一种基于单一影像数据源的高泛化性模型构建方法及系统与流程

文档序号:36710820发布日期:2024-01-16 12:05阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于单一影像数据源的高泛化性模型构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始影像数据进行数据增强处理的方法具体为:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到的扩充数据与原始数据一起输入到所述初始影像分析模型进行迭代训练,得到第二影像分析模型的具体方法为:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,s3具体包括:

5.一种基于单一影像数据源的高泛化性模型构建系统,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述数据处理模块具体用于:

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一优化模块具体用于:

8.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述第二优化模块具体用于:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种存储介质,其特征在于,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现如权利要求1-4任一所述基于单一影像数据源的高泛化性模型构建方法的步骤。


技术总结
本说明书实施例提供了一种基于单一影像数据源的高泛化性模型构建方法及系统,其中,方法包括:采集原始影像数据,对所述原始影像数据进行数据增强处理,得到扩充数据;基于原始影像数据构建初始影像分析模型,将得到的扩充数据与原始影像数据一起输入到所述初始影像分析模型进行迭代训练,得到第二影像分析模型;在所述第二影像分析模型的骨干网络之后增设多个识别网络,对所述骨干网络提取的目标特征进行识别,得到第三影像分析模型;对所述第三影像分析模型进行测试,分析模型泛化效果。解决了医学影像分析模型开发过程中,因开发数据来源为单一中心时所带来的应用泛化性能不足问题。

技术研发人员:何宇巍,吴艳
受保护的技术使用者:杭州涿溪脑与智能研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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