智能网络的共享方法、装置及存储介质与流程

文档序号:36658197发布日期:2024-01-06 23:46阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种智能网络的共享方法,其特征在于,应用于人工智能ai服务共享平台,所述ai服务共享平台包括:模型样本层、模型开发层,所述模型样本层中存储有多个预设模型,所述模型开发层存储有多个预设数据;所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述ai服务共享平台还包括:业务场景层,所述业务场景层包括:多个预设业务,一个所述预设业务对应至少一个所述预设模型;在所述模型样本层获取模型请求消息之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标数据包括所述第二数据;所述多个预设数据按照预设规则分类,所述预设规则包括:一个所述预设数据对应至少一个申请对象的权限信息;在获取所述目标数据之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述ai服务共享平台还包括:资源凭证管理层,所述资源凭证管理层存储有平台资源与资源凭证之间的对应关系,所述平台资源包括:所述预设模型、所述预设数据;所述方法还包括:

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述ai服务共享平台还包括:平台管理层,所述平台管理层存储有多个预设算力资源,所述预设算力资源为基于容器化方式虚拟化的算力资源;所述方法还包括:

6.一种智能网络的共享装置,其特征在于,应用于人工智能ai服务共享平台,所述ai服务共享平台包括:模型样本层、模型开发层,所述模型样本层中存储有多个预设模型,所述模型开发层存储有多个预设数据;所述装置包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述ai服务共享平台还包括:业务场景层,所述业务场景层包括:多个预设业务,一个所述预设业务对应至少一个所述预设模型;

8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述目标数据包括所述第二数据;所述多个预设数据按照预设规则分类,所述预设规则包括:一个所述预设数据对应至少一个申请对象的权限信息;

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述ai服务共享平台还包括:资源凭证管理层,所述资源凭证管理层存储有平台资源与资源凭证之间的对应关系,所述平台资源包括:所述预设模型、所述预设数据;

10.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述ai服务共享平台还包括:平台管理层,所述平台管理层存储有多个预设算力资源,所述预设算力资源为基于容器化方式虚拟化的算力资源;

11.一种智能网络的共享装置,其特征在于,包括:处理器和存储器;所述处理器和所述存储器耦合;所述存储器用于存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括计算机执行指令,当该智能网络的共享装置运行时,处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令,以使该智能网络的共享装置执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,其特征在于,当计算机执行该指令时,该计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。


技术总结
本申请提供一种智能网络的共享方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,用于提高AI模型的开发效率。该方法包括:服务器通过模型样本层获取模型请求消息,并根据模型请求消息获取模型请求消息请求的目标模型,目标模型为多个预设模型中任一模型;服务器通过模型样本层向模型开发层发送目标模型;服务器通过模型开发层接收来自模型样本层的目标模型,并获取目标数据,目标数据包括:第一数据和/或第二数据,第一数据为AI服务共享平台以外的数据系统中与目标模型对应的数据,第二数据为多个预设数据中与目标模型对应的数据;服务器通过模型开发层根据目标模型和目标数据,生成训练后的目标模型。

技术研发人员:刘楠,刘颖慧,蔡一欣
受保护的技术使用者:中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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