一种动力电池失效的多因子排序方法与流程

本发明涉及动力电池质量，具体涉及一种动力电池失效的多因子排序方法。

背景技术：

1、动力电池是确保新能源汽车安全稳定运行的核心部件，属于高端电池。锂离子动力电池以其高能量密度、高工作电压、长循环寿命、适应高低温环境、低自放电率和轻量化等优点，在电动汽车中得到了广泛应用，具有广阔的发展前景。

2、安全性要求：动力电池是电动车辆的重要组成部分，其安全性直接关系到乘车人员和周围环境的安全。高品质的动力电池可以降低火灾、爆炸等安全风险，确保电池在正常使用和充放电过程中稳定可靠。

3、长寿命要求：动力电池是电动车辆的能源供应装置，其寿命影响着整车的使用寿命和性能稳定性。高品质的电池能够具备更长的循环寿命、更低的自放电率和更好的存储性能，延长电池的使用寿命，减少更换和维护成本。

4、所以动力电池对质量有近乎苛刻的高质量要求。传统的汽车配件生产，有如下缺点：

5、1.依赖人工检验：传统的质量管理系统更多地依赖人工进行检验和测试，这种方式容易受到人为因素的影响，存在主观性和不一致性的问题。特别是在大规模生产中，人工检验可能无法满足高效和稳定的生产需求。

6、2.缺乏实时数据分析：传统的质量管理系统在数据收集、整理和分析上存在一定的滞后性，无法及时获取和分析生产数据。这样就难以快速发现潜在的质量问题和改进生产过程。

7、3.难以应对动力电池领域的复杂性：动力电池的制造工艺和材料特性非常复杂，而传统的质量管理系统往往无法有效应对这种复杂性。例如，动力电池的质量问题可能涉及到电池容量、循环寿命、安全性等多个方面，需要多维度的数据分析和统计方法支持。

8、传统的动力电池失效风险采用因果分析法，即鱼骨图分析，使用人、机、料、法、环，虽然有了系统的思维方式。但是对于动力电池的失效，在寻找失效因子时，采用因果鱼骨图，对应复杂的动力电池失效的多因子查询，费时费力，尤其在因子变量巨大的时候，几乎是一场大工程。多因子模式情况下，有如下缺点：

9、1.多因子情况下，难以用鱼骨图来完全表达出所有因子。可能存在单个因素就有多个失效因子的情况。

10、2.对于动力电池的失效，在众多因子中，每一个失效关键因子都需要验证，时间和成本都非常巨大(动力电池材料本身就非常昂贵，在查询失效因子的时候，需要大量电池材料耗材，这都需要昂贵的成本)。

11、从这两点来说，单一的采用传统的因果分析法，已经不适用于动力电池这种复杂的多因子导致的失效情况。

12、因此，亟需提供一种动力电池失效的多因子排序方法以解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明为解决现有技术对动力电池失效风险的分析中，难以对多个失效因子进行完全表达；且由于每一个失效关键因子都需要验证，导致验证时间长、任务重且成本高等问题，进而无法满足应用要求等问题；提供一种动力电池失效的多因子排序方法。

2、一种动力电池失效的多因子排序方法，该方法由以下步骤实现：

3、步骤一、数据埋点；

4、整理动力电池的失效特性，并构建失效模型；

5、确定失效模型中的根节点和叶子节点，所述叶子节点由多个失效因子组成；

6、步骤二、构建数据模型；

7、统计多个失效因子的概率分布，k个失效因子a1，a2，…，ak分别出现的次数x1，x2，…，xk，对应的概率分布为p1，p2，…，pk；在n次采样中，每个失效因子出现相应次数的概率为p，并设定每个失效因子出现的概率均相等；

8、步骤三、根据失效因子的失效概率和多因子的大小，采用相应的排序方法，找到动力电池失效因子。

9、本发明的有益效果：本发明所述的多因子排序方法，将最有可能的失效因子排序到最优位置，将极大的减少找到失效因子的成本。

10、将数据算法融入质量系统，通过数据驱动的持续改进，将排序法纳入动力电池质量管理系统可以建立一个数据驱动的持续改进过程。通过分析和挖掘大量的电池失效模型数据，可以更快的改进电池设计和制造流程，并不断优化和提升动力电池的质量和性能。

技术特征：

1.一种动力电池失效的多因子排序方法，其特征是：该方法的实现过程为：

2.根据权利要求1所述的一种动力电池失效的多因子排序方法，其特征在于：步骤一中，以电池焊后极耳断裂失效为失效模型的根节点，叶子节点的多个失效因子a1～a7具体指：压辊间隙不合理问题，压辊偏移，焊接不明断裂，预焊焊印距离隔膜位置异常，焊座位置异常，极片厚度超差和极片处活性物质交界处异常。

3.根据权利要求2所述的一种动力电池失效的多因子排序方法，其特征在于：对失效因子a1～a7全部均等赋予失效参数1，采用逐个查询，找到失效因子a2，导致本次失效，本次失效参数1标记为1x；

4.根据权利要求3所述的一种动力电池失效的多因子排序方法，其特征在于：所述排序优先级具体为：按失效参数的大小进行排序，采用顺序或倒序的的方式进行排序。

5.根据权利要求1所述的一种动力电池失效的多因子排序方法，其特征在于：步骤三中，所述的排序方法采用归并排序、快速排序或堆排序中任意一种。

技术总结
一种动力电池失效的多因子排序方法，涉及动力电池质量技术领域，解决现有技术难以对多个失效因子进行完全表达，且由于每一个失效关键因子都需要验证，导致验证时间长、任务重且成本高等问题，进而无法满足应用要求等问题，本方法通过整理动力电池的失效特性，并构建失效模型；确定失效模型中的根节点和叶子节点，叶子节点由多个失效因子组成；根据多个失效因子的概率分布，统计每个失效因子出现相应次数的概率P，并设定每个失效因子出现的概率均相等；根据失效因子的失效频率和多因子的大小，采用相应的排序算法，找到动力电池失效因子。本方法将最有可能的失效因子排序到最优位置，将极大的减少找到失效因子的成本。

技术研发人员：曾力哲,杨林
受保护的技术使用者：华鼎国联电池材料有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/25