操作票的检索匹配方法、装置及存储介质与流程

本发明涉及电力操作票，尤其涉及一种操作票的检索匹配方法、操作票的检索匹配装置及存储介质。

背景技术：

1、在电力系统中，为了实现调度更改或变电等操作，通常需要对电力设备按照特定顺序进行一系列操作。为方便管理和依据执行操作，这些操作被整理成操作票的形式。操作票不仅是实际操作人员现场操作的依据，还可作为历史数据供后续使用。

2、这里历史数据的使用具体体现在拟票阶段，生成操作票的过程称为拟票。拟票涉及查找与操作任务相符合的历史操作票或者根据变电设备的关系图谱编辑新的操作票。因此，在历史操作票中寻找与本次操作任务相同或相似的历史操作票，能够避免重复工作以及提高正确性。

3、另外，典型票也常被用于避免重复工作。典型票是一种标准化的操作票，通常用于重复性的、常规性的操作任务。它包含了某种操作任务的标准步骤，可用于多次类似的操作。典型票的目的是为了提高操作票的标准化程度，减少操作过程中的错误，确保操作的安全性和高效性。因此，操作票可能基于某个典型票的模版来编制，从而避免了重复编写相同的操作步骤，确保操作的标准化。

4、目前实际过程中，操作票的检索大多由现场操作人员根据调度指令手动翻阅纸质文档，缺乏自动化和智能化。在实际使用中，操作票的检索和匹配存在以下问题和困难：

5、（1）紧急情况下或需要频繁、多次编辑操作票的情况下，检索匹配过程繁琐、效率很低、耗时很长。

6、（2）标准化程度不高，不同调度人员下发的调度令，语言的表达上会存在差异，理解难度较大、检索匹配的难度也较大。

7、（3）人工编写操作票难以避免存在人为错误。

8、由于上述问题的存在，使得历史数据的检索匹配工作效率低，浪费人力成本，以及难以避免人为失误，影响电网安全运行。

9、因此，如何能够提升操作票检索的效率及准确度成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种操作票的检索匹配方法、操作票的检索匹配装置及存储介质，解决相关技术中存在的操作票检索匹配效率低的问题。

2、作为本发明的第一个方面，提供一种操作票的检索匹配方法，其中，包括：

3、接收用户的目标操作票请求信息；

4、根据所述目标操作票请求信息调用预训练的深度学习模型进行目标操作票请求信息的识别与处理以获得标准化调度令文本，所述预训练的深度学习模型能够根据预设专业提示词对所述目标操作票请求信息进行识别与处理并获得标准化调度令文本；

5、将所述标准化调度令文本与操作票数据库进行相似度检索匹配，获得检索匹配结果，所述操作票数据库包括历史票和典型票的整合数据；

6、当所述检索匹配结果中存在与所述标准化调度令文本匹配的可用操作票时，根据所述可用操作票确定目标操作票，并输出所述目标操作票。

7、进一步地，所述预训练的深度学习模型能够根据预设专业提示词对所述目标操作票请求信息进行识别与处理并获得标准化调度令文本，包括：

8、根据预设调度令信息抽取提示词对所述目标操作票请求信息进行操作内容提取，以形成初始调度令；

9、根据预设标准化提示词对所述初始调度令进行标准化处理，以获得标准化调度令文本。

10、进一步地，所述预训练的深度学习模型能够根据预设专业提示词对所述目标操作票请求信息进行识别与处理并获得操作任务文本信息，还包括：

11、根据预设专业类型判断提示词判断所述目标操作票请求信息的内容是否为专业领域提问；

12、若所述目标操作票请求信息的内容为专业领域提问，则对该目标操作票请求信息不做过滤；

13、若所述目标操作票请求信息的内容为非专业领域提问，则对该目标操作票请求信息进行过滤；

14、其中，所述专业领域提问为所述目标操作票请求信息的内容包括电力行业相关知识，所述非专业领域提问为除去电力行业相关知识之外的内容。

15、进一步地，将所述标准化调度令文本与操作票数据库进行相似度检索匹配，获得检索匹配结果，包括：

16、根据历史票和典型票进行数据整合获得操作票数据库；

17、将所述标准化调度令文本进行向量化处理，获得向量化调度令；

18、将所述向量化调度令与所述操作票数据库中的数据内容进行相似度检索匹配，获得检索匹配结果。

19、进一步地，根据历史票和典型票进行数据整合获得操作票数据库，包括：

20、将所述历史票和所述典型票进行数据预处理，以获得操作票预处理数据；

21、将所述操作票预处理数据基于嵌入模型进行向量化存储，获得操作票数据库。

22、进一步地，将所述向量化调度令与所述操作票数据库中的数据内容进行相似度检索匹配，获得检索匹配结果，包括：

23、将所述向量化调度令与所述操作票数据库中的数据分别进行向量相似度匹配；

24、根据所述向量相似度与相似度预设阈值的判断结果获得检索匹配结果。

25、进一步地，根据所述向量相似度与相似度预设阈值的判断结果获得检索匹配结果，包括：

26、若存在所述向量相似度小于所述相似度预设阈值的判断结果，则确定所述检索匹配结果中存在与所述标准化调度令文本匹配的可用操作票；

27、若不存在所述向量相似度小于所述相似度预设阈值的判断结果，则确定所述检索匹配结果中不存在与所述标准化调度令文本匹配的可用操作票。

28、进一步地，当所述检索匹配结果中存在与所述标准化调度令文本匹配的可用操作票时，根据所述可用操作票确定目标操作票，并输出所述目标操作票，包括：

29、根据所述可用操作票调用预训练的深度学习模型，并将所述可用操作票输入至所述预训练的深度学习模型，以确定所述可用操作票中与所述标准化调度令文本匹配的目标操作票，其中所述预训练的深度学习模型能够根据预设匹配提示词对所述可用操作票和所述标准化调度令文本进行匹配，并获得目标操作票；

30、输出所述目标操作票。

31、作为本发明的另一个方面，提供一种操作票的检索匹配装置，用于实现前文所述的操作票的检索匹配方法，其中，所述操作票的检索匹配装置包括：

32、接收模块，用于接收用户的目标操作票请求信息；

33、调度令生成模块，用于根据所述目标操作票请求信息调用预训练的深度学习模型进行目标操作票请求信息的识别与处理以获得标准化调度令文本，所述预训练的深度学习模型能够根据预设专业提示词对所述目标操作票请求信息进行识别与处理并获得标准化调度令文本；

34、检索匹配模块，用于将所述标准化调度令文本与操作票数据库进行相似度检索匹配，获得检索匹配结果，所述操作票数据库包括历史票和典型票的整合数据；

35、输出模块，用于当所述检索匹配结果中存在与所述标准化调度令文本匹配的可用操作票时，根据所述可用操作票确定目标操作票，并输出所述目标操作票。

36、作为本发明的另一个方面，提供一种存储介质，其中，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器加载并执行时实现前文所述的操作票的检索匹配方法。

37、本发明提供的操作票的检索匹配方法，通过根据用户的目标操作票请求信息调用预训练的深度学习模型进行目标操作票请求信息的识别与处理，以获得标准化调度令文本，然后基于历史票和典型票整合后的操作票数据库与标准化调度令文本进行相似度检索匹配，以确定检索匹配结果，并根据该检索匹配结果确定与标准化调度令文本符合的目标操作票。这种操作票的检索匹配方法基于预训练的深度学习模型能够对目标操作票请求信息进行学习后对目标操作票请求信息进行识别处理的方式能够不仅能够对调度令进行精准提取，还能够有效提升检索匹配效率；另外通过基于预训练的深度学习模型获得操作任务文本信息进而与操作票数据库进行相似度检索匹配获得目标操作票的方式，可以无需进行规则定义和逻辑限定，从而能够适用不同的场景。