1.一种基于多模态脑数据融合的意识障碍评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述弥散张量图像数据以及预设的第一分类模型，得到第一评估结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述像素的目标弥散张量计算出弥散张量参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一评估结果以及所述目标患者的临床数据，得到第二评估结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于预设的评分机制对所述目标患者的临床数据进行评分处理，并根据评分结果得到相应的第三评估结果之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述脑电图数据中确定出至少两种类型的特征参数，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所有所述特征参数、与所述第二评估结果对应的症状参数以及预设的第二分类模型，得到目标评估结果之后，还包括：
8.一种基于多模态脑数据融合的意识障碍评估装置，其特征在于，包括：
9.一种基于多模态脑数据融合的意识障碍评估装置，其特征在于，包括处理器以及存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。