到低的顺序，调整剩余的虚拟资源在各投放位置的投放量，包括：根据各投放位置的资源转化率，将各投放位置划分为多个投放位置组，包括转化率高的第一投放位置组合和转化率低的第二投放位置组；将属于同一投放位置组的各投放位置的周期性领取量求和，得到各投放位置组的周期性领取总量；根据周期性领取总量与周期性库存余量的比较结果，调整剩余的虚拟资源在各投放位置组的投放量。

8、在一些实施例中，根据周期性领取总量与周期性库存余量的比较结果，调整剩余的虚拟资源在各投放位置组的投放量，包括：响应于确定周期性库存余量，小于或等于第一投放位置组的周期性领取总量，将剩余的虚拟资源投放在属于第一投放位置组的投放位置。

9、在一些实施例中，基于周期性领取量与周期性库存余量的比较结果，按照资源转化率由高到低的顺序，调整剩余的虚拟资源在各投放位置的投放量，还包括：按照资源转化率由高到低的顺序，对各投放位置进行排序，得到投放位置序列；将周期性库存余量，依次与投放位置序列中的各投放位置的周期性领取量相比较；根据比较结果，将剩余的虚拟资源投放在相应的投放位置。

10、在一些实施例中，根据比较结果，将剩余的虚拟资源投放在相应的投放位置，包括：响应于确定周期性库存余量，小于或等于资源转化率最高的第一投放位置的周期性领取量，将剩余的虚拟资源投放在第一投放位置。

11、在一些实施例中，该方法还包括：获取平台后端生成的日志记录，其中，日志记录包括虚拟资源的发送日志和领取日志，其中，发送日志用于表征在某个投放位置向用户发送虚拟资源，领取日志用于表征用户领取虚拟资源；根据日志记录的内容，分别更新平台上的虚拟资源的发送信息表和领取信息表；定时对发送信息表和领取信息表进行关联计算，得到各投放位置的虚拟资源在指定时间段内的领取数据。

12、在一些实施例中，指定时间段为距离当前时间至少两天内的时间段。

13、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种虚拟资源投放装置，包括：转化率确定单元，被配置成基于平台上不同投放位置的历史虚拟资源的领取数据，确定各投放位置的资源转化率，其中，资源转化率用于表征领取的虚拟资源的使用情况；初始库存量确定单元，被配置成根据资源转化率和待投放的虚拟资源的总库存量，确定虚拟资源在各投放位置的初始库存量，其中，资源转化率与初始库存量成正比；资源投放单元，被配置成根据各投放位置的初始库存量，进行虚拟资源的投放。

14、在一些实施例中，资源投放单元进一步被配置成根据各投放位置的初始库存量，建立及存储虚拟资源与各投放位置的关系数据，其中，关系数据包括投放位置的标识、虚拟资源的标识和初始库存量；对于每个投放位置，根据对应的关系数据中的初始库存量，向该投放位置投放相应数量的虚拟资源。

15、在一些实施例中，该装置还包括资源发送单元，被配置成响应于虚拟资源包含多个资源，根据平台用户的属性信息，对多个资源进行排序处理；基于每个投放位置的虚拟资源的库存量，按照排序结果由高到低的顺序，向平台用户发送至少一个资源。

16、在一些实施例中，该装置还包括：资源数量确定单元，被配置成根据各投放位置的虚拟资源，在指定时间段内的领取数据，确定虚拟资源的总领取量和总库存余量；领取量确定单元，被配置成根据总领取量和指定时间段，确定虚拟资源在每个投放位置的周期性领取量，其中，周期时长小于指定时间段的时长；库存余量确定单元，被配置成根据总库存余量和虚拟资源的剩余投放时长，确定虚拟资源的周期性库存余量，其中，周期性领取量与周期性库存余量的周期时长相同；投放量调整单元，被配置成基于周期性领取量与周期性库存余量的比较结果，按照资源转化率由高到低的顺序，调整剩余的虚拟资源在各投放位置的投放量。

17、在一些实施例中，投放量调整单元包括：位置组划分子单元，被配置成根据各投放位置的资源转化率，将各投放位置划分为多个投放位置组，包括转化率高的第一投放位置组合和转化率低的第二投放位置组；领取总量确定子单元，被配置成将属于同一投放位置组的各投放位置的周期性领取量求和，得到各投放位置组的周期性领取总量；第一调整子单元，被配置成根据周期性领取总量与周期性库存余量的比较结果，调整剩余的虚拟资源在各投放位置组的投放量。

18、在一些实施例中，第一调整子单元进一步被配置成响应于确定周期性库存余量，小于或等于第一投放位置组的周期性领取总量，将剩余的虚拟资源投放在属于第一投放位置组的投放位置。

19、在一些实施例中，投放量调整单元还包括：排序子单元，被配置成按照资源转化率由高到低的顺序，对各投放位置进行排序，得到投放位置序列；比较子单元，被配置成将周期性库存余量，依次与投放位置序列中的各投放位置的周期性领取量相比较；第二调整子单元，被配置成根据比较结果，将剩余的虚拟资源投放在相应的投放位置。

20、在一些实施例中，第二调整子单元进一步被配置成响应于确定周期性库存余量，小于或等于资源转化率最高的第一投放位置的周期性领取量，将剩余的虚拟资源投放在第一投放位置。

21、在一些实施例中，该装置还包括数据统计单元，被配置成获取平台后端生成的日志记录，其中，日志记录包括虚拟资源的发送日志和领取日志，其中，发送日志用于表征在某个投放位置向用户发送虚拟资源，领取日志用于表征用户领取虚拟资源；根据日志记录的内容，分别更新平台上的虚拟资源的发送信息表和领取信息表；定时对发送信息表和领取信息表进行关联计算，得到各投放位置的虚拟资源在指定时间段内的领取数据。

22、在一些实施例中，指定时间段为距离当前时间至少两天内的时间段。

23、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面中任一实现方式所描述的虚拟资源投放方法。

24、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实现方式所描述的虚拟资源投放方法。

25、第五方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面中任一实现方式所描述的虚拟资源投放方法。

26、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：本公开的一些实施例的虚拟资源投放方法，可以提高虚拟资源的领取量和使用量。具体来说，相关技术中，通常以用户偏好推荐的方式进行优惠券的投放。然而，这种方式在优惠券发放过程中，并没有考虑库存和触点转化(即资源转化率)等因素。这样分配券在不同触点的发放量时，有可能发生将库存量有限的优惠券资源，在某些高流量低转化触点直接消耗完的情况，从而导致券资源浪费。也就是说，由于相关技术没有考虑各触点的资源转化率，通常会把券资源多投放在访问量高的触点。这样一般只能增加券的领取量。然而，领取的券不一定会被使用。即便有个性化推券，转化率也不会太高。

27、基于此，本公开一些实施例中的虚拟资源投放方法，针对电商多触点场景，在以用户偏好推券基础上，增加了该券在整个投放周期内能否在高转化触点投放完评估环节，尽可能实现针对库存量有限的优惠券，让其倾斜在高转化触点进行券发放，使其发放转化率达到最大化。具体地，首先针对券未开始投放时，券在每个触点还没有投放领取数据的冷启动场景，便开始进行投放量控制。即根据各投放位置(触点)的资源转化率，来确定虚拟资源在各投放位置的初始库存量，以进行虚拟资源投放。其中，资源转化率与初始库存量成正比。也就是说，资源转化率越高的投放位置，其虚拟资源的初始库存量越大。这样，可以有效地避免虚拟资源在某些高流量低转化的触点直接消耗完情况，从而有助于提高虚拟资源的使用量和转化率。