一种基于CT影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法与流程

技术特征：

1.一种基于ct影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法，其特征在于：所述预测方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ct影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法，其特征在于：所述s12中手动roi勾画包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于ct影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法，其特征在于：所述s13中自动roi勾画包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于ct影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法，其特征在于：在下采样层中，池化层的公式可以表示如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于ct影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法，其特征在于：所述s3包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于ct影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法，其特征在于：所述形状特征包括两部分特征：

7.根据权利要求1所述的一种基于ct影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法，其特征在于：所述s5进一步的包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于ct影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法，其特征在于：所述s6进一步的包括：

技术总结
本发明公开了一种基于CT影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法，涉及医疗技术领域。该基于CT影像组学的胰腺癌癌源性新发糖尿病预测方法，可以较准确和客观对胰腺癌癌源性新发糖尿病与2型糖尿病进行鉴别，为临床医生提供额外的诊断信息，在无肉眼可见病灶的CT胰腺图像中识别胰腺癌风险，实现在所有新发糖尿病人群中早期识别胰腺癌癌源性新发糖尿病患者，实现胰腺癌的早期个体化诊断和风险预测。流程包括：获取病患待识别CT胰腺区域图像；输入待识别CT胰腺区域图像至胰腺癌癌源性新发糖尿病识别模型，胰腺癌癌源性新发糖尿病识别模型对待识别CT胰腺区域图像进行定性分析操作，获得待识别CT胰腺区域图像的定性分析结果。

技术研发人员：陈汝福,周雨,周家健,林宇森,杨家彬,曾梁唐
受保护的技术使用者：广东省人民医院
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19