本申请涉及人工智能,尤其涉及一种交易码推荐方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术:
1、交易码又称为业务代码,银行工作人员为客户办理业务时,需要在银行交易终端输入交易码,才能进入办理业务的界面,进行业务办理。比如,银行工作人员输入交易码42***,才能进入银行卡取现业务界面,为客户办理取现业务。
2、然而,银行工作人员需要办理的业务比较多,且交易码不断更新,导致交易码复杂且繁多,存在银行工作人员为客户办理业务时,记错交易码,或记不住交易码情况,导致客户体验感差。
技术实现思路
1、本申请提供了一种交易码推荐方法、装置、设备以及存储介质,用于解决银行工作人员为客户办理交易时,记错交易码或记不住交易码的情况,提高客户体验。
2、第一方面,本申请提供了一种交易码推荐方法,所述方法包括:
3、获取用户的用户身份信息以及用户业务需求对应的文本信息;
4、根据所述用户身份信息,确定所述用户是否为预先存储的合法用户集中的合法用户;所述合法用户用于表示具有业务操作身份的用户;
5、当所述用户是合法用户时,从预先录入的交易码中匹配出所述文本信息对应的交易码,并推荐所述交易码。
6、可选地,所述从预先录入的交易码中匹配出所述文本信息对应的交易码,包括:
7、将所述文本信息进行预处理;
8、提取预处理后的文本信息的特征;
9、根据所述特征进行主题分类,得到分类结果;
10、将所述分类结果,与预先录入的交易码对应的分类结果进行匹配,得到与所述文本信息对应的交易码。
11、可选地,所述将所述文本信息进行预处理,包括:
12、将所述文本信息进行清洗;
13、将清洗后的文本信息进行分词处理,得到分词后的文本信息。
14、可选地,所述方法还包括:
15、预先录入交易码,以及录入交易码对应功能信息、界面展示信息以及注意要点信息;
16、根据所述功能信息、界面展示信息以及注意要点信息,确定录入的交易码的分类结果。
17、可选地,所述根据所述用户身份信息,确定所述用户是否为预先存储的合法用户集中的合法用户,包括:
18、获取用户的用户语音信息;
19、根据所述用户语音信息,确定所述用户身份信息;
20、遍历所述预先存储的合法用户集中的合法用户的身份信息,确定所述用户身份信息是否为所述合法用户集中的身份信息;
21、当所述用户身份信息属于所述合法用户集中的身份信息时,确定所述用户属于所述合法用户;
22、当所述用户身份信息不属于所述合法用户集中的身份信息时,确定所述用户不属于所述合法用户。
23、可选地,获取所述用户业务需求对应的文本信息,包括:
24、获取所述用户的文字交流信息,和/或语音输入信息,所述文字交流信息包括所述用户业务需求,所述语音输入信息包括所述用户业务需求;
25、从所述文字交流信息,和/或所述语音输入信息中提取所述业务需求对应的文本信息。
26、第二方面,本申请提供了一种交易码推荐装置,所述装置包括:
27、获取单元,用于获取用户的用户身份信息以及用户业务需求对应的文本信息;
28、确定单元,用于根据所述用户身份信息,确定所述用户是否为预先存储的合法用户集中的合法用户;所述合法用户用于表示具有业务操作身份的用户;
29、匹配单元,用于当所述用户是合法用户时,从预先录入的交易码中匹配出所述文本信息对应的交易码,并推荐所述交易码。
30、可选地,所述匹配单元具体用于:
31、将所述文本信息进行预处理;提取预处理后的文本信息的特征;
32、根据所述特征进行主题分类,得到分类结果;
33、将所述分类结果,与预先录入的交易码对应的分类结果进行匹配,得到与所述文本信息对应的交易码。
34、第三方面,本申请提供了一种交易码推荐设备,所述设备包括:
35、存储器,用于存储计算机程序;
36、处理器,用于执行所述计算机程序,以使所述设备执行如第一方面任一项所述方法。
37、第四方面,本申请提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述方法。
38、有益效果:
39、本申请提供了一种交易码推荐方法、装置、设备以及存储介质。首先获取用户的用户身份信息以及用户业务需求对应的文本信息。根据用户身份信息,确定用户是否为预先存储的合法用户集中的合法用户。其中,合法用户用于表示具有业务操作身份的用户。当用户是合法用户时,从预先录入的交易码中匹配出文本信息对应的交易码,推荐交易码。
40、由此可知,本申请实施例通过确定用户身份,以及文本信息与预先录入的交易码匹配,匹配出适配的交易码推荐给属于合法用户的用户。如此,用户不需要熟记交易码,只需要将业务需求输入,既可以获取业务需求对应的交易码,避免了用户记错交易码,或记不住交易码的问题,提高了业务对象体验感。
1.一种交易码推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述从预先录入的交易码中匹配出所述文本信息对应的交易码,包括:
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述将所述文本信息进行预处理,包括:
4.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述用户身份信息,确定所述用户是否为预先存储的合法用户集中的合法用户,包括:
6.根据权利要求1所述方法,其特征在于,获取所述用户业务需求对应的文本信息,包括:
7.一种交易码推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
8.根据权利要求7所述装置,其特征在于,所述匹配单元具体用于:
9.一种交易码推荐设备,其特征在于,所述设备包括:
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法。