电力企业考核指标数据评价方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种电力企业考核指标数据评价方法及系统。

背景技术：

1、目前，业主以往的指标考核体系的评价都是通过线下收集指标数据，去计算指标异动情况，形成指标体系考核情况报表，需要大量人力去编制excel公式去计算及汇总数据，运算汇总后也需要通过专人去核对数据的准确性，大大降低业务部门的工作效率。

技术实现思路

1、针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种电力企业考核指标数据评价方法及系统，其可以自动化收集数据进行评价分析，减少人工成本。

2、本发明实施例第一方面公开了一种电力企业考核指标数据评价方法，包括：

3、收集电力考核所需的居民用电数据，基于不同考核对象将所述居民用电数据进行分类；

4、针对不同的考核对象至少建立一个考核指标，根据所述考核指标分别生成相对应的考核模型；

5、将居民用电数据输入至对应的考核模型中生成指标评价结果，并基于所述指标评价结果生成用户信用等级和用电调度方式。

6、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，

7、收集电力考核所需的居民用电数据，包括：

8、收集设定时间范围内的居民用电数据，根据考核时间将所述居民用电数据分为历史居民用电数据和考核居民用电数据。

9、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述考核指标包括用电量、用电费用缴纳，所述根据所述考核指标分别生成相对应的考核模型，包括：

10、根据历史居民用电数据生成考核对象不同时间段的用电阈值；

11、根据所述用电阈值以及预设的用电系数生成用电量考核模型；

12、根据历史居民用电数据获取考核对象的用电费用缴纳完成度和准时度，并根据预设的缴费信用系数生成该考核对象的用电费用缴纳考核模型。

13、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据历史居民用电数据生成考核对象不同时间段的用电阈值，根据所述用电阈值以及预设的用电系数生成用电量考核模型，包括：

14、将历史居民用电数据按照每年不同的月份进行分类整理；

15、获取不同月份中最大用电阈值和最小用电阈值；

16、根据所述最大用电阈值和最小用电阈值生成该月份的用电阈值；

17、设定第一用电系数和第二用电系数，基于公式dmax*a1生成该不同月份的上限用电量考核模型，以及基于公式dmin*a2生成该不同时间段的下限用电量考核模型，其中，dmax是不同月份的最大用电阈值，dmin是不同月份的最小用电阈值，a1是第一用电系数，a2是第二用电系数。

18、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，根据历史居民用电数据获取考核对象的用电费用缴纳完成度和准时度，包括：

19、根据历史居民用电数据获取每个月份考核对象的用电费用缴纳信息，所述用电费用缴纳信息包括用电费用缴纳进度和用电费用缴纳时间；

20、根据每个月份的用电费用缴纳进度计算考核对象的用电费用缴纳完成度，根据用电费用缴纳时间计算准时度。

21、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据预设的缴费信用系数生成该考核对象的用电费用缴纳考核模型，包括：

22、设定多个不同的缴费信用系数，并设定准时度与不同缴费信用系数的关联表，根据考核对象的准时度获取相应的缴费信用系数；

23、基于所述缴费信用系数计算考核对象的最迟用电费用缴费时间，所述缴费信用系数大于1；

24、根据所述最迟用电费用缴费时间作为考核对象的用电费用缴纳考核模型。

25、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，基于所述指标评价结果生成用户信用等级和用电调度方式，包括：

26、根据指标评价结果以及预设异常判定标准判断考核对象是否结果异常；

27、当结果正常时，根据指标评价结果生成用户信用等级，并根据考核对象的用电量生成新的用电调度方式。

28、本发明实施例第二方面公开一种电力企业考核指标数据评价系统，包括：

29、数据收集模块：用于收集电力考核所需的居民用电数据，基于不同考核对象将所述居民用电数据进行分类；

30、模型生成模块：用于针对不同的考核对象至少建立一个考核指标，根据所述考核指标分别生成相对应的考核模型；

31、结果输出模块：用于将居民用电数据输入至对应的考核模型中生成指标评价结果，并基于所述指标评价结果生成用户信用等级和用电调度方式。

32、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，

33、收集电力考核所需的居民用电数据，包括：

34、收集设定时间范围内的居民用电数据，根据考核时间将所述居民用电数据分为历史居民用电数据和考核居民用电数据。

35、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述考核指标包括用电量、用电费用缴纳，所述根据所述考核指标分别生成相对应的考核模型，包括：

36、根据历史居民用电数据生成考核对象不同时间段的用电阈值；

37、根据所述用电阈值以及预设的用电系数生成用电量考核模型；

38、根据历史居民用电数据获取考核对象的用电费用缴纳完成度和准时度，并根据预设的缴费信用系数生成该考核对象的用电费用缴纳考核模型。

39、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述根据历史居民用电数据生成考核对象不同时间段的用电阈值，根据所述用电阈值以及预设的用电系数生成用电量考核模型，包括：

40、将历史居民用电数据按照每年不同的月份进行分类整理；

41、获取不同月份中最大用电阈值和最小用电阈值；

42、根据所述最大用电阈值和最小用电阈值生成该月份的用电阈值；

43、设定第一用电系数和第二用电系数，基于公式dmax*a1生成该不同月份的上限用电量考核模型，以及基于公式dmin*a2生成该不同时间段的下限用电量考核模型，其中，dmax是不同月份的最大用电阈值，dmin是不同月份的最小用电阈值，a1是第一用电系数，a2是第二用电系数。

44、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，根据历史居民用电数据获取考核对象的用电费用缴纳完成度和准时度，包括：

45、根据历史居民用电数据获取每个月份考核对象的用电费用缴纳信息，所述用电费用缴纳信息包括用电费用缴纳进度和用电费用缴纳时间；

46、根据每个月份的用电费用缴纳进度计算考核对象的用电费用缴纳完成度，根据用电费用缴纳时间计算准时度。

47、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述根据预设的缴费信用系数生成该考核对象的用电费用缴纳考核模型，包括：

48、设定多个不同的缴费信用系数，并设定准时度与不同缴费信用系数的关联表，根据考核对象的准时度获取相应的缴费信用系数；

49、基于所述缴费信用系数计算考核对象的最迟用电费用缴费时间，所述缴费信用系数大于1；

50、根据所述最迟用电费用缴费时间作为考核对象的用电费用缴纳考核模型。

51、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，基于所述指标评价结果生成用户信用等级和用电调度方式，包括：

52、根据指标评价结果以及预设异常判定标准判断考核对象是否结果异常；

53、当结果正常时，根据指标评价结果生成用户信用等级，并根据考核对象的用电量生成新的用电调度方式。

54、本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面公开的电力企业考核指标数据评价方法。

55、本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的电力企业考核指标数据评价方法。

56、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

57、本发明实施例中通过自动收集居民用电数据，设置不同的考核指标进行进行居民用电分析，针对不同用户的用电特征生成不同的指标评价结果，对关键指标可以进行线上实时监控，有效提升指标运算的准确性，降低人工成本，并且通过线上反馈异动相关情况。