一种全息感知智慧场馆运行风险量化评估方法与流程

本发明涉及智慧场馆运维保障，具体涉及一种全息感知智慧场馆运行风险量化评估方法。

背景技术：

1、场馆全息运行保障呈现应用依托数智能源大脑，提升重要会议电力运行保障数据动态感知能力、数据监测能力、指挥调度能力、供电保障能力、业务协同能力，支持查看电力保障相关的所有业务信息、现场情况、设备运行状态、运行参数、设备台账等全面实时的信息。建设场景包括坚强电网、场馆保电、绿色峰会、科学指挥，为重要会议保电提供全景式的信息数据服务，为业务人员信息查询，快速决策，现场作业等提供有效的信息数据支撑。

2、随着智慧场馆建设的发展，对场馆的运维管理和可靠性设计受到人们的极大重视。智慧场馆所举办的大型活动是促进社会经济发展的一种重要载体，也是现代社会的一种基本需求。但举办大型活动会面临大量人员在特定时间地点的聚集及疏散而引发拥挤踩踏或滋事骚乱等安全风险，为了提高大型活动场馆防风险保安全的安全保障能力水平，维护好秩序，防止拥挤，避免踩踏，阻止滋事，杜绝骚乱，做好风险评估至关重要。因此，智慧场馆风险评估是场馆全息运行保障的重要一环，影响着智慧场馆的运行稳定与安全。

3、目前，常采用模糊综合评估方法等对场馆运行风险进行评估，但现有方法均需要评估者对各类评估指标进行主观打分，带有主观色彩，客观性差。因此，如何提高评估方法的客观性与可靠性，实现风险量化评估成为智慧场馆运维管理与可靠性设计的关键。

技术实现思路

1、本发明主要是为了解决现有的场馆风险评估方法客观性差的问题，提供了一种全息感知智慧场馆运行风险量化评估方法，通过具化拟评估的具体风险和明确风险因素的具体风险指向，形成具体风险的风险因素集，然后分别评估出各具体风险的风险评估值，再利用层次分析法计算各具体风险的权重，最后计算智慧场馆总体风险评估值，实现智慧场馆运行风险量化评估，避免主观因素的影响，评估结果更具客观性和可靠性，为场馆全息运行保障建设提供科学指导。

2、为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案。

3、一种全息感知智慧场馆运行风险量化评估方法，包括以下步骤：

4、步骤s1：具化智慧场馆面临的风险事件形成风险事件集，并获取智慧场馆面临的风险因素，形成总风险因素集；

5、步骤s2：根据风险因素的风险指向，建立总风险因素集与风险事件集的关联矩阵；

6、步骤s3：通过关联矩阵，建立指向每一个具体风险事件的针对性风险因素集fi；

7、步骤s4：基于各风险事件对应的针对性风险因素集fi，采用综合评估法计算各风险事件的风险评估值；

8、步骤s5：利用层次分析法计算各风险事件的权重；

9、步骤s6：基于各个风险事件的风险评估值和权重，计算获得智慧场馆总体风险评估值。

10、本发明公开了一种全息感知智慧场馆运行风险量化评估方法，通过具化拟评估的具体风险和明确风险因素的具体风险指向，形成具体风险的风险因素集，然后分别评估出各具体风险的风险评估值，再利用层次分析法计算各具体风险的权重，最后基于各具体风险即风险事件的风险评估值和权重，加权求和计算出智慧场馆总体风险评估值，实现智慧场馆运行风险量化评估，避免主观因素的影响，评估结果更具客观性和可靠性，为场馆全息运行保障建设及场馆运维管理和可靠性设计提供科学指导，有利于提高大型活动场馆防风险保安全的安全保障能力水平，维护好秩序，防止拥挤，避免踩踏，阻止滋事，杜绝骚乱。

11、作为优选，步骤s1中，所具化的智慧场馆面临的风险事件包括拥堵踩踏风险和滋事骚乱风险。

12、作为优选，步骤s2中，通过总风险因素集与风险事件集的关联矩阵使风险因素建立风险的指向性，所述的总风险因素集与风险事件集的关联矩阵表示为：

13、b＝[bik]nxp

14、其中，bik表示第i个风险事件与第k个风险因素的关联关系，bik＝1表示相关联，bik＝0表示不关联；n表示风险事件的数量，p表示总风险因素集中的风险因素数量。

15、作为优选，步骤s3中，所述的指向每一个风险事件的针对性风险因素集fi表示为：

16、fi＝{bikfk+i＝1,2,…,n；k＝1,2,…,p

17、其中，fi表示风险事件ri的针对性风险因素集，bikfk表示第i个风险事件ri的第k个关联风险因素。

18、作为优选，步骤s4中，所述的各风险事件的风险评估值的计算公式为：

19、

20、其中，pi表示风险事件ri的风险评估值，qk为第k个风险因素的风险测算值；wk为第k个风险因素的权重，ni为风险因素集fi中的风险因素项数。

21、作为优选，步骤s5的具体过程，包括以下步骤：

22、步骤s51：构建风险事件判断矩阵；

23、步骤s52：计算各风险事件的权重向量；

24、步骤s53：对判断矩阵进行一致性检验。

25、本发明基于层次分析法构建了智慧场馆运行风险评估体系结构，用于定量评价智慧场馆运行风险，获得智慧场馆运行风险量化值，具体过程为：首先确定智慧场馆运行风险的各风险事件及其风险评估值；接着利用层次分析法计算各风险事件的权重向量；然后基于风险评估值和权重向量，加权求和计算出智慧场馆总体风险评估值，实现定量评估智慧场馆运行风险。

26、作为优选，步骤s52的具体过程，包括以下步骤：

27、步骤s521：对判断矩阵各列进行求和；

28、步骤s522：对判断矩阵每一列进行归一化处理，公式如下：

29、

30、其中，∑vij表示判断矩阵各列的和，uij表示新的矩阵对应位置上的数值，vij表示原矩阵对应位置上的数值；

31、步骤s523：对判断矩阵每一行进行求和，获得特征向量；

32、步骤s524：计算各风险事件的权重，公式如下：

33、

34、其中，wi表示风险事件ri的权重，u表示特征向量，uj表示特征向量对应位置的值，∑uj表示特征向量值的总和。

35、作为优选，步骤s53的具体过程，包括以下步骤：

36、步骤s531：计算判断矩阵最大特征根，公式如下：

37、

38、其中，γmax表示最大特征根，v表示判断矩阵，w表示权重向量，wi表示对应特征的权重，n表示特征个数；

39、步骤s532：计算判断矩阵的一致性，公式如下：

40、

41、其中，ci表示一致性指标，γmax表示最大特征根，n表示特征个数；当ci＝0时，有完全的一致性；当ci接近于0时，有满意的一致性；ci越大，不一致越严重；

42、步骤s533：计算一致性比例，公式如下：

43、

44、其中，cr表示一致性比例，ci表示一致性指标，ri表示判断矩阵对应的平均一致性指标；当cr<0.1时，认为判断矩阵的不一致程度在容许范围内，有满意的一致性，通过一致性检验；当cr≥0.1时，认为判断矩阵的不一致程度超出容许范围，修改判断矩阵直到通过检验为止。

45、作为优选，步骤s6中，所述的智慧场馆总体风险评估值的计算公式为：

46、

47、其中，t表示智慧场馆总体风险评估值，pi表示风险事件ri的风险评估值，wi表示风险事件ri的权重，n表示风险事件的数量。

48、因此，本发明的优点是：实现智慧场馆运行风险量化评估，避免主观因素的影响，评估结果更具客观性和可靠性，为场馆全息运行保障建设及场馆运维管理和可靠性设计提供科学指导，有利于提高大型活动场馆防风险保安全的安全保障能力水平，维护好秩序，防止拥挤，避免踩踏，阻止滋事，杜绝骚乱。