一种用于在机器人对话中提升信息交换传递效率的方法与流程

本发明涉及机器人交互信息处理领域，特别是指一种用于在机器人对话中提升信息交换传递效率的方法。

背景技术：

1、机器人已在智能交通、视频监控、环境监测等领域得到了广泛应用，随着智能化技术的不断推进，机器人不仅能够探测感知周边物体和环境参数，还能够将探测感知的处理结果与其它机器人进行共享，以实现对全局信息的统一认知。

2、信息的共享需要占用带宽，在带宽资源有限的情况下，降低传输信息数据量有着重要意义。随着机器人智能化水平提升，机器人具备生成、交互和处理信息，形成知识的能力，考虑到通信网络传输带宽资源有限的情况，在交互环节，需要采用技术手段在保证交互信息内涵完整的前提下，减少机器人之间信息交互的数据量。

3、传统信息压缩的方法以信息熵理论为基础，首先建立字典表，记录各种文本字符串与相应编码字的对应关系，让频繁出现的长文本字符串用更短的编码字代替，然后借助字典表对原始文本进行替换，以达到压缩文本长度的目的。此方法所需字典表一旦形成，需在交换信息各方共享，不方便对其进行修改和更换，另外，编码后的信息不易人员阅读。

技术实现思路

1、为有效降低信息传递对通信带宽的需求，本发明提出一种用于在机器人对话中提升信息交换传递效率的方法。该方法能够对信息交互双方对话历史文本数据进行分析，识别出双方共识的背景知识，再利用合适的指代词对原文进行替换，实现原文长度的缩减。

2、为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

3、一种用于在机器人对话中提升信息交换传递效率的方法，其特征在于，包括以下步骤：

4、步骤1，构建词语缩略规则和等价替换字典表，具体方式为：

5、(1.1)借助语言模型自动发现海量语料文本中出现的典型指代表达模式；

6、(1.2)通过人工分析对每个指代表达进行解析，形成与指代表达对应的实体指称等价集合，再对各种实体指称等价集合进行分析，形成词语缩略规则和等价替换字典表；

7、步骤2，识别共知对象，具体方式为：

8、(2.1)将对话双方的对话历史文本进行分词，并标注词性；

9、(2.2)基于分词结果，依次将每个词语作为起始词，串接不同数量的后续邻接词，形成各种长度的字符串；

10、(2.3)删除以副词和助词结尾的字符串；

11、(2.4)统计各字符串的出现频次，并选择出现频次超过阈值的字符串；

12、(2.5)利用语法和语义方法识别出其中的处所词、人物名称、机构名称和事实描述，作为共知对象；共知对象是对话双方都提及的处所、称谓、物名、机构名、事实描述，其形式为词、短语、句子和句群；

13、步骤3，基于词语缩略规则和等价替换字典表，在机器人对话过程中，将共知对象采用指代和缩略词表达，从而减少对话文本长度。

14、本发明的有益效果在于：

15、1、本发明采用自然语言处理技术，通过挖掘机器人间信息交互历史数据，发现共识知识，借助共识知识实现信息交互传递数据量的缩减，降低对通信传输线路的带宽需求。

16、2、本发明基于自然语言处理技术，对机器人之间的信息交互历史数据进行分析，找出其中被信息交互各方共同使用的词、短语、句子和句群，映射为指代词，借助指代实现复杂信息的简洁表述，从而压缩文本长度。

17、3、本发明借鉴人类自然语言对话过程中，借助当前对话的上下文语境，使用指代、缩略语实现高效信息交互的机理，利用自然语言处理技术，对机器人之间的信息交互历史数据进行分析，找出信息交互双方共同使用的词、短语、句子和句群，作为共知对象，对共知对象进行合理指代和缩略替代，达到压缩对话文字长度，降低通信带宽需求的目的。另外，将人类自然语言对话缩略语使用机制应用于机器人信息交互，也便于人对机器人之间交互信息的理解。

技术特征：

1.一种用于在机器人对话中提升信息交换传递效率的方法，其特征在于，包括以下步骤：

技术总结
本发明公开了一种用于在机器人对话中提升信息交换传递效率的方法，属于机器人交互信息处理领域。本发明包括以下步骤：构建词语缩略规则和等价替换字典表；识别共知对象；基于词语缩略规则和等价替换字典表，在机器人对话过程中，将共知对象采用指代和缩略词表达，从而减少对话文本长度。本发明采用自然语言处理技术，通过挖掘机器人间信息交互历史数据，发现共识知识，能够借助共识知识实现信息交互传递数据量的缩减，进而降低对通信传输线路的带宽需求。

技术研发人员：陈勇,耿虎军
受保护的技术使用者：中国电子科技集团公司第五十四研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15