车险定损评估方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种车险定损评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展，由于交通事故频发，涉及大量的车辆保险理赔场景，在车辆保险理赔过程中需要对车辆进行定损，利用人工智能技术进行车险定损被广泛使用。

2、现有的车险定损方法是依据业务运营经验，配置不同的车险定损方案规则，通过该规则对车险定损方案进行过滤、识别，以选取出适合的车险定损方案。

3、但是，这种方法基于人工业务经验构建，需要耗费大量人力，使得车险定损的效率较低；且配置的规则若过于精准、详细，需要配置数十万规则才能覆盖车险的复杂场景，使得车险定损存在大量重复方案；若配置的规则过于宽泛，则无法覆盖车险的复杂场景，使得生成的车险定损方案不合理，导致车险定损的准确率较低。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提出一种车险定损评估方法、装置、计算机设备及存储介质，其主要目的是提高车险定损的效率及准确率。

2、为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种车险定损评估方法，采用了如下所述的技术方案：

3、获取待评估的车险项目数据集，所述车险项目数据集包括车险定损项目、项目工时类型、项目部位及维修内外部位；

4、分别提取所述车险定损项目对应的车险定损项目特征、所述项目工时类型对应的项目工时类型特征、所述项目部位对应的项目部位特征及所述维修内外部位对应的维修内外部位特征；

5、将所述车险定损项目特征、所述项目工时类型特征、所述项目部位特征及所述维修内外部位特征进行关联，得到关联特征，其中，所述关联特征包括全局关联特征以及单项关联特征；

6、对所述全局关联特征进行车险定损评估，得到车险定损评估结果；

7、若所述车险定损评估结果存在错误的全局关联特征，则提取与所述错误的全局关联特征相对应的错误单项关联特征，并识别所述错误单项关联特征的所属类型，得到目标项目类型；

8、根据所述目标项目类型调整所述错误关联特征对应的车险定损项目，得到目标车险定损项目。

9、进一步的，所述分别提取所述车险定损项目对应的车险定损项目特征、所述项目工时类型对应的项目工时类型特征、所述项目部位对应的项目部位特征及所述维修内外部位对应的维修内外部位特征，包括：

10、根据所述车险定损项目的字符顺序对所述车险定损项目进行排序及向量化操作，得到排序车险定损向量序列；

11、识别所述车险定损项目对应的项目维修工时，对所述项目维修工时进行向量化操作，得到项目工时类型向量序列；

12、识别所述车险定损项目对应的车身部位，对所述车身部位进行向量化操作，得到车身部位向量序列；

13、识别所述车险定损项目对应的车身零件部件，对所述车身零件部件进行向量化操作，得到维修内外部位向量序列；

14、分别对所述排序车险定损向量序列、所述项目工时类型向量序列、所述车身部位向量序列及所述维修内外部位向量序列进行位置编码，得到所述排序车险定损向量序列对应的车险定损项目特征、所述项目工时类型向量序列对应的项目工时类型特征、所述车身部位向量序列对应的项目部位特征及所述维修内外部位向量序列对应的维修内外部位特征。

15、进一步的，所述将所述车险定损项目特征、所述项目工时类型特征、所述项目部位特征及所述维修内外部位特征进行关联，得到关联特征，包括：

16、利用注意力机制识别所述车险定损项目特征、所述项目工时类型特征、所述项目部位特征及所述维修内外部位特征之间的一一对应关系；

17、基于所述一一对应关系将所述车险定损项目特征、所述项目工时类型特征、所述项目部位特征及所述维修内外部位特征进行关联，得到所述关联特征。

18、进一步的，所述对所述全局关联特征进行车险定损评估，得到车险定损评估结果，包括：

19、对所述全局关联特征中的项目工时类型特征、项目部位特征及维修内外部位特征对应的车险定损项目特征进行合理性分类，得到分类标签；

20、根据所述分类标签获取所述车险定损评估结果。

21、进一步的，所述识别所述错误单项关联特征的所属类型，得到目标项目类型，包括：

22、根据所述错误单项关联特征中的项目部位特征及维修内外部位特征计算所述错误单项关联特征对应的车险定损项目特征所属的项目类别概率；

23、从所述项目类别概率中选取最大概率对应的项目类别作为所述错误单项关联特征对应的目标项目类型。

24、进一步的，所述根据所述目标项目类型调整所述错误关联特征对应的车险定损项目，得到目标车险定损项目，包括：

25、识别所述错误关联特征对应的不合理车险定损项目；

26、获取所述不合理车险定损项目对应的目标项目类型，并根据所述目标项目类型对所述不合理车险定损项目进行项目类型置换，得到所述目标车险定损项目。

27、进一步的，所述获取待评估的车险项目数据集之前，所述方法还包括：

28、获取车辆损伤图像，提取所述车辆损伤图像的损伤图像特征；

29、识别所述损伤图像特征的损伤类型及损伤部位；

30、根据所述损伤类型及所述损伤部位确定所述车辆损伤图像的车险定损项目。

31、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种车险定损评估装置，采用了如下所述的技术方案：

32、获取模块，用于获取待评估的车险项目数据集，所述车险项目数据集包括车险定损项目、项目工时类型、项目部位及维修内外部位；

33、提取模块，用于分别提取所述车险定损项目对应的车险定损项目特征、所述项目工时类型对应的项目工时类型特征、所述项目部位对应的项目部位特征及所述维修内外部位对应的维修内外部位特征；

34、关联模块，用于将所述车险定损项目特征、所述项目工时类型特征、所述项目部位特征及所述维修内外部位特征进行关联，得到关联特征，其中，所述关联特征包括全局关联特征以及单项关联特征；

35、评估模块，用于对所述全局关联特征进行车险定损评估，得到车险定损评估结果；

36、识别模块，用于若所述车险定损评估结果存在错误的全局关联特征，则提取与所述错误的全局关联特征相对应的错误单项关联特征，并识别所述错误单项关联特征的所属类型，得到目标项目类型；及

37、调整模块，用于根据所述目标项目类型调整所述错误关联特征对应的车险定损项目，得到目标车险定损项目。

38、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

39、存储器，存储至少一个计算机程序；及

40、处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的车险定损评估方法。

41、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

42、所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的车险定损评估方法。

43、与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：

44、本技术实施例中，首先获取待评估的车险项目数据集之后，通过分别提取车险定损项目、项目工时类型、项目部位及维修内外部位对应的特征，并对提取的特征进行关联，能够识别出车险定损项目与对应的车辆损伤部件的对应关系，便于后续提高车险定损项目的准确性；其次，通过对全局关联特征进行车险定损评估及在车险定损评估结果存在错误的全局关联特征，则提取与错误的全局关联特征相对应的错误单项关联特征，并识别错误单项关联特征的所属类型，得到目标项目类型的两类任务，能够评估车险定损项目的合理性，便于后续提高车险定损的准确率，且无需依赖业务运营经验，配置不同的车险定损方案规则，实现车险自动定损，提高了车险定损的效率；最后，通过根据目标项目类型调整错误关联特征对应的车险定损项目，得到目标车险定损项目，实现了车险自动定损，减少了车险定损方案不合理数量，提高车险定损的准确率。因此本技术提出的车险定损评估方法、装置、计算机设备及存储介质可以提高车险定损的效率及准确率。