投放素材挖掘方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及互联网广告，尤其涉及一种投放素材挖掘方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着互联网和社交媒体的不断发展，电子商务在全球范围内迅速增长。电商平台和广告商纷纷将注意力转向社交媒体，以推广和销售产品。在这个数字化的时代，广告素材的有效性对于吸引潜在客户、提高转化率以及增加销售额至关重要。

2、然而，与传统广告相比，社交媒体广告面临着更多的挑战，包括激烈的竞争、不断变化的用户行为和趋势、广告平台的算法变化等。在这种情况下，为了在社交媒体上脱颖而出并取得成功，广告商需要精确了解哪种广告素材能够吸引受众，以及如何调整广告策略以提高投放效果。

技术实现思路

1、本发明提供了一种投放素材挖掘方法、装置、设备及存储介质，用于提高素材投放策略的精准度。

2、本发明第一方面提供了一种投放素材挖掘方法，所述投放素材挖掘方法包括：

3、对多个目标社交媒体进行电商广告监控，得到广告内容数据和广告互动数据；

4、对所述广告内容数据进行文本和图像分析，得到广告文本数据以及广告图像数据；

5、对所述广告文本数据以及所述广告图像数据进行关键信息提取，得到素材关键信息集合；

6、对所述广告互动数据进行特征提取和特征整合，得到目标互动特征；

7、建立所述目标互动特征和所述素材关键信息集合之间的素材特征关系集合；

8、将所述素材特征关系集合输入预置的投放素材挖掘模型进行投放素材效果分析，得到投放素材效果分析结果；

9、根据所述投放素材效果分析结果，构建所述电商广告对应的最优素材投放策略。

10、结合第一方面，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述对所述广告内容数据进行文本和图像分析，得到广告文本数据以及广告图像数据，包括：

11、基于预置的自然语言处理模型对所述广告内容数据进行命名实体识别，得到多个命名实体；

12、根据所述多个命名实体，对所述广告内容数据进行实体文本转换，生成对应的广告文本数据；

13、基于预置的图像处理模型对所述广告内容数据进行图像特征提取和图像分类，得到图像特征数据；

14、对所述图像特征数据进行语义分割，得到广告图像数据。

15、结合第一方面，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述广告文本数据以及所述广告图像数据进行关键信息提取，得到素材关键信息集合，包括：

16、对所述广告文本数据进行关键词提取，得到广告关键词，并对所述广告文本数据进行情感倾向性分析，得到广告情感倾向性，以及对所述广告文本数据进行主题建模，得到广告主题信息；

17、对所述广告图像数据进行物体检测，得到广告图像物体，并对所述广告图像数据进行颜色分析，得到广告图像颜色；

18、根据所述广告关键词、所述广告情感倾向性、所述广告主题信息、所述广告图像物体以及所述广告图像颜色，生成素材关键信息集合。

19、结合第一方面，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述对所述广告互动数据进行特征提取和特征整合，得到目标互动特征，包括：

20、对所述广告互动数据进行数据预处理，得到标准互动数据；

21、对所述标准互动数据进行互动数量分析，得到互动数量特征，其中，所述互动数量特征包括点赞数、评论数、分享数及点击数；

22、计算所述互动数量特征的互动频率数据，得到互动频率特征；

23、基于时间序列分析方法对所述互动数量特征进行趋势分析，得到互动趋势特征；

24、对所述标准互动数据进行用户参与度分析，得到用户参与特征；

25、对所述互动数量特征、所述互动频率特征、所述互动趋势特征及所述用户参与特征进行特征整合，得到目标互动特征。

26、结合第一方面，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述建立所述目标互动特征和所述素材关键信息集合之间的素材特征关系集合，包括：

27、将目标互动特征和素材关键信息集合整合到一个目标数据表中，所述目标数据表中每个广告对应互动特征和素材关键信息；

28、根据所述目标数据表，对所述目标互动特征和所述素材关键信息集合进行相关性分析，得到目标相关系数；

29、根据所述目标相关系数，创建所述目标互动特征和所述素材关键信息集合之间的素材特征关系集合。

30、结合第一方面，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述将所述素材特征关系集合输入预置的投放素材挖掘模型进行投放素材效果分析，得到投放素材效果分析结果，包括：

31、对所述素材特征关系集合进行特征编码，得到多个特征编码值；

32、对所述多个特征编码值进行向量转换，得到目标输入向量；

33、将所述目标输入向量输入预置的投放素材挖掘模型，其中，所述投放素材挖掘模型包括：两层长短时记忆网络和两层全连接网络；

34、通过所述两层长短时记忆网络对所述目标输入向量进行特征提取，得到目标特征向量；

35、将所述目标特征向量输入所述两层全连接网络进行投放素材效果分析，得到投放素材效果分析结果。

36、结合第一方面，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述投放素材效果分析结果，构建所述电商广告对应的最优素材投放策略，包括：

37、根据所述投放素材效果分析结果，确定素材互动元素；

38、根据所述素材互动元素构建所述电商广告对应的初始素材投放策略；

39、对所述初始素材投放策略进行策略优化，得到最优素材投放策略。

40、本发明第二方面提供了一种投放素材挖掘装置，所述投放素材挖掘装置包括：

41、监控模块，用于对多个目标社交媒体进行电商广告监控，得到广告内容数据和广告互动数据；

42、分析模块，用于对所述广告内容数据进行文本和图像分析，得到广告文本数据以及广告图像数据；

43、提取模块，用于对所述广告文本数据以及所述广告图像数据进行关键信息提取，得到素材关键信息集合；

44、整合模块，用于对所述广告互动数据进行特征提取和特征整合，得到目标互动特征；

45、建立模块，用于建立所述目标互动特征和所述素材关键信息集合之间的素材特征关系集合；

46、处理模块，用于将所述素材特征关系集合输入预置的投放素材挖掘模型进行投放素材效果分析，得到投放素材效果分析结果；

47、构建模块，用于根据所述投放素材效果分析结果，构建所述电商广告对应的最优素材投放策略。

48、本发明第三方面提供了一种投放素材挖掘设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述投放素材挖掘设备执行上述的投放素材挖掘方法。

49、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的投放素材挖掘方法。

50、本发明提供的技术方案中，对多个目标社交媒体进行电商广告监控，得到广告内容数据和广告互动数据；对广告内容数据进行文本和图像分析，得到广告文本数据以及广告图像数据；对广告文本数据以及广告图像数据进行关键信息提取，得到素材关键信息集合；对广告互动数据进行特征提取和特征整合，得到目标互动特征；建立目标互动特征和素材关键信息集合之间的素材特征关系集合；将素材特征关系集合输入预置的投放素材挖掘模型进行投放素材效果分析，得到投放素材效果分析结果；根据投放素材效果分析结果，构建电商广告对应的最优素材投放策略，本发明通过深入分析广告素材和互动数据，投放素材挖掘方法可以帮助广告商优化广告内容、图像、文案和发布策略，从而提高广告的点击率、转化率和互动率。通过更精确地定位和吸引潜在客户，广告商可以降低广告成本。优化后的广告策略和素材能够更有效地达到目标受众，个性化的广告素材可以提高用户体验，使受众更有可能与广告互动，因为广告更符合其兴趣和需求，进而提高素材投放策略的精准度。