效能平台的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及智慧交通，具体而言，本申请涉及一种效能平台的信息处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术：

1、效能平台是一种集成了多种工具和技术的软件系统，能够自动化和优化企业的各种业务流程。

2、随着通讯工具的发展，工作人员在工作中可能同时用到多个效能平台，对于每个效能平台，工作人员都要在效能平台上关注和处理大量的信息，例如被其他工作人员提醒的信息、待办事项的通知等等。对于这些信息，工作人员需要花费时间反复阅读分析，并自己提取出每个信息的摘要，影响办公效率。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种效能平台的信息处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，可以解决现有技术的上述问题。所述技术方案如下：

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种效能平台的信息处理方法，该方法包括：

3、从终端运行的至少两个效能平台的平台信息中提取上下文文本集；所述至少两个效能平台包括第一效能平台和与所述第一效能平台关联的至少一个第二效能平台；

4、基于预选训练的搜索相关性模型以及预先确定的关键词集合，对所述上下文文本集进行摘要提取，获得并展示摘要集；

5、基于预选训练的行为预测模型，对摘要集进行行为预测，获得待展示的反馈信息；在所述第一效能平台展示所述反馈信息。

6、根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种效能平台的信息处理装置，该装置包括：

7、文本提取模块，用于从终端运行的至少两个效能平台的平台信息中提取上下文文本集；所述至少两个效能平台包括第一效能平台和与所述第一效能平台关联的至少一个第二效能平台；

8、摘要集展示模块，用于基于预选训练的搜索相关性模型以及预先确定的关键词集合，对所述上下文文本集进行摘要提取，获得并展示摘要集；

9、反馈信息展示模块，用于基于预选训练的行为预测模型，对摘要集进行行为预测，获得待展示的反馈信息；在所述第一效能平台展示所述反馈信息。

10、作为一种可选实施方式，信息处理装置还包括：

11、控件触发模块，用于将各摘要的语义信息与所述第一效能平台的功能控件进行匹配，触发匹配成功的功能控件。

12、作为一种可选实施方式，摘要集展示模块包括：

13、关键词相关性单元，用于基于所述搜索相关性模型以及所述关键词集合，确定每个关键词在各个上下文文本的搜索相关性；

14、集合相关性单元，用于对于每个上下文文本，将各个关键词在所述上下文文本中的搜索相关性进行汇总，获得所述上下文文本与关键词集合间的搜索相关性；

15、目标文本筛选单元，用于根据搜索相关性对各上下文文本进行降序排序，将排序靠前的预设数量的上下文文本作为目标上下文文本；

16、摘要提取单元，用于对于每个目标上下文文本，根据所述目标上下文文本中关键词的上下文信息，获得所述目标上下文文本的摘要。

17、作为一种可选实施方式，文本提取模块用于：

18、对于任意一个效能平台，通过应用程序编程接口api接口、脚本或者光学字符识别ocr识别的方式提取上下文文本，以获得上下文文本集；

19、其中，所述通过api接口的方式提取上下文文本包括：通过效能平台提供的预设api接口，从效能平台获取平台信息，提取平台信息的上下文文本；

20、所述通过脚本的方式提取上下文文本包括：通过预先创建的脚本，访问效能平台在所述终端本地的数据库，从上述数据库获取平台信息，提取平台信息的上下文文本；

21、所述通过ocr识别的方式提取上下文文本包括：通过对效能平台实时展示的界面进行截屏，对截屏进行光学字符识别ocr识别获得上下文文本。

22、作为一种可选实施方式，文本提取模块用于：

23、判断效能平台是否提供预设api接口；

24、若效能平台提供预设api接口，则通过api接口的方式提取上下文文本，若效能平台未提供预设api接口，则判断效能平台传输的数据是否加密；

25、若效能平台传输的数据未加密，则通过脚本的方式提取上下文文本；若效能平台传输的数据已加密，则通过ocr识别的方式提取上下文文本。

26、作为一种可选实施方式，文本提取模块对截屏进行光学字符识别ocr识别获得上下文文本，包括：

27、对截屏进行区域特征提取，获得至少一个区域的区域特征；

28、根据各个区域的区域特征，从截屏中确定上下文文本所在的参考区域；

29、根据参考区域在截屏中的相对位置以及颜色中的至少一者，确定用于展示终端接收的上下文文本的第一区域和用于展示终端发送的上下文文本的第二区域中的至少一者；

30、对所述第一区域和第二区域分别进行ocr识别，获得相应的上下文文本。

31、作为一种可选实施方式，搜索相关性模型以从至少两个效能平台的样本平台信息中提取的样本上下文文集和所述关键词集合为训练样本，以所述样本上下文文集中各样本上下文文本各自与所述关键词集合的搜索相关性为标签训练而成的。

32、作为一种可选实施方式，行为预测模型是以所述样本上下文文本集中的第一样本上下文文本的摘要为训练样本，以第二样本上下文样本的摘要为训练标签训练而成的；

33、所述第一样本上下文文本为所述终端接收的样本平台信息的样本上下文文本，所述第二样本上下文文本为所述终端发送的样本平台信息的样本上下文文本。

34、根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，处理器执行所述计算机程序以实现上述效能平台的信息处理方法的步骤。

35、根据本申请实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述效能平台的信息处理方法的步骤。

36、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述效能平台的信息处理方法的步骤。

37、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

38、通过从终端运行的至少两个效能平台的平台信息中提取上下文文本集，至少两个效能平台除了第一效能平台，还包括和第一效能平台关联的至少一个第二效能平台，可以更广泛地获得工作人员当前获得的平台信息，为生成更准确的反馈信息奠定基础，通过搜索相关性模型以及关键词集合对上下文文本集进行摘要提取，获得与关键词集合相关性较高的上下文文本的摘要，进一步展示摘要集，方便工作人员快速获知目前各个重要的平台信息的语义，并且还基于行为预测模型，对摘要集进行行为预测，获得待展示的反馈信息，进一步在第一效能平台展示反馈信息，省去了工作人员自己编辑反馈信息的工作，提升了工作处理效率。

技术特征：

1.一种效能平台的信息处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得上下文文本集中各上下文文本的摘要，之后还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预选训练的搜索相关性模型以及预先确定的关键词集合，对所述上下文文本集进行摘要提取，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从终端运行的至少两个效能平台的平台信息中提取上下文文本集，包括：对于任意一个效能平台，通过应用程序编程接口api接口、脚本或者光学字符识别ocr识别的方式提取上下文文本，以获得上下文文本集；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过api接口、脚本或者ocr识别的方式提取上下文文本，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对截屏进行光学字符识别ocr识别获得上下文文本，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索相关性模型以从至少两个效能平台的样本平台信息中提取的样本上下文文集和所述关键词集合为训练样本，以所述样本上下文文集中各样本上下文文本各自与所述关键词集合的搜索相关性为标签训练而成的。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述行为预测模型是以所述样本上下文文本集中的第一样本上下文文本的摘要为训练样本，以第二样本上下文样本的摘要为训练标签训练而成的；

9.一种效能平台的信息处理装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-8任一项所述效能平台的信息处理方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的效能平台的信息处理方法。

技术总结
本申请实施例提供了一种效能平台的信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可用于智慧交通领域。该方法包括：从终端运行的至少两个效能平台的平台信息中提取上下文文本集；基于预选训练的搜索相关性模型以及预先确定的关键词集合，对上下文文本集进行摘要提取，获得并展示摘要集；基于预选训练的行为预测模型，对摘要集进行行为预测，在第一效能平台展示反馈信息。本申请实施例方便工作人员快速获知平台信息的语义，并且还基于行为预测模型，对摘要集进行行为预测，获得待展示的反馈信息，进一步在第一效能平台展示反馈信息，省去了工作人员自己编辑反馈信息的工作，提升了工作处理效率。

技术研发人员：苟亚明
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16