一种培训成果验收方法及系统与流程

本发明涉及人工智能，特别是指一种培训成果验收方法及系统。

背景技术：

1、在教育培训中，尤其是技能性培训，需要对学员的培训成果进行验收，以评估学员的学习成果是否满足预期的培训要求，进而判断是否满足上岗条件或达到不同岗位的胜任力要求。此类培训不同于传统的教育考试，仅通过单一的理论卷面考试进行评判，受训学员基于不同岗位胜任力需求，参与不同类别的培训项目并完成相应考核等等，涉及到多个环节、多个维度的评价，综合下来才能评判培训成果是否符合预期，而目前的培训成果验收，往往仅对最终考核成绩，如技能和理论知识进行验收，过于刻板和机械，对于培训过程中的学员学习积累产生忽略，无法实现对学员岗位胜任力的全面评价。另外，大多考核完成后，未形成数据的汇总分析，效率较低且难以发现共性问题，从而实现数据对培训的决策支撑。

2、综上，现有的培训验收方式不够严谨，导致受训学员的学习成果良莠不齐，影响上岗后不同能力阶段的评价，因此，需要一种能高效、严谨且相对公正地验收方式。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种培训成果验收方法及系统，通过将培训过程数据进行分类，并根据分类后的数据对于整体评价结果影响进行不同权重的设置，并通过训练后的评价模型对于不好量化的过程数据进行得分计算，能够全面的将考核过程中的所有数据进行利用从而使最终得到的得分更具有全面性。所述技术方案如下：

2、一方面，提供了一种培训成果验收方法，该方法应用于电子设备，该方法包括：

3、获取待验收人员的培训过程数据，所述培训过程数据基于预设置的记录逻辑按照培训标签进行记录，所述培训标签按照考核权重的大小依次设置为一级标签、二级标签和三级标签；

4、提取所述二级标签和所述三级标签所对应二级培训过程数据和三级培训过程数据，并将所述二级培训过程数据和所述三级培训过程数据与预设置的二级培训标准数据和三级培训标准数据进行比对，得到二级考核得分和三级考核得分；

5、提取所述一级标签所对应的一级培训过程数据，并将所述一级培训过程数据输入至一级评价模型得到一级考核得分，所述一级评价模型包括输入层、隐含层和输出层，所述输入层的节点数根据所述一级标签的评价指标数量进行确定，所述隐含层的节点数根据所述输入层的节点数和所述输出层的节点数基于下式进行确定：

6、

7、其中，p为所述隐含层的节点数，m为所述输入层的节点数，n为输出层的节点数，是1-10之间的常数；

8、将所述一级考核得分、所述二级考核得分和所述三级考核得分分别基于对应的一级考核权重、二级考核权重和三级考核权重得到最终的考核得分。

9、进一步地，所述二级培训标准数据和所述三级培训标准数据分别设置有二级培训标准数据阈值和三级培训标准数据阈值，所述二级培训标准数据阈值和所述三级培训标准数据阈值分别设置有二级培训第一阈值区间、二级培训第二阈值区间、二级培训第三阈值区间，以及三级培训第一阈值区间、三级培训第二阈值区间和三级培训第三阈值区间。

10、进一步地，所述二级培训第一阈值区间、所述二级培训第二阈值区间、所述二级培训第三阈值区间、所述三级培训第一阈值区间、所述三级培训第二阈值区间和所述三级培训第三阈值区间分别设置有对应的得分。

11、进一步地，所述将所述二级培训过程数据和所述三级培训过程数据与预设置的二级培训标准数据和三级培训标准数据进行比对，得到二级考核得分和三级考核得分，包括：

12、确定所述二级培训过程数据在所述二级培训第一阈值区间、所述二级培训第二阈值区间、所述二级培训第三阈值区间中任意一个区间，并基于确定的阈值区间确定所述二级培训过程数据的二级考核得分；

13、确定所述三级培训过程数据在所述三级培训第一阈值区间、所述三级培训第二阈值区间和所述三级培训第三阈值区间中任意一个区间，并基于确定的阈值区间确定所述三级培训过程数据的三级考核得分。

14、进一步地，当所述二级培训过程数据不属于所述二级培训第一阈值区间、所述二级培训第二阈值区间、所述二级培训第三阈值区间时，所述二级考核得分为0。

15、进一步地，当所述三级培训过程数据不属于所述三级培训第一阈值区间、所述三级培训第二阈值区间、所述三级培训第三阈值区间时，所述三级考核得分为0。

16、进一步地，所述提取所述一级标签所对应的一级培训过程数据包括：

17、对所述一级培训过程数据进行抽取，将所述一级培训过程数据中的评估要素进行抽取，得到一级培训评估要素。

18、进一步地，在所述将所述一级培训过程数据输入至一级评价模型得到一级考核得分之前还包括对所述一级评估要素进行归一化处理，所述归一化处理基于下式进行：

19、

20、其中，为归一化处理后的一级评估要素，x为一级评估要素的初始数据，为一级评估要素中的最小值，为一级评估要素中的最大值。

21、进一步地，所述隐含层的传递函数为s型传递函数，所述输出层的传递函数为线性传递函数。

22、一方面，提供了一种培训成果验收系统，包括：

23、数据获取装置，用于获取待验收人员的培训过程数据，所述培训过程数据基于预设置的记录逻辑按照培训标签进行记录，所述培训标签按照考核权重的大小依次设置为一级标签、二级标签和三级标签；

24、数据分类装置，用于提取所述二级标签和所述三级标签所对应二级培训过程数据和三级培训过程数据；

25、第一得分计算装置，用于将所述二级培训过程数据和所述三级培训过程数据与预设置的二级培训标准数据和三级培训标准数据进行比对，得到二级考核得分和三级考核得分；

26、第二得分计算装置，用于提取所述一级标签所对应的一级培训过程数据，并将所述一级培训过程数据输入至一级评价模型得到一级考核得分；

27、目标得分计算装置，用于将所述一级考核得分、所述二级考核得分和所述三级考核得分分别基于对应的一级考核权重、二级考核权重和三级考核权重得到最终的考核得分。

28、一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现上述培训成果验收方法。

29、一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现上述培训成果验收方法。

30、本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

31、本发明实施例中，通过将考核过程中记录的全部过程数据进行分类，并对不同分类的数据赋予对应的权重，其中将能够直接量化并且对于最终结果影响较小的数据赋予对应的权重，并通过阈值比较方案得到关于此类数据的得分，将无法直接量化的数据通过训练后呈收敛状态的评价模型进行处理得到无法直接确定的得分，将以上的得分进行整合得到最终的得分。通过上述方法能够将直接量化数据和非直接量化数据进行整合，整合得到的得分具有全面性，提高了验收的全面性和严谨性。