充电站能量调度方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本技术涉及充电站，尤其涉及一种充电站能量调度方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术：

1、充电站的电力来源为光伏发电和电力电网供电两种，然后将电力提供给充电站进行充电。其中，电力电网供电存在用电峰谷时段，谷电电费价格低，峰电电费价格高，因此充电站可以在谷电时段采用电力电网供电，存储在储能系统中，然后在峰电时段将储能系统中的电力提供给充电站，从而达到“削峰填谷”的作用。

2、充电站在能量调度时存在两个影响因素，分别是未来一段时间内的光伏发电量和需求用电量。光伏发电量受天气、时间、充电站所在地等因素影响而具有不确定性。需求用电量受用户流动和用户习惯而具有不确定性。

3、由于光伏发电量与需求用电量的不确定性，需要人工依据充电站的当前实际的电量供需情况与所在地用电峰谷时段，人工设置对应的能量调度方式，充电站依据此人工设置的能量调度方式进行能量调度，充电站能量调度的智能性低。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种充电站能量调度方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决如何提高充电站能量调度的智能性的技术问题。

2、为实现上述目的，本技术提供一种充电站能量调度方法，所述充电站能量调度方法包括以下步骤：

3、获取当前时间段的天气数据与充电数据，将所述天气数据输入至预训练完成的光伏发电量预测模型，得到预测光伏发电量；

4、将所述天气数据与所述充电数据输入至预训练完成的需求用电量预测模型，得到预测需求用电量；

5、获取与所述充电站配置的电力电网的状态信息，其中，所述状态信息包括可用电网电量与用电峰谷时段；

6、基于所述预测光伏发电量与所述可用电网电量确定可用电量，确定所述可用电量与所述预测需求用电量之间的第一电量差值；

7、基于所述第一电量差值与所述用电峰谷时段确定能量调度规则，控制所述充电站在所述当前时间段基于所述能量调度规则进行能量调度。

8、可选地，所述获取待确定能量调度规则的当前时间段的天气数据与充电数据的步骤之前，所述方法还包括：

9、采集充电站的历史光伏发电量数据与历史天气数据，其中，所述历史天气数据包括历史太阳辐射强度数据、历史温度数据、历史云量数据中的一种或多种；

10、基于所述历史天气数据与所述历史光伏发电量数据对预设的光伏发电量预测模型进行与预训练，得到预训练完成的光伏发电量预测模型。

11、可选地，所述采集充电站的历史光伏发电量数据与历史天气数据的步骤之后，所述方法还包括：

12、采集充电站的历史充电数据与历史需求电量数据，其中，所述历史充电数据包括历史电量需求数据、历史电池状态数据与历史预计充电时间数据；

13、基于所述历史天气数据、所述历史充电数据与所述历史需求电量数据对预设的需求用电量预测模型进行预训练，得到预训练完成的需求用电量预测模型。

14、可选地，所述基于所述第一电量差值与所述用电峰谷时段确定对应的能量调度规则的步骤，包括：

15、若所述当前时间段为用电峰时段，且所述第一电量差值为负值时，则依据使用光伏供电、电力电网供电与预设储能设备供电设置能量调度规则；

16、若所述当前时间段为用电峰时段，且所述第一电量差值为正值时，则依据使用光伏供电、电力电网供电设置能量调度规则；

17、若所述当前时间段为用电谷时段，且所述第一电量差值为正值时，则确定所述预测光伏发电量与所述预测需求用电量之间第二差值，基于所述第二差值确定能量调度规则；

18、若所述当前时间段为用电谷时段，且所述第一电量差值为负值时，则依据使用光伏供电、电力电网供电与预设储能设备供电设置能量调度规则。

19、可选地，所述基于所述第二差值确定能量调度规则的步骤，包括：

20、根据所述预设储能设备的电量状态确定是否对所述预设储能设备充电；

21、若确定对预设储能设备充电，且所述第二差值为正值，则依据使用光伏供电、对所述预设储能设备充电设置能量调度规则；

22、若确定对预设储能设备充电，且所述第二差值为负值，则依据使用光伏供电、电力电网供电、对所述预设储能设备充电设置能量调度规则。

23、可选地，所述根据所述预设储能设备的电量状态确定是否对所述预设储能设备充电的步骤，包括：

24、获取所述预设储能设备的电量状态，其中，所述电量状态包括剩余电量；

25、若所述剩余电量大于或等于预设电量阈值，则确定不对所述预设储能设备充电；

26、若所述剩余电量小于预设电量阈值，则确定对所述预设储能设备充电。

27、可选地，所述状态信息还包括电网可用状态，所述基于所述预测光伏发电量与所述可用电网电量确定可用电量的步骤，所述方法还包括：

28、若所述电网可用状态为正常可用，将所述预测光伏发电量与所述可用电网电量作为可用电量；

29、若所述电网可用状态为不可用，则将所述预测光伏发电量作为可用电量。

30、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种充电站能量调度装置，所述充电站能量调度装置包括：

31、第一预测模块，用于获取当前时间段的天气数据与充电数据，将所述天气数据输入至预训练完成的光伏发电量预测模型，得到预测光伏发电量；

32、第二预测模块，用于将所述天气数据与所述充电数据输入至预训练完成的需求用电量预测模型，得到预测需求用电量；

33、获取模块，用于获取与所述充电站配置的电力电网的状态信息，其中，所述状态信息包括可用电网电量与用电峰谷时段；

34、确定模块，用于基于所述预测光伏发电量与所述可用电网电量确定可用电量，确定所述可用电量与所述预测需求用电量之间的第一电量差值；

35、调度模块，用于基于所述第一电量差值与所述用电峰谷时段确定能量调度规则，控制所述充电站在所述当前时间段基于所述能量调度规则进行能量调度。

36、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种充电站能量调度设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的充电站能量调度程序，所述充电站能量调度程序被所述处理器执行时实现如上述的充电站能量调度方法的步骤。

37、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有充电站能量调度程序，充电站能量调度程序被处理器执行时实现如上述的充电站能量调度方法的步骤。

38、本技术中获取当前时间段的天气数据与充电数据，将所述天气数据输入至预训练完成的光伏发电量预测模型，得到预测光伏发电量；将所述天气数据输入至预训练完成的需求用电量预测模型，得到预测需求用电量；获取与所述充电站配置的电力电网的状态信息，其中，所述状态信息包括可用电网电量与用电峰谷时段；基于所述预测光伏发电量与所述可用电网电量确定可用电量，确定所述可用电量与所述预测需求用电量之间的第一电量差值；基于所述第一电量差值与所述用电峰谷时段确定对应的能量调度规则，控制所述充电站在所述当前时间段基于所述能量调度规则进行能量调度。如此，与现有技术中，人工依据充电站的当前实际的电量供需情况与所在地用电峰谷时段，设置对应的能量调度方式相比，本技术实施例基于预训练完成的光伏发电量预测模型预测光伏发电量，基于预训练完成的需求用电量预测模型预测需求用电量，从而基于此预测光伏发电量与预测需求用电量智能化的自动制定充电站的能量调度规则，以使充电站基于此自动制定的能量调度规则进行能量调度，而无需人工制定充电站的能量调度方式，从而提高了充电站能量调度的智能性。