一种桑农管理方法、装置、设备及可读存储介质与流程

文档序号:37020018发布日期:2024-02-09 13:13阅读:32来源:国知局
一种桑农管理方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本发明涉及桑叶种植管理,具体而言,涉及一种桑农管理方法、装置、设备及可读存储介质。


背景技术:

1、蚕茧养殖区通常建在大型桑叶种植产地附近,通常由农户定期将采摘的桑叶运至附近的蚕茧养殖区,养殖人员确认桑叶符合要求后称重结算,但是由于农户均为散户,缺乏相关的监管,导致农户的桑叶种植和采摘较为随性,进而导致每个月的蚕茧养殖区的桑叶供给量波动较大,因此现在亟需一种针对桑农的系统化的管理方法,规范桑农的农业活动,并及时发现异常农户,保证桑叶供给的稳定性。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种桑农管理方法、装置、设备及可读存储介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:

2、第一方面,本技术提供了一种桑农管理方法,包括:获取桑叶种植区地图和农户反馈的所属土地规划,并基于所属土地规划在所述桑叶种植区地图上划分多个种植责任区,每个责任区对应一个农户,统计并分析每个种植责任区的桑叶收割量和桑叶收割频率,并在所述叶收割量和桑叶收割频率中的任意一个出现异常的情况,发送预警指示,以使技术人员落实导致异常的诱因,所述诱因包括有效劳动人数,基于异常农户对应的种植责任区的面积和有效劳动人数,判定所述诱因是否为人为因素,若所述诱因为人为因素,则降低对应责任区的农户信用评级。

3、所述并基于所属土地规划在所述桑叶种植区地图上划分多个种植责任区,包括:

4、可选地,获取桑叶种植区地图,并将所述桑叶种植区地图转化为第一灰度图像,进而降低所述桑叶种植区地图的图片数据量,所述桑叶种植区地图包括多个梯田分区;

5、基于canny边缘检测算法提取所述第一灰度图像中多个梯田分区之间的堤坝图像,并通过对提取的堤坝图像进行降噪处理,进而得到连续的堤坝图像对应的第一线段信息;

6、通过霍夫变换对所述第一线段信息进行纠偏优化,进而得到优化后的第一线段信息,记为第二线段信息;

7、基于第二线段信息在所述桑叶种植区地图上绘制多个桑叶种植子区域,并将其送至人工服务端进行校正处理,得到复合桑叶种植区地图;

8、基于每个农户反馈的所属土地规划在所述复合桑叶种植区地图中找到对应的多个桑叶种植子区域,并将其标注为对应农户所属的种植责任区,进而得到每个农户对应的种植责任区。

9、可选地,所述统计并分析每个种植责任区的桑叶收割量和桑叶收割频率,并在所述叶收割量和桑叶收割频率中的任意一个出现异常的情况,发送预警指示,包括:

10、基于种植责任区构建独立的监管账目,并将蚕茧养殖基地反馈的桑叶提交重量和日期,记录在对应的监管账目上;

11、基于所述监管账目在最近的一个月内的农户对应的桑叶提交日期以及每次提交的桑叶量绘制时间-产量波折线,并通过中值滤波算法将所述时间-产量波折线转化为日均产量曲线;

12、检测多个所述提交日期之间的间隔时长,并在多个所述间隔时长均低于第一间隔阈值的情况下,计算日均产量曲线对应的均方差,并在所述均方差高于预设误差阈值的情况下,判定收割量存在异常,发送所述预警指示;

13、若在多个所述间隔时长存在大于所述第一间隔阈值的情况,则将大于第一间隔阈值的间隔时长标记为异常间隔时长,将小于第一间隔阈值的间隔时长标记为正常间隔时长;

14、基于所述异常间隔时长的数量和正常间隔时长的数据量,通过加权平均法计算评估桑叶收割频率的异常状态,若评估值低于异常判定值的情况下,判定所述桑叶收割频率为正常状态,若评估值高于异常判定值的情况下,判定所述桑叶收割频率为异常状态,发送所述预警指示。

15、可选地,所述基于异常农户对应的种植责任区的面积和有效劳动人数,判定所述诱因是否为人为因素,若所述诱因为人为因素,则降低对应责任区的农户信用评级,包括:

16、调取对应异常农户负责的种植责任区面积和农户有效劳动人数,若有效劳动人数低于种植责任区面积对应的最低有效劳动人数,则基于复合桑叶种植区地图重新划分异常农户对应的种植责任区;

17、若有效劳动人数大于种植责任区面积对应的最低有效劳动人数,则基于种植责任区面积和有效劳动人数重新配置对应的桑叶的第二日均提交量,若配置后的农户依旧无法达到所述第二日均提交量,则降低对应责任区的农户信用评级,所述有效劳动人数由技术人员到现场落实。

18、第二方面,本技术还提供了一种桑农管理装置,所述装置包括:

19、规划模块,获取桑叶种植区地图和农户反馈的所属土地规划,并基于所属土地规划在所述桑叶种植区地图上划分多个种植责任区,每个责任区对应一个农户;

20、预警模块,统计并分析每个种植责任区的桑叶收割量和桑叶收割频率,并在所述叶收割量和桑叶收割频率中的任意一个出现异常的情况,发送预警指示,以使技术人员落实导致异常的诱因,所述诱因包括有效劳动人数;

21、判定模块,基于异常农户对应的种植责任区的面积和有效劳动人数,判定所述诱因是否为人为因素,若所述诱因为人为因素,则降低对应责任区的农户信用评级。

22、可选地,所述规划模块,还包括:

23、第一处理单元,获取桑叶种植区地图,并将所述桑叶种植区地图转化为第一灰度图像,进而降低所述桑叶种植区地图的图片数据量,所述桑叶种植区地图包括多个梯田分区;

24、第一计算单元,基于canny边缘检测算法提取所述第一灰度图像中多个梯田分区之间的堤坝图像,并通过对提取的堤坝图像进行降噪处理,进而得到连续的堤坝图像对应的第一线段信息;

25、第二计算单元,通过霍夫变换对所述第一线段信息进行纠偏优化,进而得到优化后的第一线段信息,记为第二线段信息;

26、第三计算单元,基于第二线段信息在所述桑叶种植区地图上绘制多个桑叶种植子区域,并将其送至人工服务端进行校正处理,得到复合桑叶种植区地图;

27、第四计算单元,基于每个农户反馈的所属土地规划在所述复合桑叶种植区地图中找到对应的多个桑叶种植子区域,并将其标注为对应农户所属的种植责任区,进而得到每个农户对应的种植责任区。

28、可选地,所述预警模块,还包括:

29、第一记录单元,基于种植责任区构建独立的监管账目,并将蚕茧养殖基地反馈的桑叶提交重量和日期,记录在对应的监管账目上;

30、第五计算单元,基于所述监管账目在最近的一个月内的农户对应的桑叶提交日期以及每次提交的桑叶量绘制时间-产量波折线,并通过中值滤波算法将所述时间-产量波折线转化为日均产量曲线;

31、第六计算单元,检测多个所述提交日期之间的间隔时长,并在多个所述间隔时长均低于第一间隔阈值的情况下,计算日均产量曲线对应的均方差,并在所述均方差高于预设误差阈值的情况下,判定收割量存在异常,发送所述预警指示;

32、第七计算单元,若在多个所述间隔时长存在大于所述第一间隔阈值的情况,则将大于第一间隔阈值的间隔时长标记为异常间隔时长,将小于第一间隔阈值的间隔时长标记为正常间隔时长;

33、第一标记单元,基于所述异常间隔时长的数量和正常间隔时长的数据量,通过加权平均法计算评估桑叶收割频率的异常状态,若评估值低于异常判定值的情况下,判定所述桑叶收割频率为正常状态,若评估值高于异常判定值的情况下,判定所述桑叶收割频率为异常状态,发送所述预警指示。

34、可选地,所述计算模块,还包括:

35、第一规划单元,调取对应异常农户负责的种植责任区面积和农户有效劳动人数,若有效劳动人数低于种植责任区面积对应的最低有效劳动人数,则基于复合桑叶种植区地图重新划分异常农户对应的种植责任区;

36、第一判定单元,若有效劳动人数大于种植责任区面积对应的最低有效劳动人数,则基于种植责任区面积和有效劳动人数重新配置对应的桑叶的第二日均提交量,若配置后的农户依旧无法达到所述第二日均提交量,则降低对应责任区的农户信用评级,所述有效劳动人数由技术人员到现场落实。

37、第三方面,本技术还提供了一种桑农管理设备,包括:

38、存储器,用于存储计算机程序;

39、处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述桑农管理方法的步骤。

40、第四方面,本技术还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于桑农管理方法的步骤。

41、本发明的有益效果为:

42、本发明通过将桑叶种植区的地图进行责任划区,进而得到每个参与桑叶种植的农户对应的种植责任区,通过记录并分析每个种植责任区在一段时间内的桑叶收割量和桑叶收割频率,进而去评估对应的农户的农业活动,并及时发现存在异常农业活动的农户,并及时给予提示,进而保证桑叶的供给量以及供给量的稳定性。

43、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

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