1.一种基于联合注意力的多分支级联的人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始特征输入多分支级联网络，以获取与所述多分支级联网络中深度相同的分支特征信息之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建所述多分支级联网络，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述分支特征信息输入注意力模块，以获取与所述分支特征信息深度对应的通道特征信息，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标准偏差运算具体为：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个所述通道特征信息输入特征金字塔网络，以形成与所述多分支级联网络深度对应的融合特征信息，具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述融合特征信息输入分类与回归网络，以获取预测信息和损失函数，具体包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类概率信息、所述检测框信息以及所述预测概率信息构建损失函数，具体包括：
9.一种基于联合注意力的多分支级联的人脸检测装置，其特征在于，所述人脸检测装置(1)包括初始特征提取模块(11)、分支特征获取模块(12)、通道特征获取模块(13)、融合特征获取模块(14)、分类与回归模块(15)以及检测模型构建模块(16)，其中，
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(21)、存储器(25)、用户接口(23)及网络接口(24)，所述存储器(25)用于存储指令，所述用户接口(23)和网络接口(24)用于给其他设备通信，所述处理器(21)用于执行所述存储器(25)中存储的指令，以使所述电子设备(2)执行如权利要求1-8任意一项所述的方法。