基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法与流程

本发明涉及商品销售数据统计，尤其涉及一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法。

背景技术：

1、目前，电商的数据分析，限于各大电商网站内部，对自身数据本身的分析，比如，阿里巴巴的数据魔方。这些技术，无法做到对于全网全部电商数据的横向挖掘，更没有结合全网用户访问行为，进行相关分析。对于全网电商数据的抓取，涉及数据量巨大，而且需要将不同电商网站的非结构化数据，解析成结构化数据，无论从数据量本身、数据的抓取还是解析都有着极大的难度。

2、在现有电商平台上，商品销量的估算对于卖家制定营销策略和产品决策至关重要。传统的销量估算方法存在诸多不足，比如亚马逊放出的销量，不确定是父asin还是子asin的销量，评论率波动比较大，都会导致准确率较低。因此，迫切需要一种更准确、全面的销量估算方法。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，用以解决现有电商平台销售数据难以准确评估的问题。

2、本发明提供一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，包括：获取商品真实销量数据以及在电商平台的大类排名和商品的评论数据；

3、根据不同时间窗口内所述商品的评论数据计算商品的第一销量估算值；

4、根据所述电商平台的大类排名对应的销量估算曲线，计算商品的第二销量估算值；

5、融合所述第二销量估算值和第一销量估算值进行加权平均，计算最终销量估算值。

6、根据本发明提供的一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，所述获取商品真实销量数据以及在电商平台的大类排名和商品的评论数据，具体包括：

7、获取商品在电商平台的父标准商品编码大类排名，根据商品所述的电商平台大类，查询商品在大类中的实时排名；

8、获取商品的评论数据，从买家的多个评价列表中提取评价数据。

9、根据本发明提供的一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，所述根据不同时间窗口内所述商品的评论数据计算商品的第一销量估算值，具体包括：

10、从电商平台上获取商品的评论总数和评论时间；

11、通过商品评论总数与商品销量的比值计算出分时间段商品的留评率。

12、根据本发明提供的一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，所述留评率反映了消费者在购买商品后对商品的评价意愿；

13、根据分时间段商品的留评率，通过真实销量及线性回归算法，拟合求解出每个类目下不同时间窗口留评率的线性权重，计算总留评率；

14、建立总留评率与销量之间的估算曲线；

15、根据留评率，通过查找曲线上对应的点，得到第一销量估算值。

16、根据本发明提供的一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，根据所述电商平台的大类排名对应的销量估算曲线，计算商品的第二销量估算值，具体包括：

17、根据父标准商品编码的实时排名数据，建立父标准商品编码大类排名与销量之间的估算曲线；

18、对于给定的大类排名，通过查找曲线上的对应的点，将父标准商品编码销量划分到各个子标准商品编码，得到第二销量估算值。

19、根据本发明提供的一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，融合所述第一销量估算值和第二销量估算值，计算最终销量估算值，具体包括：

20、采用加权评价法，将所述第一销量估算值和第二销量估算值进行融合，得到最终销量估算值。

21、本发明还提供一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算系统，所述系统包括：

22、数据获取模块，用于获取商品真实销量数据以及在电商平台的大类排名和商品的评论数据；

23、第一销量估算模块，用于根据不同时间窗口内所述商品的评论数据计算商品的第一销量估算值；

24、第二销量估算模块，用于根据所述电商平台的大类排名对应的销量估算曲线，计算商品的第二销量估算值；

25、融合计算模块，用于融合所述第一销量估算值和第二销量估算值，计算最终销量估算值。

26、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法。

27、本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法。

28、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法。

29、本发明提供的基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，通过获取商品在电商平台的大类排名和商品的评论数据，确定了商品在电商平台上的第一销量估算值和第二销量估算值，进行加权融合后，能够计算出最终的销量估算值，帮助卖家选择市场，观察竞品，调整营销策略。

技术特征：

1.一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，其特征在于，所述获取商品真实销量数据以及在电商平台的大类排名和商品的评论数据，具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，其特征在于，所述根据不同时间窗口内所述商品的评论数据计算商品的第一销量估算值，具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，其特征在于，所述留评率反映了消费者在购买商品后对商品的评价意愿；

5.根据权利要求1所述的基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，其特征在于，根据所述电商平台的大类排名对应的销量估算曲线，计算商品的第二销量估算值，具体包括：

6.根据权利要求1所述的基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，其特征在于，融合所述第一销量估算值和第二销量估算值，计算最终销量估算值，具体包括：

7.一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算系统，其特征在于，所述系统包括：

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法。

技术总结
本发明提供一种基于大类排名与评论率的电商平台商品销量估算方法，包括：获取商品真实销量数据以及在电商平台的大类排名和商品的评论数据；根据不同时间窗口内所述商品的评论数据计算商品的第一销量估算值；根据所述电商平台的大类排名对应的销量估算曲线，计算商品的第二销量估算值；融合所述第一销量估算值和第二销量估算值进行加权平均，计算最终销量估算值。本发明解决了现有电商平台销售数据难以准确评估的问题。

技术研发人员：周国尧,丘鹏
受保护的技术使用者：小数汇智（杭州）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1