1.用于数字孪生模型的隧道监测数据处理方法，其特征在于，包括如下的步骤：
2.根据权利要求1所述的用于数字孪生模型的隧道监测数据处理方法，其特征在于，监测设备还针对监测数据进行分块处理得到所述监测数据块，包括监测设备根据监测数据的数据长度，以及预先确定的所述监测数据块中的第四内容能够容纳的数据长度，决定将监测数据分成的所述监测数据块的个数，并且针对每个所述监测数据块，将监测设备的唯一id值作为所述监测数据块中的第一内容，将监测数据对应的采集时间信息作为所述监测数据块中的第二内容，将监测设备在隧道现场中的定位信息作为所述监测数据块中的第三内容，以及将相应的部分监测数据作为所述监测数据块中的第四内容。
3.根据权利要求2所述的用于数字孪生模型的隧道监测数据处理方法，其特征在于，所述控制设备在设定不同的监测设备的所述时间段之前，还包括所述控制设备对于设置在隧道现场的不同的监测设备进行分组处理来分别得到分组信息，每个所述分组信息包括属于同一组的不同监测设备的唯一id值，同一组的不同监测设备的监测数据需要同时被所述分析设备进行分析处理。
4.根据权利要求3所述的用于数字孪生模型的隧道监测数据处理方法，其特征在于，所述控制设备设定同一组的不同监测设备的所述时间段，包括如下的步骤：
5.根据权利要求4所述的用于数字孪生模型的隧道监测数据处理方法，其特征在于，所述控制设备根据同一组的每个监测设备分别采集的监测数据计算同一组的不同监测数据的差异率，包括针对同一组的每个监测设备采集的预先设定次数的监测数据，分别计算前后两次采集的监测数据的变化率，并且在所述变化率低于预先设定的变化率阈值时，使得总标记次数加一，之后使用最终得到的所述总标记次数除以同一组的监测设备的个数与预先设定次数的乘积，得到同一组的不同监测数据的差异率。
6.根据权利要求5所述的用于数字孪生模型的隧道监测数据处理方法，其特征在于，在所述控制设备无法设定同一组的不同监测设备的所述时间段的情况下，增大所述差异率阈值，或者增大所述平均能耗阈值。
7.根据权利要求6所述的用于数字孪生模型的隧道监测数据处理方法，其特征在于，所述控制设备对于来自不同的监测设备的所述监测数据块进行归并处理生成归并数据，包括如下的步骤：
8.用于数字孪生模型的隧道监测数据处理系统，用于实现如权利要求1-7任意一项所述的方法，其特征在于，包括如下的模块：