碳排放成本的决策优化方法与流程

本发明涉及碳排放成本的决策优化，具体为碳排放成本的决策优化方法。

背景技术：

1、碳排放成本的决策优化是一个与可持续发展和环境保护密切相关的问题，随着社会对环境保护的关注度不断提高，对减少碳排放的要求也日益增强，以减少其碳排放并增加其环境效益。然而，决策制定者在制定碳排放减少策略时面临着多个复杂的因素和约束条件，如技术可行性、成本和环境效益等。因此，为了在这些因素中实现最佳平衡，有必要开展碳排放成本的决策优化研究。

2、此外，随着科技的不断进步，碳排放计量与成本管理的方法也得到了极大的改进。现代技术能够更准确地测量和监测其碳排放，提供了更可靠的数据基础用于决策优化。因此，结合现代技术和优化方法，可以更好地理解和管理其碳排放成本，从而实现经济效益和环境可持续性的双重目标。

3、专利公告号cn115907155b，一种引入碳排放成本的发电机组规划方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。包括：获取请求终端发送的发电机组规划请求；响应于发电机组规划请求，调用发电机组规划决策优化模型对应的规划决策主模型和运行子模型；根据各候选地区对应的投资成本、运行成本、碳排放成本以及可靠性成本、规划决策主模型、运行子模型以及目标约束条件，从候选地区确定对发电机组进行建设的目标地区、发电机组在目标地区的类型以及发电机组在目标地区的装机容量；根据目标地区、发电机组在目标地区的类型以及发电机组在目标地区的装机容量，得到发电机组规划结果；将发电机组规划结果反馈至请求终端。采用本方法能够提高发电机组的规划准确率。

4、专利公开号cn114493020a，一种基于全生命周期成本和碳排放的综合能源系统规划方法，包括：建立综合能源系统数字孪生模型；构建以全生命周期总成本最优为第一目标函数的综合能源系统设备多阶段规划模型；构建以全生命周期碳排放量最小为第二目标函数的综合能源系统设备多阶段规划模型；将综合能源系统划分为多规划周期，选择第一目标函数和/或第二目标函数作为对应规划周期的综合能源系统设备多周期多阶段规划模型，并设置相应约束条件和决策变量；采用寻优算法对规划模型进行求解，获得该规划周期综合能源系统设备规划计算结果，并依据上一周期的计算结果调整下一周期的初始值和约束条件，进行逐周期滚动优化和动态调整，生成综合能源系统设备规划最优值。

5、目前现有技术在针对碳排放成本的决策优化过程中，还存在一些局限性，具体体现在：如今的碳排放成本的决策优化方法的数据和信息来支持决策制定过程中存在数据不完备、缺乏可靠性和统一性的问题，给优化过程带来了挑战，此外，不同行业领域的数据获取和统计也存在差异，进一步增加了数据的不一致性，导致无法全面考虑到现实中的复杂性和动态变化。

6、综上所述，碳排放成本的决策优化是各领域行业在可持续发展和环境保护方面面临的重要问题，通过针对碳排放成本的决策优化，各领域行业可以更好地评估、管理和优化其碳排放成本。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了碳排放成本的决策优化方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：碳排放成本的决策优化方法，包括第一步、获取目标地区待优化的碳排放决策策略，并统计目标地区的能源数据。

3、第二步、对目标地区的能源数据进行分析，并匹配得到参照比对碳排放数据。

4、第三步、对目标地区待优化的碳排放决策策略进行解析，评估目标地区待优化的碳排放决策策略对应的需求优化值，由此进行碳排放决策策略优化提示。

5、进一步地，所述能源数据包括发电领域第一特性数据、公共建筑领域第二特性数据、交通运输领域第三特性数据以及重工业领域第四特性数据。

6、进一步地，所述对目标地区的能源数据进行分析，其具体过程为：统计目标地区发电领域第一特性数据，其中第一特性数据包括历史各年度中实际供电量、实际供热量、基准供电量以及基准供热量;

7、提取数据库中存储的单位供电量所产生的碳排放因子以及单位供热量所产生的碳排放因子，由此计算目标地区发电领域的碳排放程度指数，其计算公式为：，其中i表示目标地区历史各年度的编号，，m为目标地区历史年度的数目，e为自然常数，表示设定的目标地区发电领域的碳排放程度指数对应的修正因子。

8、同理，对目标地区的公共建筑领域、交通运输领域以及重工业领域的数据依次进行分析。

9、进一步地，所述目标地区的公共建筑领域，具体数据分析过程包括：统计目标地区的公共建筑领域第二特性数据，其中第二特性数据包括占地总面积、年均电力消耗量以及界定碳配额，并提取数据库中存储的单位建筑占地面积的碳排放因子，由此计算目标地区公共建筑领域的碳排放程度指数，其计算公式为：,其中表示设定的建筑单位占地面积的参照年均电力消耗量，表示设定的建筑单位占地面积对应的参照界定碳配额，表示设定的公共建筑领域的碳排放程度指数对应的修正因子。

10、进一步地，所述交通运输领域，其具体数值分析过程为：统计目标地区的交通运输领域第三特性数据，其中第三特性数据包括各类别公共交通的年度平均客运量以及市政地面道路的年度平均车辆流通量，并提取数据库中存储的各类别公共交通的单位客运量对应的碳排放因子和市政地面单位车辆流通量对应的碳排放因子，由此计算目标地区交通运输领域的流量碳排放程度指数，其计算公式为：，其中j表示各类别公共交通的编号，，n为公共交通类别的数量，表示设定的交通运输领域的流量碳排放程度指数对应的修正因子。

11、统计目标地区的交通运输领域的各属性交通的年度平均动力能源消耗总量，并提取数据库中存储的各属性交通的动力能源单位消耗量对应的碳排放因子，由此计算目标地区交通运输领域的能源消耗碳排放程度指数，其计算公式为：，其中t表示各属性交通的编号，，l为交通属性的数量，表示设定的目标地区交通运输领域的能源消耗碳排放程度指数对应的修正因子。

12、综合计算目标地区交通运输领域的碳排放程度指数，其计算公式为：，其中和分别表示设定的目标地区交通运输领域的流量碳排放程度指数、能源消耗碳排放程度指数对应的权重因子。

13、进一步地，所述重工业领域，其具体过程为：统计目标地区的重工业领域第四特性数据，其中第四特性数据包括各类型厂商的年度平均电力缴纳费用、年度平均耗水量以及常驻人数，并提取数据库中存储的单位电力缴纳费用的碳排放因子、单位耗水量的碳排放因子和单个常驻人口的综合碳排放因子，由此计算目标地区重工业领域能源消耗对应的碳排放指数，其计算公式为：,其中表示设定的重工业领域能源消耗对应的修正因子。

14、统计目标地重工业领域所属各类型厂商的年度人均收益，并提取数据库中存储的各类型厂商的单位人均收益碳排放因子，由此计算目标地区重工业领域人均收益对应的碳排放程度指数，其计算公式为：,其中c表示各类型厂商的编号，，k为厂商类型的数量，表示设定的人均收益对应的碳排放程度指数的修正因子。

15、计算目标地区重工业领域的碳排放程度指数，其计算公式为;,其中和分别表示设定的重工业领域能源消耗对应的碳排放程度指数、人均收益对应的权重因子。

16、综合计算目标地区的碳排放程度指数。

17、进一步地，所述综合计算目标地区的碳排放程度指数，其具体过程为：基于目标地区发电领域的碳排放程度指数、目标地区公共建筑领域的碳排放程度指数、目标地区交通运输领域的碳排放程度指数以及目标地区重工业领域的碳排放程度指数，计算目标地区的碳排放程度指数，其计算公式为：,其中、、和分别表示设定的发电领域、公共建筑领域、交通运输领域以及重工业领域的碳排放程度指数对应的权重因子。

18、进一步地，所述匹配得到参照比对碳排放数据，其具体过程为：提取目标地区的碳排放程度指数，并与设定的各碳排放程度指数区间对应的参照比对碳排放数据进行匹配，得到目标地区对应的参照比对碳排放数据，其中参照比对碳排放数据包括年度碳排放需求总成本和发电领域、公共建筑领域、交通运输领域以及重工业领域的成本投入参照比例，并分别记为、、以及。

19、进一步地，所述对目标地区待优化的碳排放决策策略进行解析，其具体过程为：根据目标地区待优化的碳排放决策策略，从中分别提取预计碳排放总投入成本和发电领域、公共建筑领域、交通运输领域以及重工业领域的预计投入成本，并分别记为、、以及，并提取设定的成本投入平均参照偏差比例。

20、评估目标地区待优化的碳排放决策策略对应的需求优化值，其计算公式为：，其中表示设定的成本投入平均参照偏差比例。

21、进一步地，所述进行碳排放决策策略优化提示,其具体过程为：依据目标地区待优化的碳排放决策策略对应的需求优化值，由此与设定的需求优化阈值进行匹配，若目标地区待优化的碳排放决策策略对应的需求优化值低于需求优化阈值时，则进行碳排放决策策略优化提示。

22、本发明具有以下有益效果：

23、（1）本发明通过对发电领域的实际供电量以及实际供热量进行分析，计算了目标地区的碳排放程度指数，可以跟踪和评估减排措施的效果，改进工艺和能源管理，有助于改善能源设备、优化工艺和提高能源利用效率，降低每单位供电或供热的碳排放量，从而降低碳排放成本。

24、（2）本发明通过公共建筑领域的占地总面积、年均电力消耗量以及界定碳配额计算公共建筑领域的碳排放程度指数，有助于在碳排放成本的决策优化过程中了解公共建筑领域的碳排放水平，并根据公共建筑领域的占地总面积和年均电力消耗量设定减排目标，可以激励各方采取措施降低碳排放程度指数，例如增加可再生能源使用、提高能效等，从而优化碳排放成本并针对性地制定减排策略。

25、（3）本发明通过交通运输领域的平均客运量以及市政地面道路的年度平均车辆流通量、动力能源消耗总量计算交通运输领域的碳排放程度指数，可以对不同交通方式或运输系统的碳排放量进行评估和比较，有助于发现减排机会，例如推广低碳交通工具如电动汽车、混合动力车辆，并且可以改善交通基础设施、优化交通规划，以降低交通运输的碳排放程度，进一步的优化碳排放成本并针对性地制定减排策略。

26、（4）本发明通过分析电力缴纳费用、平均耗水量和年度人均收益等数据的关系，可以确定碳排放较高的领域或企业，并提出相应的减排措施，通过了解重工业领域的碳排放程度指数，可以调整资源分配和投资决策，以支持低碳转型，例如，可以优先投资于低碳技术研发和部署，改善能源效率和环境表现良好的生产设备，并在决策过程中考虑碳排放成本的因素。

27、当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。