一种基于一键生成H5的图片上传方法及系统与流程

本发明涉及h5生成，尤其涉及一种基于一键生成h5的图片上传方法及系统。

背景技术：

1、随着移动互联网的快速发展，h5网页成为一种广泛应用于移动设备上的互动媒体形式，它们可以用于广告、推广、教育和娱乐等多个领域。然而，对于许多用户和网页制作者来说，创建h5网页可能是一项繁琐且技术性较强的任务。传统的方法需要用户手动选择、上传、选择和调整等步骤从而制作出满意的 h5网页，极大的限制了创作的速度和质量。

2、目前，通过图片上传的方式进行一键生成h5网页的创作模式逐渐成为主流，系统通过自动识别图片的内容和主题，自动生成h5页面所需的html、css和javascript代码，包含图片展示、互动元素和响应式设计。同时，结合用户的需求进行个性化功能推荐，能够极大地解决创作速度和质量的问题。

技术实现思路

1、本发明克服了现有技术的缺陷，提供了一种基于一键生成h5的图片上传方法及系统，其重要目的在于提高h5网页生成的便捷性和丰富性，并提升用户体验。

2、为实现上述目的本发明第一方面提供了一种基于一键生成h5的图片上传方法，包括：

3、获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；

4、获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；

5、根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；

6、获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；

7、进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面。

8、本方案中，所述获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行识别分析，具体为：

9、获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行增强和去噪预处理，得到预处理信息；

10、基于大数据检索获取各种类别的场景和物体图片信息，构建对比数据集；

11、将所述预处理信息和对比数据集进行相似度计算，并与预设阈值进行判断，选取大于预设阈值的类别作为分析结果，得到图片识别分析信息；

12、基于光学字符识别技术对所述预处理信息进行文字识别和转换，得到文字识别信息；

13、构建语义分析模型，将所述文字识别信息导入语义分析模型中进行语义分析，得到语义分析信息；

14、结合图片分析信息和语义分析信息构成第一分析结果信息。

15、本方案中，所述获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面，具体为；

16、获取用户需求信息和第一分析结果信息，预设若干个场景类别，基于多头注意力机制计算各场景类别与所述用户需求信息和第一分析结果信息的注意力分数；

17、将计算所得的注意力分数与预设阈值进行判断分析，得到场景类别分析信息；

18、根据场景分析信息获取历史使用功能信息，计算各功能的历史使用频率，并按照频率大小进行排序，得到使用功能频率排序图；

19、预设选取阈值，通过选取阈值结合使用功能频率排序图进行适用功能选取，得到适用功能分析信息；

20、对所述用户需求信息和第一分析结果信息进行特征提取，提取含有期望风格的特征信息，得到期望风格特征信息；

21、根据所述期望风格特征信息获取历史排版信息，所述历史排版信息包括排版风格信息和排版风格评分信息；

22、通过所述场景类别分析信息结合所述历史排版信息筛选符合场景的候选排版风格，将各排版风格的评分作为权重，对候选排版风格进行加权计算；

23、预设排版风格选取阈值，通过排版风格选取阈值结合加权计算结果进行最终排版风格选取，得到最终排版风格信息；

24、结合所述适用功能分析信息和最终排版风格信息生成最终页面。

25、本方案中，所述根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，具体为：

26、获取第一分析结果信息和用户需求信息，对所述第一分析结果信息和用户需求信息进行特征提取和融合，得到融合特征信息；

27、基于大数据检索获取各种需求类型信息，通过聚类算法进行分类，得到需求分类信息；

28、构建需求等级评估模型，将所述需求分类信息导入所述需求等级评估模型中进行需求等级评估，得到需求等级评估信息；

29、通过所述需求等级评估信息对各需求类型进行等级标记，得到需求等级分析信息；

30、基于马氏距离算法计算所述融合特征信息与所述需求等级分析信息的马氏距离，得到马氏距离信息；

31、根据所述马氏距离信息进行关联性分析，将所述马氏距离信息预设阈值进行判断分析，得到关联性分析信息。

32、本方案中，所述根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息，具体为：

33、基于大数据检索获取历史生成实例信息，所述历史生成实例信息包括：历史生成页面信息和历史用户需求信息；

34、对所述历史生成实例信息进行特征提取，提取历史生成实例的主题、风格、功能、排版和用户的需求特征，得到生成实例特征信息；

35、获取融合特征信息，将所述融合特征信息与所述生成实例特征信息进行相似度计算，并与预设阈值进行判断，根据判断结果获取相似实例，得到相似实例信息；

36、对所述相似实例信息进行特征提取，获取相似实例的历史使用功能，并进行时序排列，得到历史使用功能信息；

37、对所述历史使用功能信息进行频率统计，预设偏好功能判断阈值，通过偏好功能判断阈值分析相似实例的偏好使用功能，得到偏好使用功能分析信息。

38、本方案中，所述进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面，具体为：

39、获取历史使用功能信息、偏好使用功能分析信息、关联性分析信息、最终排版风格信息和用户需求信息；

40、根据历史使用功能信息和偏好使用功能分析信息构建知识图谱，将不同的类型的功能按照时序进行链接，并根据各功能的使用频率进行偏好标记，得到功能知识图谱；

41、构建潜在意向功能分析模型，通过通能知识图谱构建训练数据集进行深度的学习和训练，得到符合期望的潜在意向功能分析模型；

42、将所述用户需求信息和关联性分析信息导入所述潜在意向功能分析模型中进行分析，得到潜在意向功能分析信息；

43、根据所述潜在意向功能分析信息结合所述功能知识图谱提取潜在意向功能的使用频率，作为推荐权重，对所述潜在意向功能分析信息进行加权计算；

44、将加权计算结果与预设阈值进行判断，选取大于预设阈值的潜在意向功能进行推荐，得到潜在意向功能推荐信息；

45、根据所述最终排版风格信息和潜在意向功能推荐信息生成推荐页面，进行个性化推荐。

46、本发明第二方面提供了一种基于一键生成h5的图片上传系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包含基于一键生成h5的图片上传方法程序，所述基于一键生成h5的图片上传方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

47、获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；

48、获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；

49、根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；

50、获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；

51、进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面。

52、本发明公开了一种基于一键生成h5的图片上传方法及系统，包括：获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面。提高了h5网页生成的便捷性和丰富性，并提升用户体验。