数据分析结果可视化方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据分析，尤其涉及一种数据分析结果可视化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、数据分析及可视化是现代社会和企业管理中不可或缺的一部分。随着互联网和大数据技术的快速发展，各行各业都在积极探索如何利用数据来提高效率和决策质量。数据分析和可视化既可以帮助企业管理者更好地了解市场和客户需求，也可以帮助科学家更好地理解自然规律和人类行为。然而，传统的数据分析方式存在许多缺点。

2、首先，传统的数据分析方式往往需要手动操作，需要大量的时间和人力资源，容易出现错误，且需要辅以传统的数据分析方式往往需要专业知识和技能，提高了数据分析这一项技能的使用门槛，在用户存在一些小体量的分析工作时，聘请专业分析师又十分不方便，对于普通用户来说比较困难。

3、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种数据分析结果可视化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术数据分析工具便捷性较低的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种数据分析结果可视化方法，所述方法包括以下步骤:

3、获取数据集以及对应的数据摘要；

4、根据所述数据摘要在智能助手中进行目标分析，得到推荐可视化目标；

5、根据所述推荐可视化目标以及数据集生成数据分析提示；

6、将所述数据分析提示输入智能助手，完成数据分析可视化。

7、可选的，所述获取数据集以及对应的数据摘要，包括：

8、获取数据集；

9、对所述数据集进行数据字段分析，确定数据身份项信息、数据类型信息以及采样数据；

10、根据所述数据身份项信息、数据类型信息以及数据样本信息生成数据摘要。

11、可选的，所述获取数据集，包括：

12、获取初始数据集；

13、对所述初始数据集进行数据清洗，得到规范化数据集；

14、将所述规范化数据进行重编码得到数据集。

15、可选的，所述根据所述数据摘要在智能助手中进行目标分析，得到推荐可视化目标，包括：

16、根据所述数据摘要确定数据身份项信息、数据类型信息以及采样数据；

17、根据所述数据身份项信息以及数据类型信息确定提示格式；

18、根据所述提示格式以及采样数据生成样本分析提示；

19、将所述样本分析提示输入智能助手，得到推荐可视化目标。

20、可选的，所述根据所述提示格式以及采样数据生成样本分析提示之前，还包括：

21、检测自定义可视化目标；

22、所述根据所述提示格式以及采样数据生成样本分析提示，包括：

23、根据所述提示格式、自定义可视化目标以及采样数据生成样本分析提示。

24、可选的，所述根据所述推荐可视化目标以及数据集生成数据分析提示，包括：

25、将所述推荐可视化目标与预设图表类型库匹配，得到可视化目标列表；

26、响应于可视化目标列表选择指令，确定待显示可视化目标；

27、根据所述待显示可视化目标与数据集生成数据分析提示。

28、可选的，所述将所述数据分析提示输入智能助手，完成数据分析可视化，包括：

29、将所述数据分析提示输入智能助手，得到可视化代码；

30、根据所述可视化代码以及数据集生成可视化视图，完成数据分析可视化。

31、可选的，所述将所述数据分析提示输入智能助手，得到可视化代码之后，还包括：

32、在所述可视化代码无法执行时，确定可视化代码的错误信息；

33、根据所述错误信息以及可视化代码生成代码纠错提示；

34、将所述代码纠错提示输入智能助手得到调整后的可视化代码；

35、所述根据所述可视化代码以及数据集生成可视化视图，包括：

36、根据所述调整后的可视化代码以及数据集生成可视化视图。

37、可选的，所述根据所述错误信息以及可视化代码生成代码纠错提示，包括：

38、响应于代码修复输入指令，根据所述输入指令确定注释需求以及逻辑需求；

39、根据所述注释需求、逻辑需求、错误信息以及可视化代码生成代码纠错提示。

40、可选的，所述根据所述推荐可视化目标以及数据集生成数据分析提示，包括：

41、响应于分析需求输入指令，确定结果总结需求、异常分析需求以及走向预测需求；

42、根据所述结果总结需求、异常分析需求以及走向预测需求确定分析结果需求提示；

43、根据所述分析结果需求提示、推荐可视化目标以及数据集生成数据分析提示。

44、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种数据分析结果可视化装置，所述数据分析结果可视化装置包括：

45、获取模块，用于获取数据集以及对应的数据摘要；

46、处理模块，用于根据所述数据摘要在智能助手中进行目标分析，得到推荐可视化目标；

47、所述处理模块，还用于根据所述推荐可视化目标以及数据集生成数据分析提示；

48、所述处理模块，还用于将所述数据分析提示输入智能助手，完成数据分析可视化。

49、可选的，所述获取模块，还用于获取数据集；

50、对所述数据集进行数据字段分析，确定数据身份项信息、数据类型信息以及采样数据；

51、根据所述数据身份项信息、数据类型信息以及数据样本信息生成数据摘要。

52、可选的，所述获取模块，还用于获取初始数据集；

53、对所述初始数据集进行数据清洗，得到规范化数据集；

54、将所述规范化数据进行重编码得到数据集。

55、可选的，所述处理模块，还用于根据所述数据摘要确定数据身份项信息、数据类型信息以及采样数据；

56、根据所述数据身份项信息以及数据类型信息确定提示格式；

57、根据所述提示格式以及采样数据生成样本分析提示；

58、将所述样本分析提示输入智能助手，得到推荐可视化目标。

59、可选的，所述处理模块，还用于检测自定义可视化目标；

60、所述根据所述提示格式以及采样数据生成样本分析提示，包括：

61、根据所述提示格式、自定义可视化目标以及采样数据生成样本分析提示。

62、可选的，所述处理模块，还用于将所述推荐可视化目标与预设图表类型库匹配，得到可视化目标列表；

63、响应于可视化目标列表选择指令，确定待显示可视化目标；

64、根据所述待显示可视化目标与数据集生成数据分析提示。

65、可选的，所述处理模块，还用于将所述数据分析提示输入智能助手，得到可视化代码；

66、根据所述可视化代码以及数据集生成可视化视图，完成数据分析可视化。

67、可选的，所述处理模块，还用于在所述可视化代码无法执行时，确定可视化代码的错误信息；

68、根据所述错误信息以及可视化代码生成代码纠错提示；

69、将所述代码纠错提示输入智能助手得到调整后的可视化代码；

70、根据所述调整后的可视化代码以及数据集生成可视化视图。

71、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种数据分析结果可视化设备，所述数据分析结果可视化设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据分析结果可视化程序，所述数据分析结果可视化程序配置为实现如上文所述的数据分析结果可视化方法的步骤。

72、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有数据分析结果可视化程序，所述数据分析结果可视化程序被处理器执行时实现如上文所述的数据分析结果可视化方法的步骤。

73、本发明获取数据集以及对应的数据摘要；根据所述数据摘要在智能助手中进行目标分析，得到推荐可视化目标；根据所述推荐可视化目标以及数据集生成数据分析提示；将所述数据分析提示输入智能助手，完成数据分析可视化。通过上述方式，实现了轻量化的数据分析实现，通过自动化的对数据集进行梳理，保证数据能够与智能助手相结合并实现数据分析的目标，进而降低了用户数据分析的门槛和学习成本，提高了用户体验，降低了分析成本。