基于图像处理的电气设备故障检测方法及系统与流程

文档序号:36131639发布日期:2023-11-22 20:17阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于图像处理的电气设备故障检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的电气设备故障检测方法,其特征在于,根据振动值比较结果判断所述电风扇是否故障包括:

3.根据权利要求2所述的基于图像处理的电气设备故障检测方法,其特征在于,将所述振动图与预设振动图进行重合度计算,并与预设重合度值进行比较,根据重合度比较结果判断所述电风扇是否故障包括:

4.根据权利要求3所述的基于图像处理的电气设备故障检测方法,其特征在于,若所述电风扇振动故障,则对所述电风扇进行维修包括:

5.根据权利要求4所述的基于图像处理的电气设备故障检测方法,其特征在于,对所述扇叶图像进行分析,判断所述扇叶表面是否出现损坏包括:

6.根据权利要求5所述的基于图像处理的电气设备故障检测方法,其特征在于,根据任一所述扇叶的边缘轮廓,计算所述扇叶的几何中心位置并标记包括:

7.根据权利要求6所述的基于图像处理的电气设备故障检测方法,其特征在于,通过当所述扇叶转动时所述磁铁经过霍尔传感器产生电信号获得所述扇叶的在第一时间段内的转动速率包括:

8.根据权利要求7所述的基于图像处理的电气设备故障检测方法,其特征在于,进而对所述电风扇进行维修包括:

9.根据权利要求8所述的基于图像处理的电气设备故障检测方法,其特征在于,通过所述振动传感器检测所述扇叶在第二时间段内的振动值,绘制振动图包括:

10.一种应用如权利要求1-9任一项所述的基于图像处理的电气设备故障检测方法的系统,其特征在于,包括:


技术总结
本发明涉及电气设备检测技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的电气设备故障检测方法及系统,该方法包括:通过图像采集设备获取扇叶图像并进行边缘轮廓分析,判断扇叶表面是否出现损坏,并对电风扇进行维修;若扇叶表面无损坏特征,将电风扇启动至运行平稳时,通过磁铁与霍尔传感器产生的电信号获得扇叶的转动速率,并与预设转动速率进行比较,根据比较结果判断故障并维修;若电风扇转速故障维修完成,通过振动传感器检测扇叶在第二时间段内的振动值,绘制振动图,将振动图与预设振动图进行最大振动值、最小振动值和重合度比较,根据比较结果判断电风扇是否故障,若电风扇振动故障,则对电风扇进行维修。本发明用以解决检测速率低下的问题。

技术研发人员:陈泽,邓辰坤,杨海鹏
受保护的技术使用者:广州长川科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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