一种基于统计归因的全渠道社媒营销投资分析方法和系统与流程

本发明涉及社媒营销，更具体地，涉及一种基于统计归因的全渠道社媒营销投资分析方法和系统。

背景技术：

1、统计归因是数据分析领域常见的操作，通过统计归因方法，挖掘数据背后的原因，为决策提供更加科学的依据。

2、在现有方案中，企业在衡量社媒营销投入的时候存在诸多困难点，包括如何对投入效果进行科学准确的评估，全渠道社媒营销预算如何分配，如何进行营销策略优化。

3、现有技术中公开了一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取设定时间段内的提升类活动数据；采用因果模型基于提升类活动数据确定基准提升值，根据资产提升值与基准提升值确定渠道贡献值；采用营销组合模型基于各营销渠道对应的衰减参数和渠道贡献值确定各渠道的贡献占比；采用边际效益递减模型基于各渠道的贡献占比确定各渠道的投入产出比和边际收益率；该方法通过因果模型基于提升类活动数据区分与渠道影响无关的混杂因素和干扰因素，基于区分结果对基准提升值进行量化估计；该现有技术中的方案尽管利用多种模型进行营销投入分析，但其并未涉及全渠道的营销投入数据，分析所用的数据类别较少，无法全面覆盖所有营销投入场景，评估和预测具有一定的局限性。

技术实现思路

1、本发明为克服上述现有技术无法全面覆盖所有营销投入场景、评估和预测具有局限性的缺陷，提供一种基于统计归因的全渠道社媒营销投资分析方法和系统，能够实现全覆盖、全领域、全渠道的社交媒体营销成本管理，并预测和指导社媒营销投入方案，从而节约成本，提高投资回报率。

2、为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

3、一种基于统计归因的全渠道社媒营销投资分析方法，包括以下步骤：

4、s1：获取待分析品牌的全渠道社媒营销的若干个影响因素和社媒营销kpi；

5、所述影响因素包括线上数据、线下数据和其他数据；所述社媒营销kpi包括短期kpi和长期kpi；

6、s2：将所述影响因素作为输入、社媒营销kpi作为输出，并利用预设的统计归因模型进行统计归因挖掘，获取每个所述影响因素对社媒营销kpi的归因结果；

7、s3：根据每个所述影响因素对社媒营销kpi的归因结果进行全渠道社媒营销的投资分析。

8、优选地，所述步骤s1的影响因素中，线上数据包括社媒数据和电商数据。

9、优选地，所述社媒数据包括用户数据、内容数据和社媒评价数据；

10、所述用户数据包括官方账号粉丝数和互动用户数；内容数据包括发帖数、发帖总互动量和广告数据；社媒评价数据包括正面评价数和负面评价数。

11、优选地，所述电商数据包括店铺数据和口碑数据；

12、所述店铺数据包括品牌电商销量和用户评价数；口碑数据包括店铺评分和正面评价数。

13、优选地，所述步骤s1的影响因素中，线下数据具体为品牌门店数据，包括poi数据、人群数据和促销数据；

14、所述poi数据包括品牌竞品数据和聚客点数据；人群数据包括人口热力数据和人口画像数据。

15、优选地，所述步骤s1的影响因素中，其他数据包括节点因素、地域因素和竞品因素；

16、所述节点因素具体为品牌所属的行业节点数据；地域因素包括地域属性和地域气候数据；竞品因素包括竞品的新品数据和活动数据。

17、优选地，所述步骤s1的社媒营销kpi中，短期kpi包括：预设时间段内，品牌的销量kpi、品牌影响力kpi、品牌粉丝力kpi和品牌好感度kpi；所述预设时间段少于一年；

18、长期kpi包括：一年内，品牌的总销量kpi、品牌总影响力kpi、品牌总粉丝力kpi和品牌总好感度kpi；

19、所述品牌影响力由品牌社媒和电商渠道的ugc声量数据衡量；品牌粉丝力由品牌社媒或电商官方账号的粉丝扩容数据衡量；品牌好感度由用户对品牌的正面评价占比衡量。

20、优选地，所述步骤s2中预设的统计归因模型基于ai智能算法，包括并列设置的：投放影响检验子模型、多重共现归因子模型、长期效果映射子模型、投放效果预估子模型、投放动态优化子模型；

21、所述投放影响检验子模型用于评测对各个影响因素的投资对长期目标的影响关系并检验其显著性；

22、所述多重共现归因子模型用于评估多重共现投放的影响效果，过滤数据中的无效关联信息，计算和解释单一投放对目标的影响效果；

23、所述长期效果映射子模型用于通过ai智能算法过滤其他影响因素对长期目标的影响，并采用重叠学习算法在多重共现投放及其他影响因素环境下准确测算单一投放的roi；

24、所述投放效果预估子模型用于针对不同目标和不同客群，根据多种特征识别其对投放的反应差异，并提供投放效果差异分析和投放策略建议；

25、所述投放动态优化子模型用于综合各投放特征和其他维度特征合理分配预算，达到短期或长期效果最大化的目标。

26、优选地，所述步骤s3中，全渠道社媒营销的投资分析包括：行业高潜社媒识别、竞品策略追踪、社媒效果归因、社媒roi评估、投放规划和动态优化；

27、所述竞品策略追踪用于跟踪识别行业内各品牌及竞品社媒投放策略与趋势；

28、所述社媒效果归因用于识别历史投放中驱动品牌营销效果提升的社媒关键因素；

29、所述社媒roi评估用于识别和评估每个影响因素的投资回报率roi；

30、所述投放规划用于规划社媒投放组合策略和预估效果，合理分配投资预算；

31、所述动态优化用于营销活动执行效果监测与投资策略实时优化。

32、本发明还提供一种基于统计归因的全渠道社媒营销投资分析系统，应用上述的一种基于统计归因的全渠道社媒营销投资分析方法，包括：

33、数据获取单元：用于获取待分析品牌的全渠道社媒营销的若干个影响因素和社媒营销kpi；

34、所述影响因素包括线上数据、线下数据和其他数据；所述社媒营销kpi包括短期kpi和长期kpi；

35、统计归因单元：用于将所述影响因素作为输入、社媒营销kpi作为输出，并利用预设的统计归因模型进行统计归因挖掘，获取每个所述影响因素对社媒营销kpi的归因结果；

36、投资分析单元：用于根据每个所述影响因素对社媒营销kpi的归因结果进行全渠道社媒营销的投资分析。

37、与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：

38、本发明提供一种基于统计归因的全渠道社媒营销投资分析方法和系统，首先获取待分析品牌的全渠道社媒营销的若干个影响因素和社媒营销kpi；所述影响因素包括线上数据、线下数据和其他数据；所述社媒营销kpi包括短期kpi和长期kpi；将所述影响因素作为输入、社媒营销kpi作为输出，并利用预设的统计归因模型进行统计归因挖掘，获取每个所述影响因素对社媒营销kpi的归因结果；根据每个所述影响因素对社媒营销kpi的归因结果进行全渠道社媒营销的投资分析；

39、本发明通过全域营销投入建模，并通过全面的因素挖掘以获得更好的建模效果，能够实现全覆盖、全领域、全渠道的社交媒体营销投资成本管理，并预测和指导社媒营销投入方案，从而节约成本，提高投资回报率。