1.一种基于大数据的生产安全识别方法，其特征在于，该生产安全识别方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生产安全识别方法，其特征在于，所述提取所述车间危险标识数据库中切割设备生产过程中的切割图像，并对所述切割图像进行标记，形成标记样本还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生产安全识别方法，其特征在于，所述将所述标记样本按采集时段进行分组，并获得标记序列还包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生产安全识别方法，其特征在于，所述引入模糊聚类神经网络模型对所述标记序列进行去混叠处理，并生成带标记序列的清晰图像还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的生产安全识别方法，其特征在于，所述模糊聚类神经网络模型的构建公式如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生产安全识别方法，其特征在于，所述构建串联式稠密膨胀网络，利用膨胀卷积方法对所述带标记序列的清晰图像进行k空间的修正处理，并获取所述带标记序列的清晰图形的全局特征还包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生产安全识别方法，其特征在于，所述构建特征识别模型，并对所述带标记序列的清晰图形的全局特征代入所述特征识别模型中进行运算，并输出识别结果还包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的生产安全识别方法，其特征在于，所述harris矩阵进行计算的计算公式如下：
9.一种基于大数据的生产安全识别的云管理系统，用于实现权利要求1-8所述的基于大数据的生产安全识别方法的切割图像的识别，其特征在于，该系统包括：