一种基于安全区域的大数据图像处理方法及系统与流程

本发明涉及大数据图像处理，具体涉及一种基于安全区域的大数据图像处理方法及系统。

背景技术：

1、一种基于安全区域的大数据图像处理方法及系统可以通过图像识别和视频监控技术对安保人员的各项活动进行监控，通过图像采集和存储、数据标记和分类、分布式处理和影像分析与应用这一系列流程实现对安保人员行为的审查工作，进而评估判断小区、工厂等安全区域的安全状况。

2、目前对于安保人员具体工作管理一般都通过巡查时拍照打卡、在岗监控视频抽查等方法进行确认，这些方法起到促进安保人员工作积极性以及强化安保人员工作动力源的作用，同时对于安保人员所负责区域内的用户生命财产安全保障具有极大的促进效用。

3、现有技术存在以下不足：

4、现有的安全区域大数据图像处理方法及系统之中，对于安全区域的隐私保护和安保人员的工作管理方面还存在一些漏洞。由于安保人员巡查过程中具有拍照上传行为，对于负责区域内的人脸、车牌号或工业生产区域来说会产生信息泄露的可能，不利于安全区域的隐私保护。与此同时，在安保人员的日常值班工作过程中，通常用人工抽查的方式判断安保人员的工作状态，并不容易得到准确有效的结果的同时，还会造成不必要的人力资源浪费，因此需要一个智能系统对安全区域的大数据图像处理进行管理。

5、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于安全区域的大数据图像处理方法及系统，本发明通过对安全区域内巡查的安保人员身份智能识别，避免常规方式的拍照后人工审查，可以预防安全区域内用户信息泄露的可能，然后系统对安保人员工作过程中的行为姿势按照维持时间的长短顺序进行合并排序，通过对安保人员不同姿势持续时间的长短判断出安保人员的工作状态，实现对安全区域内安保人员公平管理的目的，进一步保障安全区域内住户的生命财产安全，预防人工管理带来的疏漏，降低无效人力的损耗，以解决上述背景技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于安全区域的大数据图像处理方法及系统，包括数据采集模块、安全区域巡查工作评估模块、比对分析模块、安全区域值班工作评估模块、处理模块、综合反馈模块；

3、数据采集模块，采集安保人员巡查安全区域信息，包括巡查人员工作信息和巡查需求信息，将巡查人员工作信息和巡查需求信息传递至安全区域巡查工作评估模块；

4、安全区域巡查工作评估模块，将采集到的巡查人员工作信息和巡查需求信息建立数据分析模型，生成安全区域巡查工作评估指数，并将安全区域巡查工作评估指数传递至比对分析模块；

5、比对分析模块，将安全区域巡查工作评估指数与巡察工作图像识别阈值进行对比，同时生成安全区域巡察工作合格信号，并根据安全区域巡察工作合格信号和安全区域巡查工作评估指数对巡查人员给出复盘总结优化建议，并将系统对数据信息传递至安全区域值班工作评估模块；

6、安全区域值班工作评估模块，将从比对分析模块传递而来的信息，生成安保人员值班工作信息，根据安保人员值班工作信息和值班人员图像准确性信息生成安保人员值班工作评估指数，并将生成的安保人员值班工作评估指数传递至处理模块；

7、处理模块，将安全区域值班工作评估模块传递来的安保人员值班工作评估指数与值班工作图像识别阈值相对比，再根据对比结果给出安保人员于值班工作时的绩效处理。

8、优选的，巡查人员工作信息包括巡查身份识别系数、有效巡查系数，采集后，数据采集模块将巡查身份识别系数、有效巡查系数分别标定为fxc和yxc，巡查需求信息包括巡查需求系数，采集后，数据采集模块将巡查需求系数标定为xxc。

9、优选的，巡查身份识别系数获取的逻辑如下：

10、通过图像采集装置采集所有摄像头内出现的人脸识别和人员穿戴信息，并对不同的巡查人员进行标记，以此获取t时间内巡查人员的出现次数，为了保证准确度，在k时间内出现的同一巡查人员只计算首次出现在图像识别装置中的时间地点，系统分析t时间内的同一巡查人员出现次数，设为cxc，标记的巡查人员设置为hp，p表示不当姿势种类编号，p＝1、2、3、4、……、q，q为正整数，巡查身份识别系数

11、有效巡查系数获取的逻辑如下：

12、获取安全区域t时间内巡查人员上报的安全问题件数，设定为jaq，获取安全区域t时间内发生的安全问题件数，设定为paq，则有效巡查系数yxc＝jaq/paq；

13、巡查需求系数获取的逻辑如下：

14、获取上一个t时间内安全区域巡查工作评估模块得出的安全区域巡查工作评估指数将安全区域内需要的最小巡查次数设定为xzx，将历史数据中记录的最大安全区域巡查工作评估指数设定为pgmax，则巡查需求系数

15、优选的，安全区域巡查工作评估模块将获取的巡查身份识别系数fxc、有效巡查系数yxc以及巡查需求系数xxc建立数据分析模型，生成安全区域巡查工作评估指数pgxc，依据的公式为：pgxc＝(e1*fxc+e2*yxc)/(e3*xxc)，式中，e1、e2、e3分别为巡查身份识别系数fxc、有效巡查系数yxc以及巡查需求系数xxc的预设比例系数，且e1、e2、e3均大于0；

16、比对分析模块将安全区域巡查工作评估指数与巡察工作图像识别阈值进行对比，分为以下情况：

17、若安全区域巡查工作评估指数大于等于巡察工作图像识别阈值，则通过比对分析模块生成安全区域巡察工作合格信号，说明安全区域内的安保人员能够完成所需的巡查工作内容，发送安全区域巡察工作合格信号到后续模块并进行安全区域值班工作评估；

18、若安全区域巡查工作评估指数小于巡察工作图像识别阈值，则不通过比对分析模块生成安全区域巡察工作合格信号，说明安全区域内的安保人员未能够完成所需的巡查工作内容，需要对巡查人员的工作内容进行复盘总结优化，完成后再继续后续模块的评估。

19、优选的，安全区域值班工作评估模块接收到从比对分析模块传递而来的安全区域巡察工作合格信号和安全区域巡查工作评估指数汇总后，结合安全区域的值班人员工作图像信息，在系统内生成安保人员值班工作信息和值班人员图像准确性信息，安保人员值班工作信息包括不当姿势维持时间系数和往来人员车辆排查系数，分别标定为twc和wpc，值班人员图像准确性信息包括图像采集装置故障系数，标定为gtx。

20、优选的，不当姿势维持时间系数获取的逻辑如下：

21、获取值班人员工作时间内的图像采集数据，并根据行为将数据合并归纳，分类计时，如玩手机、睡觉和不在图像采集数据范围内的行为根据动作采集认定为不当姿势，不当姿势的维持时间设定为tcw，不同类别不当姿势造成的影响不同，将不当姿势影响程度设定为zn，n表示不当姿势种类编号，n＝1、2、3、4、……、m，m为正整数，则不当姿势维持时间系数

22、往来人员车辆排查系数获取的逻辑如下：

23、获取值班人员工作时间内值班人员记录的车辆、人员信息数以及实际经过的车辆数和需要记录的人员数，分别设定为xwl和ssj，需要记录的人员指特殊时期如夜晚或者疾病防控时期经过的人员数目，则往来人员车辆排查系数wpc＝xwl/ssj；

24、图像采集装置故障系数获取的逻辑如下：

25、对于系统内包含的图像采集装置构建一套问题自检装置，当图像采集装置出现长时间监控异常或者黑屏时，图像采集装置故障系数gtx＝0；自检装置，图像采集装置正常运行时，图像采集装置故障系数gtx＝1。

26、优选的，安全区域值班工作评估模块将获取的不当姿势维持时间系数twc、往来人员车辆排查系数wpc以及图像采集装置故障系数gtx建立数据分析模型，生成安保人员值班工作评估指数pgab，依据的公式为：pgab＝(d2*wpc/d1*twc)*d3*gtx，式中，d1、d2、d3分别为不当姿势维持时间系数twc、往来人员车辆排查系数wpc以及图像采集装置故障系数gtx的预设比例系数，且d1、d2、d3均大于0；

27、处理模块将从安全区域值班工作评估模块接收的安保人员值班工作评估指数pgab与值班工作图像识别阈值相对比，由于安保人员值班工作评估指数pgab的值越大代表着安保人员值班工作完成的越好，若安保人员值班工作评估指数pgab大于等于值班工作图像识别阈值时，说明安保人员值班工作没有较大问题产生，安全区域得到很好的保障；

28、若安保人员值班工作评估指数pgab小于值班工作图像识别阈值时，说明安保人员的值班工作不能很好的保障安全区域的安全问题，此时需对值班人员进行处罚教育；

29、若安保人员值班工作评估指数pgab为0时，则说明系统的图像采集装置发生故障，安保人员值班工作评估模块删除已有记录，重新启动，同时通知检修人员予以修复。

30、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

31、本发明通过对安全区域内巡查的安保人员身份智能识别，避免常规方式的拍照后人工审查，可以预防安全区域内用户信息泄露的可能，然后系统对安保人员工作过程中的行为姿势按照维持时间的长短顺序进行合并排序，通过对安保人员不同姿势持续时间的长短判断出安保人员的工作状态，实现对安全区域内安保人员公平管理的目的，进一步保障安全区域内住户的生命财产安全，预防人工管理带来的疏漏，降低无效人力的损耗

32、本发明通过对安全区域安保人员行为大数据图像处理进行评估进而生成的安全区域巡查工作评估指数进行综合分析，通过巡查工作不合格重新评估和设定稳定性阈值等方式，排除安保人员行为在大数据图像处理过程中的偶然性异常，提高对安全区域内大数据图像处理工作过程中的准确性，进而提高用户对系统的信任度，保障大数据图像处理工作高效地运行。