一种数据管理与统计分析商业智能化平台

本发明涉及数据管理与统计分析商业智能化，具体为一种数据管理与统计分析商业智能化平台。

背景技术：

1、随着互联网、移动设备和物联网的快速发展，数据规模呈指数级增长。企业和组织面临着来自不同渠道和来源的海量数据，包括结构化数据和非结构化数据。这种数据爆炸和多样化使得企业需要更好地管理和分析这些数据，以获取有价值的信息和洞察，在竞争激烈的商业环境下，数据驱动决策越来越受到重视。企业和组织希望基于数据进行决策，以提升业务绩效和竞争优势。因此，数据管理与统计分析平台的发展成为满足这种需求的重要途径。这样的平台可以帮助用户更好地理解和利用数据，并将数据转化为有意义的信息，从而支持决策制定，同时随着人工智能、云计算、大数据技术等的不断进步和应用，数据管理与统计分析在技术上得到了很大的突破和创新，这些技术的发展为商业智能化平台提供了更多的可能性和潜力，所以，在此提出了一种数据管理与统计分析商业智能化平台。

2、目前，传统的数据管理和统计分析方式设计的数据交互页面较多，在进行数据分析统计时较为繁琐，对于许多企业来说如何更简单、直观的方式进行数据管理和分析是非常有必要的，并且商业智能化平台的恶意用户也不在少数，如何对这样用户进行区分并限制访问也是非常有必要的，所以，在此提出了一种数据管理与统计分析商业智能化平台，通过将数据分析结果以图表、图形等形式呈现，让商业分析的结果更加直观易懂，同时通过在数据库中设置关联分析模块，发现数据集中的关联规则和关联性，便于了解不同数据变量之间的关系，便于发现商业趋势预测中的隐藏关系，帮助企业做出更明确的业务决策，同时通过对访问用户的用户行为信息进行分析，识别用户的异常或可疑的活动，确保恶意行为用户无法访问系统，提升系统的安全性。

技术实现思路

1、针对现有技术中在进行数据分析统计时较为繁琐的不足，本发明提供了一种数据管理与统计分析商业智能化平台，具备便于了解不同数据变量之间的关系，便于发现商业趋势预测中的隐藏关系以及提升系统安全性的优点。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种数据管理与统计分析商业智能化平台，平台的系统模块包括；

3、用于采集进行商业分析统计处理数据的数据采集接口模块；

4、用于对采集到的数据进行清洗操作的数据清洗模块；

5、用于存储数据以及管理数据的数据库管理模块；

6、用于对商业数据进行统计分析的统计分析模块；

7、用于通过模型算法进行趋势分析的模型预测模块；

8、用于将结果进行数据化输出的结果数据输出模块；

9、用于进行平台交互以及数据输出结果可视化的可视化模块；

10、用于对平台进行访问登录的平台登录模块；

11、用于对用户进行权限审核授权登录的访问权限审核模块；

12、首先通过平台登录模块进行平台登录访问，然后通过访问权限审核模块进行身份信息以及权限审核，审核通过后允许访问平台系统，进入平台后通过数据采集接口模块进行需求数据采集，通过数据清洗模块对采集到的数据进行清洗，通过统计分析模块对数据进行初步分析，通过使用挖掘算法发现数据的规律性，然后通过模型预测模块进行数据的预测模型构建，通过预测模型对商业数据的未来趋势进行分析，最后通过数据输出模块将结果以数字化的形式进行输出。

13、所述访问权限审核模块中设置了用户行为分析模块，所述户行为分析模块通过用户的行为模式以及历史访问数据进行监控和分析，识别用户的异常或可疑的活动，例如用户持续大量的数据下载、异常频繁的查询或异常访问时间等，发现访问用户存在异常行为信息后，行为分析模块会向访问权限审核模块发送拦截信息，访问权限审核模块对恶意行为用户进行拦截以及加入访问黑名单处理。

14、所述数据清洗模块用于对采集到的异常数据进行清洗处理，当出现数据采集接口模块出现采集误差、录入错误等情况时，数据清洗模块会使用箱线图统计方法来检测异常值，并可以根据业务需求进行处理，如删除异常值、替换为其他合理值等，数据处理完成后统一传输至数据库管理模块进行存储以及管理。

15、所述数据库管理模块中设置有数据关联分析模块，所述数据关联分析模块使用apriori算法根据数据项的出现频率和相关性，找出频繁出现在同一事务中的数据项，并根据数据项生成关联规则，有利于市场篮子分析、交叉销售推荐等商业分析的情况。

16、所述统计分析模块主要用于对数据的探索性进行分析，通过使用统计方法来挖掘数据集的特征以及关系，统计分析模块还可以根据数据集的特征以及关系提供各种图表和图形，例如直方图、散点图、箱线图等，帮助用户发现商业数据的分布、异常值、以及相关性趋势，分析完成后即可通过模型预测模块对数据的发展趋势进行预测。

17、所述模型预测模块根据统计分析模块分析的数据特征进行趋势预测，通过使用线性回归进行模型预测，通过统计分析模块分析的数据特征以及训练集进行模型训练，通过分析历史数据，建立线性回归模型，然后通过拟合数据点到线性模型来预测目标变量的值，从而达到预测销售额、市场增长率等连续型变量的趋势。

18、所述可视化模块用过对平台交互模块进行数据展示优化，用户可以通过在平台交互模块中选择自己需要的数据集和变量，通过可视化模块将数据集以及变量在可视化图表上进行交互操作，用户可以通过可视化的图表展示的参数进行交互，直观地观察数据的分布、趋势以及关联关系。

19、所述结果输出模块通过可视化模块将输出的结果进行可视化处理，首先对需要可视化的数据进行整理，例如生成的数据库文件以及api文件等，然后选择需要可视化的类型，例如线性图表、表格等，最后再根据数据源确定图表的数据点、颜色、字体、标签等各种属性进行数据的可视化转换。

20、有益效果：

21、1、该数据管理与统计分析商业智能化平台，通过数据关联分析，可以发现数据集中的项之间的关联规则和关联性，例如，通过分析购物篮数据，可以了解不同产品之间的购买关联，从而进行交叉销售和推荐，有助于发现产品、服务或市场中的潜在机会，并揭示不同变量之间的关联关系，便于发现商业趋势预测中的隐藏关系，帮助企业做出更明确的业务决策。

22、2、该数据管理与统计分析商业智能化平台，通过设置了可视化模块对交互平台以及数据结果输出模块进行可视化优化，结果输出上可视化可以将数据结果以图表、图形等形式呈现，使得商业分析结果更加直观和生动。

23、3、该数据管理与统计分析商业智能化平台，通过设置了访问权限审核模块，对访问用户的用户行为信息进行分析，查看用户的行为模式以及历史访问数据进行监控和分析，识别用户的异常或可疑的活动，确保恶意行为用户无法访问系统，提升系统的安全性。

技术特征：

1.一种数据管理与统计分析商业智能化平台，其特征在于：平台的系统模块包括；

2.根据权利要求1所述的一种数据管理与统计分析商业智能化平台，其特征在于：所述访问权限审核模块(9)中设置了用户行为分析模块(11)，所述户行为分析模块(11)通过用户的行为模式以及历史访问数据进行监控和分析，识别用户的异常或可疑的活动，例如用户持续大量的数据下载、异常频繁的查询或异常访问时间等，发现访问用户存在异常行为信息后，行为分析模块(11)会向访问权限审核模块(9)发送拦截信息，访问权限审核模块(9)对恶意行为用户进行拦截以及加入访问黑名单处理。

3.根据权利要求1所述的一种数据管理与统计分析商业智能化平台，其特征在于：所述数据清洗模块(2)用于对采集到的异常数据进行清洗处理，当出现数据采集接口模块(1)出现采集误差、录入错误等情况时，数据清洗模块(2)会使用箱线图统计方法来检测异常值，并可以根据业务需求进行处理，如删除异常值、替换为其他合理值等，数据处理完成后统一传输至数据库管理模块(3)进行存储以及管理。

4.根据权利要求1所述的一种数据管理与统计分析商业智能化平台，其特征在于：所述数据库管理模块(3)中设置有数据关联分析模块(7)，所述数据关联分析模块(7)使用apriori算法根据数据项的出现频率和相关性，找出频繁出现在同一事务中的数据项，并根据数据项生成关联规则，有利于市场篮子分析、交叉销售推荐等商业分析的情况。

5.根据权利要求1所述的一种数据管理与统计分析商业智能化平台，其特征在于：所述统计分析模块(4)主要用于对数据的探索性进行分析，通过使用统计方法来挖掘数据集的特征以及关系，统计分析模块(4)还可以根据数据集的特征以及关系提供各种图表和图形，例如直方图、散点图、箱线图等，帮助用户发现商业数据的分布、异常值、以及相关性趋势，分析完成后即可通过模型预测模块(5)对数据的发展趋势进行预测。

6.根据权利要求1所述的一种数据管理与统计分析商业智能化平台，其特征在于：所述模型预测模块(5)根据统计分析模块(4)分析的数据特征进行趋势预测，通过使用线性回归进行模型预测，通过统计分析模块(4)分析的数据特征以及训练集进行模型训练，通过分析历史数据，建立线性回归模型，然后通过拟合数据点到线性模型来预测目标变量的值，从而达到预测销售额、市场增长率等连续型变量的趋势。

7.根据权利要求1所述的一种数据管理与统计分析商业智能化平台，其特征在于：所述可视化模块(8)用过对平台交互模块(12)进行数据展示优化，用户可以通过在平台交互模块(12)中选择自己需要的数据集和变量，通过可视化模块(8)将数据集以及变量在可视化图表上进行交互操作，用户可以通过可视化的图表展示的参数进行交互，直观地观察数据的分布、趋势以及关联关系。

8.根据权利要求1所述的一种数据管理与统计分析商业智能化平台，其特征在于：所述结果输出模块(6)通过可视化模块(8)将输出的结果进行可视化处理，首先对需要可视化的数据进行整理，例如生成的数据库文件以及api文件等，然后选择需要可视化的类型，例如线性图表、表格等，最后再根据数据源确定图表的数据点、颜色、字体、标签等各种属性进行数据的可视化转换。

技术总结
本发明涉及数据管理与统计分析商业智能化技术领域，且公开了一种数据管理与统计分析商业智能化平台，首先通过平台登录模块进行平台登录访问，然后通过访问权限审核模块进行身份信息以及权限审核，审核通过后允许访问平台系统，进入平台后通过数据采集接口模块进行需求数据采集，通过数据清洗模块对采集到的数据进行清洗，通过统计分析模块对数据进行初步分析，通过使用挖掘算法发现数据的规律性，然后通过模型预测模块进行数据的预测模型构建，通过预测模型对商业数据的未来趋势进行分析，最后通过数据输出模块将结果以数字化的形式进行输出。

技术研发人员：贺彦淇
受保护的技术使用者：西华师范大学
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19