1.一种故障预测模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待训练视频集输入当前故障预测模型中之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前故障预测模型包括视觉特征提取网络、长短时特征提取网络和分类器；所述将待训练视频集输入所述当前故障预测模型中，得到所述当前故障预测模型对应的局部特征信息、全局特征信息和第一损失数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述局部参考特征信息与所述局部特征信息的差异，得到第二损失数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述全局参考特征信息与所述全局特征信息的差异，得到第三损失数据包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种故障预测模型生成装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括标注模块，用于获取机房内各角度的监控摄像头拍摄的初始视频集，将所述初始视频集输入所述辅助预测模型中，得到预测结果；基于所述预测结果对所述初始视频集标注标签，得到所述待训练视频集。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。