一种信贷机构客户流量质量评估方法及系统与流程

文档序号:37126629发布日期:2024-02-22 21:39阅读:18来源:国知局
一种信贷机构客户流量质量评估方法及系统与流程

本发明涉及信用评估,特别涉及一种信贷机构客户流量质量评估方法及系统。


背景技术:

1、目前,信贷机构将自身的客户导流至待合作平台之前,待合作平台需要人工对信贷机构自身的客户质量情况进行调研,人力成本较大,无法快速得知信贷机构自身的客户质量情况,导致合作进度受阻或减缓。

2、因此,亟需一种解决办法。


技术实现思路

1、本发明目的之一在于提供了一种信贷机构客户流量质量评估方法,自行对信贷机构的客户流量质量进行评估,输出评估结果,无需待合作平台需要人工对信贷机构自身的客户质量情况进行调研,降低了人力成本,另外,评估效率较高,便于待合作平台快速得知信贷机构自身的客户质量情况,加快合作进度,避免进度受阻或减缓。

2、本发明实施例提供的一种信贷机构客户流量质量评估方法,包括:

3、步骤1:获取需要进行客户流量质量评估的信贷机构对自身客户进行信用评分的多个客户评分;

4、步骤2:获取信贷机构所属的信贷机构行业对应的行业全景标准客户评分分布;

5、步骤3:基于多个客户评分和行业全景标准客户评分分布,确定客户流量质量评估结果,并进行输出。

6、优选的,步骤1:获取需要进行客户流量质量评估的信贷机构对自身客户进行信用评分的多个客户评分,包括:

7、获取信贷机构基于fico对自身客户进行信用评分的多个客户评分。

8、优选的,步骤2:获取信贷机构所属的信贷机构行业对应的行业全景标准客户评分分布,包括:

9、获取信贷机构所属的信贷机构行业内其他信贷机构对自身客户进行信用评分的多个客户评分;

10、对信贷机构对自身客户进行信用评分的多个客户评分和其他信贷机构对自身客户进行信用评分的多个客户评分按照所属信贷机构进行归类,获得不同所属信贷机构的客户评分集;

11、获取不同所属信贷机构的客户评分集中的评分调用量;

12、基于评分调用量,从对应客户评分集中随机调用目标客户评分;

13、将目标客户评分从小到大进行排序,获得第一客户评分序列;

14、获取预设的多个第一分位点;

15、基于多个第一分位点,对第一客户评分序列进行序列分割,获得多个第一局部序列;

16、统计第一局部序列中的目标客户评分的数量;

17、基于各个第一局部序列中的目标客户评分的数量与目标客户评分的总数量的比值,确定行业全景标准客户评分分布;

18、其中,机构行业包括:国有银行、股份制银行、民营银行、城商行、汽车金融机构、持牌消费金融公司和大型互联网平台。

19、优选的,获取不同所属信贷机构的客户评分集中的评分调用量,包括:

20、选取任一所属信贷机构的客户评分集中的评分预调用量作为基准机构调用量,并基准机构调用量作为选取的所属信贷机构的客户评分集中的评分调用量;

21、基于基准机构调用量和其他所属信贷机构的客户评分集中的评分预调用量,确定其他所属信贷机构的客户评分集的权重系数,确定公式如下:

22、

23、其中,α为其他所属信贷机构的客户评分集的权重系数,β为基准机构调用量,γ为其他所属信贷机构的客户评分集中的评分预调用量;

24、基于权重系数和其他所属信贷机构的客户评分集中的评分预调用量,确定其他所属信贷机构的客户评分集的中的评分调用量,确定公式如下:

25、δ=γ*α

26、其中,δ为其他所属信贷机构的客户评分集的中的评分调用量,γ为其他所属信贷机构的客户评分集中的评分预调用量,α为其他所属信贷机构的客户评分集的权重系数。

27、优选的,步骤3中,基于多个客户评分和行业全景标准客户评分分布,确定客户流量质量评估结果,包括:

28、将多个客户评分从小到大进行排序,获得第二客户评分序列;

29、获取预设的多个第二分位点;

30、基于多个第二分位点,对第二客户评分序列进行序列分割,获得多个第二局部序列;

31、统计第二局部序列中的客户评分的数量;

32、基于各个第二局部序列中的客户评分的数量与多个客户评分的总数量的比值,确定机构客户评分分布;

33、将机构客户评分分布与行业全景标准客户评分分布进行对比分析,确定差异信息;

34、将差异信息作为客户流量质量评估结果。

35、优选的,信贷机构客户流量质量评估方法,还包括:

36、获取信贷机构自身客户关联的关联客户;

37、获取关联客户的客户画像;

38、对客户画像进行画像特征提取,获得多个客户画像特征;

39、基于多个客户画像特征,确定关联客户的信用情况;

40、将信用情况补入至客户流量质量评估结果中;

41、其中,获取信贷机构自身客户关联的关联客户,包括:

42、查询预设的预关联客户库,确定信贷机构自身客户对应的多个预关联客户;

43、获取预关联客户与信贷机构自身客户之间的多个历史关联记录;

44、对多个历史关联记录进行特征提取,获得多个历史关联记录特征;

45、基于多个历史关联记录特征,构建第一特征描述向量;

46、获取预设的关联评价库,关联评价库包括:多组一一对应的第二特征描述向量和关联评价值;

47、将第一特征描述向量与任一第二特征描述向量进行匹配;

48、若匹配符合,当匹配符合的第二特征描述向量对应的关联评价值大于等于预设的关联评价值阈值时,将对应预关联客户作为信贷机构自身客户关联的关联客户;

49、其中,基于多个客户画像特征,确定关联客户的信用情况,包括:

50、基于多个客户画像特征,构建第三特征描述向量;

51、获取预设的信用评价库,信用评价库包括:多组一一对应的第四特征描述向量和信用评价值;

52、将第三特征描述向量与任一第四特征描述向量进行匹配;

53、若匹配符合,将匹配符合的第四特征描述向量对应的信用评价值作为关联客户的信用情况。

54、优选的,信贷机构客户流量质量评估方法,还包括:

55、输出客户流量质量评估结果时,实现与查看用户的互动;

56、其中,实现与查看用户的互动,包括:

57、当查看用户查看客户流量质量评估结果的输出界面时,获取查看用户最近预设时间内的视线落在输出界面内的位置移动形成的位置移动轨迹;

58、基于位置移动轨迹,确定输出界面中查看用户最近预设时间内主要查看的第一目标内容区域;

59、获取第一目标内容区域的内容类型对应的预设的疑惑语义库,疑惑语义库包括:多组一一对应的疑惑语义和疑惑解答内容;

60、获取查看用户最近预设时间内的发言语音的语音语义;

61、将语音语义与任一疑惑语义进行匹配;

62、若匹配符合,在输出界面内挑选适宜输出的第二目标内容区域,将匹配符合的疑惑语义对应的疑惑解答内容在第二目标内容区域内进行临时输出;

63、其中,基于位置移动轨迹,确定输出界面中查看用户最近预设时间内主要查看的第一目标内容区域,包括:

64、依次遍历输出界面中的任一内容区域;

65、每次遍历时,确定位置移动轨迹落在遍历到的内容区域中的局部轨迹;

66、对局部轨迹进行轨迹特征提取,获得多个局部轨迹特征;

67、基于多个局部轨迹特征,构建第五特征描述向量;

68、获取遍历到的内容区域中的内容布局对应的预设的用于进行内容主要查看判定的第六特征描述向量;

69、计算第五特征描述向量与第六特征描述向量的向量相似度;

70、若向量相似度大于等于预设的向量相似度阈值,将遍历到的内容区域作为查看用户最近预设时间内主要查看的第一目标内容区域;

71、其中,在输出界面内挑选适宜输出的第二目标内容区域,包括:

72、依次遍历输出界面中除第一目标内容区域之外的其他内容区域;

73、每次遍历时,获取遍历到的其他内容区域的区域中心点与第一目标内容区域的区域中心点之间的直线距离;

74、基于第一目标内容区域的区域中心点以及由第一目标内容区域的区域中心点向遍历到的其他内容区域的区域中心点的直线方向,构建第一方向向量;

75、获取查看用户的查看方向习惯的第二方向向量;

76、计算第一方向向量与第二方向向量之间的向量夹角;

77、基于预设的计算规则,根据直线距离和向量夹角,计算遍历到的其他内容区域的区域适宜值;

78、遍历其他内容区域结束后,将最大区域适宜值对应的其他内容区域作为适宜输出的第二目标内容区域。

79、本发明实施例提供的一种信贷机构客户流量质量评估系统,包括:

80、第一获取模块,用于获取需要进行客户流量质量评估的信贷机构对自身客户进行信用评分的多个客户评分;

81、第二获取模块,用于获取信贷机构所属的信贷机构行业对应的行业全景标准客户评分分布;

82、确定模块,用于基于多个客户评分和行业全景标准客户评分分布,确定客户流量质量评估结果,并进行输出。

83、优选的,第一获取模块获取需要进行客户流量质量评估的信贷机构对自身客户进行信用评分的多个客户评分,包括:

84、获取信贷机构基于fico对自身客户进行信用评分的多个客户评分。

85、优选的,第二获取模块获取信贷机构所属的信贷机构行业对应的行业全景标准客户评分分布,包括:

86、获取信贷机构所属的信贷机构行业内其他信贷机构对自身客户进行信用评分的多个客户评分;

87、对信贷机构对自身客户进行信用评分的多个客户评分和其他信贷机构对自身客户进行信用评分的多个客户评分按照所属信贷机构进行归类,获得不同所属信贷机构的客户评分集;

88、获取不同所属信贷机构的客户评分集中的评分调用量;

89、基于评分调用量,从对应客户评分集中随机调用目标客户评分;

90、将目标客户评分从小到大进行排序,获得第一客户评分序列;

91、获取预设的多个第一分位点;

92、基于多个第一分位点,对第一客户评分序列进行序列分割,获得多个第一局部序列;

93、统计第一局部序列中的目标客户评分的数量;

94、基于各个第一局部序列中的目标客户评分的数量与目标客户评分的总数量的比值,确定行业全景标准客户评分分布;

95、其中,机构行业包括:国有银行、股份制银行、民营银行、城商行、汽车金融机构、持牌消费金融公司和大型互联网平台。

96、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

97、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

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