一种图像修复方法和装置与流程

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像修复方法和装置。

背景技术：

1、随着社会经济的发展，护照、身份证、驾驶证、医保卡等用于身份证明的证件，也逐渐成为我们日常生活不可或缺的一部分。而对于用于制证的证件照，也正因为具有上述特殊用途，所以，对其图像质量也具有严苛的要求，比如用于制作身份证的证件照，就需要符合数字相片技术标准(ga461-2004)的要求，即用来制证的人像照片需清晰、层次丰富、神态自然、无明显畸变、角度、姿态、色彩统一等。然而在实际拍摄中，由于拍摄镜头上有灰或者因光线等问题，常常会造成拍摄出来的人像照片存在灰蒙、模糊等质量问题。这些问题如果在制证的环节未被发现并纠正，则很容易因制作出来的证件不合格而成了废本，因此，如何对不合格的证件照进行图像修复很有必要。

2、现有的图像修复技术主要包括基于纹理像素类的修复方法和基于机器学习的图像修复算法。在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的发明人发现，现有的基于纹理像素类的恢复方法只对于对比度较低的图片具有一定效果，但是，对于对比度相对正常的图像则容易带来颜色失真的问题，而基于机器学习的图像恢复方法，则不仅耗时较长，且极度依赖于训练样本的数量、以及分布的多样性，但是，现实中对于收集足够多、且多样性分布的真实训练样本难度却是极高，因此，常常会出现训练不充分的情况，进而降低了模型对图片修复的有效性和鲁棒性。所以，对于证件照的修复，现有方案均不太适用，不仅实现困难、实时性较差，而且在修复时容易带来颜色失真或对一些细节特征造成损失，修复效果并不佳，大大影响制证的成功率。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种图像修复方法和装置，可以适用于证件照的图像修复，不仅实现简单，实时性强，而且在修复时还可以对亮度和细节进行恢复或提升，大大改善修复效果，有利于减少制证时产生废本的概率，提高制证的成功率。

2、为了实现上述目的，本所申请实施例提供一种图像修复方法，包括：

3、获取待修复证件照的直方图，所述直方图包括左波形和右波形，所述左波形为暗部峰值所在的波形，所述右波形为亮部峰值所在的波形；

4、确定所述直方图的左波形的特征值和右波形的特征值；

5、根据所述左波形的特征值和右波形的特征值生成图像恢复变换函数和动态拉升因子；

6、采用所述图像恢复变换函数对所述待修复证件照进行处理，得到处理后证件照；

7、采用所述动态拉升因子对所述处理后证件照的亮度和细节进行修复，得到修复后证件照。

8、相应的，本申请实施例还提供一种图像修复装置，包括：

9、获取单元，用于获取待修复证件照的直方图，所述直方图包括左波形和右波形，所述左波形为暗部峰值所在的波形，所述右波形为亮部峰值所在的波形；

10、确定单元，用于确定所述直方图的左波形的特征值和右波形的特征值；

11、生成单元，用于根据所述左波形的特征值和右波形的特征值生成图像恢复变换函数和动态拉升因子；

12、处理单元，用于采用所述图像恢复变换函数对所述待修复证件照进行处理，得到处理后证件照；

13、修复单元，用于采用所述动态拉升因子对所述处理后证件照的亮度和细节进行修复，得到修复后证件照。

14、本申请实施例在获取到待修复证件照之后，可以基于该待修复证件照的直方图，确定该直方图中左波形(暗部峰值所在的波形)的特征值和右波形(亮部峰值所在的波形)的特征值，并据此生成图像恢复变换函数和动态拉升因子，然后，通过该图像恢复变换函数对该待修复证件照进行处理，并利用动态拉升因子对其亮度和细节进行恢复或提升；由于该方案在修复图像时，主要是基于直方图中左右波形的特征值，而不是图像的纹理像素，因此，对于图像的对比度并没有特别的要求，即便是对对比度相对正常的图像、甚至是正常图像进行修复，也不会造成其颜色失真，而且，由于动态拉升因子可以对其亮度和细节进行修复，因此，也可避免前期修复过程中可能造成的细节特征损失，大大提高了最终的修复效果；此外，由于该方案无需花费过多时间采集大量多样性的训练样本，所以，其不仅实时性较好，而且实现也简单。总而言之，该方案不仅实现简单，实时性强，而且修复效果也较佳，大大减少制证时产生废本的概率，有利于提高了制证的成功率。

技术特征：

1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述直方图的左波形的特征值和右波形的特征值，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述直方图的左波形的左边界点和右边界点，以及确定所述直方图的右波形的左边界点和右边界点，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述左波形的特征值和右波形的特征值生成图像恢复变换函数和动态拉升因子；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述左波形的左端点和右波形的右端点生成图像恢复变换函数，包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述左波形的左端点和右波形的右端点构建动态拉升因子，包括：

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述采用所述动态拉升因子对所述处理后证件照的亮度和细节进行修复，得到修复后证件照，包括：

9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待修复证件照的直方图之前，还包括：

10.一种图像修复装置，其特征在于，包括：

技术总结
本发申请实施例公开了一种图像修复方法和装置；本申请实施例可以获取待修复证件照的直方图，然后，确定该直方图中左波形(暗部峰值所在的波形)的特征值和右波形(亮部峰值所在的波形)的特征值，并根据该左波形的特征值和右波形的特征值生成图像恢复变换函数和动态拉升因子，最后，再通过该图像恢复变换函数对该待修复证件照进行修复，并利用动态拉升因子对其亮度和细节进行恢复或提升；该方案不仅实现简单，实时性强，而且修复效果也较佳，大大减少制证时产生废本的概率，有利于提高了制证的成功率。

技术研发人员：姜永胜,刘黎明
受保护的技术使用者：长沙雄帝信安科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22