印制电路板的位号图的生成方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及印制电路板领域，特别是涉及一种印制电路板的位号图的生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、印制电路板（printed circuit board，pcb）的位号图是一份详细的印制电路板的布局图，其中列出了印制电路板上各个电子元器件的位置和标识。在印制电路板设计和制造过程中，位号图是非常重要的一份文档，它包含了印制电路板设计的信息，方便印制电路板的制造和维修。

2、然而，目前印制电路板的位号图的生成方式费时费力，效率较低。

技术实现思路

1、本申请提供一种印制电路板的位号图的生成方法、装置、设备及存储介质，能够解决印制电路板的位号图的生成方式费时费力，效率较低的技术问题。

2、第一方面，本申请提供一种印制电路板的位号图的生成方法，印制电路板的位号图的生成方法包括：获取印制电路板的目标表面的图像，目标表面设置有多个电子元器件；从图像中提取出多个电子元器件的特征；根据各个电子元器件的特征，确定各个电子元器件的类型；根据多个电子元器件各自对应的类型，生成印制电路板的位号图。

3、本申请实施例的技术方案中，通过获取印制电路板的目标表面的图像，从图像中提取出多个电子元器件的特征，可以根据各个电子元器件的特征，识别出各个电子元器件的类型；根据多个电子元器件各自对应的类型，可以自动生成印制电路板的位号图，从而提高了生成印制电路板的位号图的效率，减少了人工识别和绘制的错误及耗时。

4、根据本申请的一些实施例，可选地，从图像中提取出多个电子元器件的特征，包括：确定图像中的识别区域；从识别区域中，提取出多个电子元器件的特征。

5、如此，可以提高提取出的电子元器件的特征的准确性，减少无效信息的干扰。

6、根据本申请的一些实施例，可选地，根据各个电子元器件的特征，确定各个电子元器件的类型，包括：将各个电子元器件的特征输入至预先训练好的机器学习模型，得到机器学习模型输出的各个电子元器件的类型，机器学习模型为基于多个样本电子元器件的特征和多个样本电子元器件的类型训练得到的。

7、如此，通过预先训练好的机器学习模型可以快速且准确的识别出各个电子元器件的类型，提高识别电子元器件的类型的准确性和速度。

8、根据本申请的一些实施例，可选地，电子元器件的特征包括形状特征和颜色特征，机器学习模型用于结合电子元器件的形状特征和颜色特征，确定电子元器件的类型。

9、如此，机器学习模型可以结合电子元器件的形状特征和颜色特征，准确的确定出电子元器件的类型。

10、根据本申请的一些实施例，可选地，电子元器件的特征还包括电子元器件的丝印特征，机器学习模型用于结合电子元器件的形状特征、颜色特征和丝印特征，确定电子元器件的类型。

11、如此，机器学习模型可以结合电子元器件的形状特征、颜色特征和丝印特征，可以进一步提高确定的电子元器件的类型的准确性。

12、根据本申请的一些实施例，可选地，在将各个电子元器件的特征输入至预先训练好的机器学习模型，得到机器学习模型输出的各个电子元器件的类型之前，印制电路板的位号图的生成方法还包括：将各个样本电子元器件的特征输入至机器学习模型，得到的各个样本电子元器件的类型的预测结果，样本电子元器件包括电容或者电阻；当将电容误判为电阻的数量或者将电阻误判为电容的数量大于第一预设阈值时，增加颜色特征不同的样本电子元器件的数量；基于数量增加后的样本电子元器件的特征和数量增加后的样本电子元器件的类型，继续对机器学习模型进行训练。

13、如此，当将电容误判为电阻的数量或者将电阻误判为电容的数量大于第一预设阈值时，通过增加颜色特征不同的样本电子元器件的数量，可以进一步提高机器学习模型对于基于电子元器件的颜色特征判断电子元器件的类型的准确性。

14、根据本申请的一些实施例，可选地，根据多个电子元器件各自对应的类型，生成印制电路板的位号图，包括：根据多个电子元器件各自对应的类型，对多个电子元器件进行编号；基于编号后的多个电子元器件，生成印制电路板的位号图。

15、根据本申请的一些实施例，可选地，电子元器件的位号包括类型符和序号；根据多个电子元器件各自对应的类型，对多个电子元器件各进行编号，包括：对于同一类型的电子元器件，赋予同一类型符，并按照顺序依次赋予同一类型中的各个电子元器件的序号；对于不同类型的电子元器件，赋予不同的类型符。

16、根据本申请的一些实施例，可选地，基于编号后的多个电子元器件，生成印制电路板的位号图，包括：获取图像中的多个电子元器件的相对位置和排布方向；根据多个电子元器件各自对应的类型以及图像中的多个电子元器件的相对位置和排布方向，生成印制电路板的位号图；其中，位号图包括多个电子元器件各自对应的标识，电子元器件的标识上标注有电子元器件的位号，多个电子元器件的标识的相对位置根据图像中的多个电子元器件的相对位置确定，电子元器件的标识的排布方向根据图像中的电子元器件的排布方向确定，电子元器件的标识的形状根据电子元器件的类型确定。

17、根据本申请的一些实施例，可选地，电子元器件的标识上还标注有电子元器件的丝印号。

18、如此，可以生成具有电子元器件的更多详细信息（如具体型号）的位号图，便于后续的处理和加工。

19、根据本申请的一些实施例，可选地，印制电路板的目标表面包括印制电路板的第一表面和/或印制电路板的第二表面，第一表面与第二表面相对；位号图包括第一表面上的电子元器件的第一位号图和/或第二表面上的电子元器件的第二位号图。

20、第二方面，本申请提供一种印制电路板的位号图的生成装置，印制电路板的位号图的生成装置包括：第一获取模块，用于获取印制电路板的目标表面的图像，目标表面设置有多个电子元器件；特征提取模块，用于从图像中提取出多个电子元器件的特征；第一确定模块，用于根据各个电子元器件的特征，确定各个电子元器件的类型；生成模块，用于根据多个电子元器件各自对应的类型，生成印制电路板的位号图。

21、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面提供的印制电路板的位号图的生成方法的步骤。

22、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面提供的印制电路板的位号图的生成方法的步骤。

技术特征：

1.一种印制电路板的位号图的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述从所述图像中提取出所述多个电子元器件的特征，包括：

3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述根据各个所述电子元器件的特征，确定各个所述电子元器件的类型，包括：

4.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，所述电子元器件的特征包括形状特征和颜色特征，所述机器学习模型用于结合所述电子元器件的形状特征和所述颜色特征，确定所述电子元器件的类型。

5.根据权利要求4所述的生成方法，其特征在于，所述电子元器件的特征还包括所述电子元器件的丝印特征，所述机器学习模型用于结合所述电子元器件的形状特征、所述颜色特征和所述丝印特征，确定所述电子元器件的类型。

6.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，在所述将所述各个所述电子元器件的特征输入至预先训练好的机器学习模型，得到所述机器学习模型输出的各个所述电子元器件的类型之前，还包括：

7.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述多个电子元器件各自对应的类型，生成所述印制电路板的位号图，包括：

8.根据权利要求7所述的生成方法，其特征在于，所述电子元器件的位号包括类型符和序号；

9.根据权利要求7所述的生成方法，其特征在于，所述基于编号后的所述多个电子元器件，生成所述印制电路板的位号图，包括：

10.根据权利要求9所述的生成方法，其特征在于，所述电子元器件的标识上还标注有所述电子元器件的丝印号。

11.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述印制电路板的目标表面包括所述印制电路板的第一表面和/或所述印制电路板的第二表面，所述第一表面与所述第二表面相对；

12.一种印制电路板的位号图的生成装置，其特征在于，包括：

13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的印制电路板的位号图的生成方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的印制电路板的位号图的生成方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种印制电路板的位号图的生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取印制电路板的目标表面的图像，目标表面设置有多个电子元器件；从图像中提取出多个电子元器件的特征；根据各个电子元器件的特征，确定各个电子元器件的类型；根据多个电子元器件各自对应的类型，生成印制电路板的位号图。本申请实施例能够提高生成印制电路板的位号图的效率。

技术研发人员：吴凯,刘爱淼,钱冠宇
受保护的技术使用者：宁德时代新能源科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15