一种网络教学质量评价方法与流程

本技术涉及适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理，尤其涉及一种网络教学质量评价方法。

背景技术：

1、技术的发展惠及众多领域，为人们的生活提供了较大的便利。

2、例如，公开(公告)号：cn110533333b的专利申请“一种教学评价方法及装置”（主分类号：g06q10/06），通过对数据的处理实现了对学生的学习效果的评价，进而实现其评价的目标。再例如，公开(公告)号：cn110991943b的专利申请“一种基于云计算的教学质量评价系统”（主分类号：g06q10/0639），在学生对知识点的掌握情况的评价方面实现了自动化。

3、一方面，能够说明基于自动化的手段实现对产品的量化、评价成为可能，此类技术手段的应用能够一定程度的提高效率，提高生产、生活水平；另一方面，也能够说明基于自动化实现的评价方法的应用领域还具有较为宽泛的扩展前景。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种网络教学质量评价方法，以至少部分的解决上述技术问题。

2、本技术实施例采用下述技术方案：

3、第一方面，本技术实施例提供一种网络教学质量评价方法，所述方法包括：

4、在检测到学员登录的情况下，获取所述学员的地理位置信息；

5、从预设的模型管理服务端，获取与所述地理位置信息匹配的地图模型，作为目标模型；

6、加载所述目标模型，以展示对应于所述地理位置信息的环境图；所述环境图是以所述学员处于所述地理位置信息对应的环境的道路上的指定位置点时，以所述学员处于机动车驾驶位时的视角为基准的三维环境图像；

7、以所述指定位置点为起点，在所述环境图中规划出用于模拟驾驶的驾驶路径，并以俯视视角进行展示；所述驾驶路径包含首尾相接、交替排布的若干个第一路段和若干个第二路段；所述第一路段用于通过交通指示灯、路标、障碍人物以及障碍物体模拟常规驾驶环境；所述第二路段用于通过设置障碍车辆模拟防御性驾驶环境；

8、监测所述学员在所述驾驶路径上的驾驶行为，若在指定时间段内未监测到指定行为，则确定第三路段，将所述第三路段作为所述驾驶路径上即将进入的下一个路段，并将此前行驶过的路段确定为历史路段；所述第三路段中的至少一个所述障碍车辆以所述指定行为的方式进行驾驶；所述指定行为包含违规行为和风险驾驶行为；

9、监测所述学员在所述第三路段上的驾驶行为，得到第一评分；所述第一评分与所述障碍车辆以所述指定行为的方式进行驾驶时，所述学员驾驶的车辆的行驶速度负相关，且与所述学员驾驶的车辆在所述第三路段上的所述指定行为相关；

10、基于所述学员在所述历史路段上的驾驶行为，得到第二评分；所述第二评分与所述学员在所述历史路段上驾驶的时长负相关，与所述学员在所述历史路段上的所述指定行为的次数负相关，与所述学员在所述历史路段上的最大匀速驾驶速度和最小匀速驾驶速度的差值负相关，且与所述学员在所述历史路段上行驶的平均速度正相关；

11、基于所述第一评分和所述第二评分，得到综合评分；所述综合评分与所述第一评分、所述第二评分均正相关。

12、在本说明书一个可选的实施例中，若在指定时间段内未监测到指定行为，则确定第三路段，包括：

13、若在所述指定时间段内未监测到所述指定行为、且所述学员驾驶的车辆未发生事故，则确定第三路段。

14、在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：

15、所述第三路段还可以是存在至少一所述障碍人物以违规的方式进行运动的路段。

16、在本说明书一个可选的实施例中，所述第一评分的最小值为0，所述方法还包括：

17、若所述第三路段上发生了由所述学员的所述指定行为引起的事故，则将所述第一评分确定为0。

18、在本说明书一个可选的实施例中，监测所述学员在所述驾驶路径上的驾驶行为，若在指定时间段内未监测到指定行为，则确定第三路段，包括：

19、在检测到所述学员按照所述驾驶路径的驾驶行为时，开始针对所述指定时间段进行计时；

20、若监测到所述指定行为，则重新确定指定时间段，以基于重新确定的所述指定时间段进行重新计时；所述重新确定的所述指定时间段的时长不小于上一个所述指定时间段的时长、所述重新确定的所述指定时间段的时长与导致所述重新计时的所述指定行为在历史上的出现次数正相关、且与指定系数正相关；导致所述重新计时的所述指定行为发生在所述第一路段的情况下的所述指定系数，大于导致所述重新计时的所述指定行为发生在所述第二路段的情况下的所述指定系数。

21、在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：

22、由所述违规行为导致的所述重新计时的情况下的所述指定系数，大于由所述风险驾驶行为导致的所述重新计时的情况下的所述指定系数。

23、在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：

24、所述指定位置点包含以下之一：由辅路汇入主路的位置，由停车位驶入道路的位置。

25、第二方面，本技术实施例还提供一种网络教学质量评价系统，所述系统包括：

26、信息获取模块，配置为：在检测到学员登录的情况下，获取所述学员的地理位置信息；

27、地图模型筛选模块，配置为：从预设的模型管理服务端，获取与所述地理位置信息匹配的地图模型，作为目标模型；

28、展示模块，配置为：加载所述目标模型，以展示对应于所述地理位置信息的环境图；所述环境图是以所述学员处于所述地理位置信息对应的环境的道路上的指定位置点时，以所述学员处于机动车驾驶位时的视角为基准的三维环境图像；

29、规划模块，配置为：以所述指定位置点为起点，在所述环境图中规划出用于模拟驾驶的驾驶路径，并以俯视视角进行展示；所述驾驶路径包含首尾相接、交替排布的若干个第一路段和若干个第二路段；所述第一路段用于通过交通指示灯、路标、障碍人物以及障碍物体模拟常规驾驶环境；所述第二路段用于通过设置障碍车辆模拟防御性驾驶环境；

30、监测模块，配置为：监测所述学员在所述驾驶路径上的驾驶行为，若在指定时间段内未监测到指定行为，则确定第三路段，将所述第三路段作为所述驾驶路径上即将进入的下一个路段，并将此前行驶过的路段确定为历史路段；所述第三路段中的至少一个所述障碍车辆以所述指定行为的方式进行驾驶；所述指定行为包含违规行为和风险驾驶行为；

31、第一评分确定模块，配置为：监测所述学员在所述第三路段上的驾驶行为，得到第一评分；所述第一评分与所述障碍车辆以所述指定行为的方式进行驾驶时，所述学员驾驶的车辆的行驶速度负相关，且与所述学员驾驶的车辆在所述第三路段上的所述指定行为相关；

32、第二评分确定模块，配置为：基于所述学员在所述历史路段上的驾驶行为，得到第二评分；所述第二评分与所述学员在所述历史路段上驾驶的时长负相关，与所述学员在所述历史路段上的所述指定行为的次数负相关，与所述学员在所述历史路段上的最大匀速驾驶速度和最小匀速驾驶速度的差值负相关，且与所述学员在所述历史路段上行驶的平均速度正相关；

33、综合评分确定模块，配置为：基于所述第一评分和所述第二评分，得到综合评分；所述综合评分与所述第一评分、所述第二评分均正相关。

34、第三方面，本技术实施例还提供一种电子设备，包括：

35、处理器；以及

36、被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法步骤。

37、第四方面，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行第一方面所述的方法步骤。

38、本技术实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

39、本说明书中的方法通过三维环境图像的方式模拟驾驶环境，能够实现身临其境的驾驶体验，进而能够实现针对学员在完成机动车驾驶培训网络课程之后在实景驾驶中的表现进行评价。也就是说，本说明书评价不仅仅是课程为学员在理论知识方面的培养，还包含理论知识在实践中的转化情况。本说明书中的方法为模拟驾驶规划的驾驶路径包含风险较低的第一路段和风险相对较高的第二路段，两种路段交替排布，一方面能够测试到学员对不同风险程度的路段的适应情况，另一方面也能够测试到学员对不同风险程度的路段之间的切换的应对能力。此外，本说明书中的方法模拟的驾驶路径中还包含第三路段。第三路段是风险更高的路段，能够评价经培训之后针对高风险情况的应对能力，在实际的驾驶环境中，高风险的情况并不常见，在学员在第一路段和第二路段上的驾驶具有较好的表现时，才会触发展示第三路段。若学员在第一路段和第二路段上的表现并不好，则不会触发第三路段。可见，本说明书中的方法针对不同学习程度、对学习掌握的程度不同的学员的学习效果均能够实现较好的评价。

40、此外，本技术公开了一种网络教学质量评价方法，一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了自动化手段，在驾驶培训场景中应用于网络教学质量评价的技术目标。另一方面，自动化的教学质量评价手段，有利于提高教学质量评价的效率，改善学员的用户体验，也能进一步地减少监督、管理资源的消耗，改善监督管理方的体验。