一种风电设备全生命周期检测方法、设备及介质与流程

本技术涉及工业互联网，尤其涉及一种风电设备全生命周期检测方法、设备及介质。

背景技术：

1、在全球能源转型和低碳经济的大背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源越来越受到关注。

2、在现有的风电场中，通常存在风力发电机组安全性能不高、发电效率低下、在并网和输送方面不足及运营成本过高等问题。目前针对大多数风电场在安全发电、储电、输电等面临的问题，如何满足不同规模、不同类型的发电场规范化生产运营，如何做到针对复杂风电机等电力相关的工业设备的全生命周期管理，以及如何在实际的作业生产中实时对设备进行安全监控及提前预警，已经逐渐受到广泛关注。

3、现有技术中通常通过人工定时对风电设备进行检测，对风电设备的监测准确率较低，从而影响了整个电力系统的安全生产效率和质量。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种风电设备全生命周期检测方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有技术中通常通过人工定时对风电设备进行检修，对风电设备的监测准确率较低，从而影响了整个电力系统的安全生产效率和质量。

2、本技术实施例采用下述技术方案：

3、本技术实施例提供一种风电设备全生命周期检测方法，其特征在于，方法由风电设备全生命周期检测系统执行，系统由风电设备管理模块、风电设备储电模块、风电设备变电模块以及风电设备运检模块组成，方法包括：通过风电设备管理模块，基于预置历史数据库，对当前风电设备的运行数据与环境数据进行分析，以确定出风电设备运行状态预测数据；在风电设备运行状态符合运行条件的情况下，通过风电设备储电模块基于当前接收到的用电需求，对当前存储的电能进行调配，以生成电能分配表；通过风电设备变电模块，对电能分配表对应的配电线路进行实时监测，以得到配电线路运行状态预测数据；基于风电设备运行状态预测数据与配电线路运行状态预测数据，生成检测工单，并通过风电设备运检模块将检测工单发送至相应的运维人员，以实现风电设备全生命周期检测。

4、本技术实施例通过对不同的风电机组设备进行从投入生产及维护等全生命周期的管理，对风电设备进行状态预测，提高了日常电力生产的效率和质量，使得风电设备在不同的环境下可实现一体化、标准化及规范化生产及维护，设备数据能最大化的得到分析再反馈到生产优化。其次，本技术实施例通过对电能进行调配，以及对配电线路进行状态预测，支持对传统电力升级为智慧电力，为风电、储电、变电等关键环节有效的优化和支撑，不仅提高了电力系统的可靠性、安全性和管理效率，还有助于实现能源的可持续发展。

5、在本技术的一种实现方式中，通过风电设备管理模块，基于预置历史数据库，对当前风电设备的运行数据与环境数据进行分析，以确定出风电设备运行状态预测数据，具体包括：确定出当前风电设备的运行数据；其中，运行数据至少包括转速、功率以及温度中的一项；确定出当前环境数据；其中，环境数据至少包括环境温度、环境湿度、风速中的一项；通过电设备管理模块在预置历史数据库中，确定出与当前风电设备的运行数据以及当前环境数据相似度最高的参考历史数据；通过电设备管理模块，确定出参考历史数据对应的设备运行状态参考数据，并将设备运行状态参考数据，作为当前风电设备对应的风电设备运行状态预测数据。

6、在本技术的一种实现方式中，通过风电设备储电模块基于当前接收到的用电需求，对当前存储的电能进行调配，以生成电能分配表，具体包括：通过风电设备储电模块，确定出多个用电需求分别对应的用电量，以及确定出多个用电需求分别对应的峰谷数据；获取多个用电需求分别对应的当前用电分配数据，通过风电设备储电模块，基于当前用电分配数据与用电需求对应的用电量，确定出待调节用电量；通过风电设备储电模块，基于多个用电需求分别对应的峰谷数据，与当前时间段对应的峰谷数据，对待调节用电量以及当前用电分配数据进行调配，并根据分配后的数据生成电能分配表。

7、在本技术的一种实现方式中，基于多个用电需求分别对应的峰谷数据，与当前时间段对应的峰谷数据，对待调节用电量以及当前用电分配数据进行调配，并根据分配后的数据生成电能分配表，具体包括：通过风电设备储电模块，确定出用电需求分别对应的峰谷数据，与用电需求在当前时间段对应的峰谷数据之间的更新数据；通过风电设备储电模块，基于电网负荷与更新后的峰谷数据，对峰时间段进行电量分配，在峰时间段对应的电量分配达到电网负荷对应的最大用电量阈值的情况下，在谷时期对待分配的电量进行分配；基于分配后的电量输送时间与电量输送值，生成电能分配表。

8、在本技术的一种实现方式中，通过风电设备变电模块，对电能分配表对应的配电线路进行实时监测，以得到配电线路运行状态预测数据，具体包括：通过风电设备变电模块，对电能分配表对应的配电线路进行实时监测，以得到输配电监测数据；通过风电设备变电模块，将输配电监测数据输入预置输配电数据检测模型，以通过预置输配电数据检测模型对不符合要求的数据进行标注；通过风电设备变电模块，基于标注的数据，得到输配电监测数据对应的数据运行检测结果，以基于数据运行检测结果，得到配电线路运行状态预测数据。

9、在本技术的一种实现方式中，通过风电设备变电模块，基于标注的数据，得到输配电监测数据对应的数据运行检测结果，以基于数据运行检测结果，得到配电线路运行状态预测数据，具体包括：通过风电设备变电模块，确定出标注的数据与参考指标值之间的差值，以及基于标注的数据，确定出不符合要求的数据所对应的数据类型；通过风电设备变电模块，基于数据类型，在预置权重分配表中确定出相应的权重值；通过风电设备变电模块，根据确定出的权重值，对差值进行加权计算，以确定出输配电监测数据对应的数据运行检测结果；通过风电设备变电模块，将数据运行检测结果，与预置配电线路运行预测等级表进行比对，以确定出与数据运行检测结果相匹配的配电线路运行状态预测数据；其中，预置配电线路运行预测等级表中包括有多种数据运行检测结果，以及还包括多种数据运行检测结果分别对应的配电线路运行状态预测数据；配电线路运行状态预测数据至少包括配电线路预测运行时长，以及配电线路预测故障时间中的一项。

10、在本技术的一种实现方式中，输配电监测数据至少包括变电站所的数量、高低压配电设备的数量、变电站所的位置分布、高低压配电设备的位置分布、供电范围、电能流转方向、电压等级、负载情况、电能质量以及运维状态中的一项。

11、在本技术的一种实现方式中，基于风电设备运行状态预测数据与配电线路运行状态预测数据，生成检测工单，并通过风电设备运检模块将检测工单发送至相应的运维人员，具体包括：基于风电设备运行状态预测数据与配电线路运行状态预测数据，确定出待检测的风电设备与输电线路分别对应的预测故障信息；将预测故障信息与待运维的输电线路位置生成检测工单，并通过风电设备运检模块，将检测工单发送至相应的运维人员。

12、本技术实施例提供一种风电设备全生命周期检测设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：通过风电设备管理模块，基于预置历史数据库，对当前风电设备的运行数据与环境数据进行分析，以确定出风电设备运行状态预测数据；在风电设备运行状态符合运行条件的情况下，通过风电设备储电模块基于当前接收到的用电需求，对当前存储的电能进行调配，以生成电能分配表；通过风电设备变电模块，对电能分配表对应的配电线路进行实时监测，以得到配电线路运行状态预测数据；基于风电设备运行状态预测数据与配电线路运行状态预测数据，生成检测工单，并通过风电设备运检模块将检测工单发送至相应的运维人员，以实现风电设备全生命周期检测。

13、本技术实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：通过风电设备管理模块，基于预置历史数据库，对当前风电设备的运行数据与环境数据进行分析，以确定出风电设备运行状态预测数据；在风电设备运行状态符合运行条件的情况下，通过风电设备储电模块基于当前接收到的用电需求，对当前存储的电能进行调配，以生成电能分配表；通过风电设备变电模块，对电能分配表对应的配电线路进行实时监测，以得到配电线路运行状态预测数据；基于风电设备运行状态预测数据与配电线路运行状态预测数据，生成检测工单，并通过风电设备运检模块将检测工单发送至相应的运维人员，以实现风电设备全生命周期检测。

14、本技术实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本技术实施例通过对不同的风电机组设备进行从投入生产及维护等全生命周期的管理，对风电设备进行状态预测，提高了日常电力生产的效率和质量，使得风电设备在不同的环境下可实现一体化、标准化及规范化生产及维护，设备数据能最大化的得到分析再反馈到生产优化。其次，本技术实施例通过对电能进行调配，以及对配电线路进行状态预测，支持对传统电力升级为智慧电力，为风电、储电、变电等关键环节有效的优化和支撑，不仅提高了电力系统的可靠性、安全性和管理效率，还有助于实现能源的可持续发展。