一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法与流程

文档序号:37439617发布日期:2024-03-28 18:22阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法,其特征在于,所述s1中的历史各期的碳排放量计算如下:

3.根据权利要求2所述的一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法,其特征在于,所述s1中的综合电-碳折算系数为时序数组efa,i,基于不同时期的历史用电量f外购电,i与碳排放量关系式为:

4.根据权利要求3所述的一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法,其特征在于,所述时间序列数据组通过计算机软件输入,计算efa,i的自相关系数(acf)ρi,和偏自相关系数(pacf)φi;

5.根据权利要求4所述的一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法,其特征在于,所述电-碳折算系数预测模型基于自回归模型分析方法,基于自回归模型模型建立以efa,i数据组迭代的eff,t的预测模型,模型如下:

6.根据权利要求5所述的一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法,其特征在于,所述s3中的灰色预测法具体包括:

7.根据权利要求6所述的一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法,其特征在于,所述指数平滑法具体包括:

8.根据权利要求7所述的一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法,其特征在于,所述构建方差-协方差组合模型具体包括:

9.根据权利要求8所述的一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法,其特征在于,所述s4中预测的碳排放量的计算为:


技术总结
本发明涉及碳排放预测技术领域,具体涉及一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法,包括以下步骤:采集企业历史各期的电量数据、各品类能源消耗数据,以及电力、各类能源的碳排放因子,得到历史各期的碳排放量,并计算各期的电‑碳折算系数;基于时间序列分析法,构建企业电‑碳折算系数预测模型;基于历史各期电量数据,采用灰色预测法、指数平滑法构建方差-协方差组合模型,该组合模型即为电量预测模型;将预测的电‑碳折算系数与预测的电量相乘,得到预测的碳排放量。本发明,综合形成一种企业碳排放预测模型,对未来期间的企业碳排放具有较好的预测功能,能够有效地提升对企业未来期间碳排放量预测的精确度和可信赖度。

技术研发人员:于冰,张一弛,贾浩,徐新宇,郝城,马振宇,李修军,唐亮,李长军,刘敦楠,杜熠伯,郝红岩,毕素玲,施应玲,付忠广
受保护的技术使用者:国网新疆电力有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/27
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1