数据处理方法、装置、电子设备及介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、随着新能源电力系统的发展，对电力数据的预测和监测需求逐渐突出，数据的存储和性能要求也日渐提高。

2、传统的关系型数据库存储方式在面对大体量的数据存储和计算时，逐渐凸显更多的性能瓶颈和难度。同时，不同电力设备模型下的层级结构和数据计算，也额外造成了数据接入和计算易错、日常管理维护工作量大等问题，无法满足精细化管理需求。

3、因此，如何实现数据的精细化管理，是亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，用以解决如何实现数据的精细化管理的问题。

2、本发明提供一种数据处理方法，包括：

3、构建数据模型结构，所述数据模型结构包括模型、所述模型对应的属性、第一设备和所述第一设备的量测之间的关系；所述数据模型结构以模型数据接口的形式配置；所述模型是基于预先定义的台账层级关系得到的；

4、获取多个第二设备各自对应的数据；

5、基于所述数据模型结构，对所述数据进行处理，得到处理后的数据；

6、将所述处理后的数据存储至时序库中。

7、根据本发明提供的一种数据处理方法，所述构建数据模型结构，包括：

8、基于预先定义的层级关系，构建所述树形关系模型；所述层级关系表示模型类型组、模型类型、属性区和属性之间的关系；所述模型类型组表示相同模型类型所属的模型组；所述模型类型表示所述模型类型组对应的多个设备的模型类型；所述属性区表示所述模型类型对应的数据存储方式；所述属性表示所述属性区所属的属性字段；

9、基于所述树形关系模型，构建所述数据模型结构。

10、根据本发明提供的一种数据处理方法，所述基于所述树形关系模型，构建所述数据模型结构，包括：

11、基于所述树形关系模型，确定属性区关系表、模型-属性区关系表和模型-量测关系表；所述属性区关系表表示属性区之间的层级关系；所述模型-属性区关系表表示所述模型与所述属性区之间的层级关系；所述模型-量测关系表表示所述模型中各层级设备与量测的对应关系；

12、基于所述属性区关系表、所述模型-属性区关系表、所述模型-量测关系表和所述树形关系模型，构建所述数据模型结构。

13、根据本发明提供的一种数据处理方法，所述属性区包括以下任一项：公共属性区、静态属性区、实时属性区、功能属性区。

14、根据本发明提供的一种数据处理方法，所述基于所述数据模型结构，对所述数据进行处理，得到处理后的数据，包括：

15、在所述数据为基础类数据的情况下，基于所述数据模型结构，调用预设条件对应的所述数据模型结构的模型数据接口，得到所述模型数据接口对应的模型数据；所述模型数据包括目标设备和所述目标设备的量测信息；所述目标设备是从多个第一设备中确定的；

16、基于所述目标设备和所述目标设备的量测信息，对所述数据进行过滤处理，得到所述处理后的数据。

17、根据本发明提供的一种数据处理方法，所述基于所述目标设备和所述目标设备的量测信息，对所述数据进行过滤处理，得到所述处理后的数据，包括：

18、基于所述目标设备和所述目标设备的量测信息，将所述数据对应的所述第二设备和所述第二设备的量测信息与所述目标设备和所述目标设备的量测信息进行遍历匹配；

19、在各所述数据对应的所述第二设备和所述第二设备的量测信息与所述目标设备和所述目标设备的量测信息均匹配的情况下，将所述数据确定为所述处理后的数据。

20、根据本发明提供的一种数据处理方法，所述基于所述数据模型结构，对所述数据进行处理，得到处理后的数据，包括：

21、在所述数据为其他类型数据的情况下，基于所述数据模型结构，确定模型层级关系对应的多个第三设备；

22、将各所述第三设备对应的所述数据进行相加处理，得到所述处理后的数据。

23、本发明还提供一种数据处理装置，包括：

24、构建模块，用于构建数据模型结构，所述数据模型结构包括树形关系模型、所述树形关系模型对应的属性、第一设备和所述第一设备的量测之间的层级关系；

25、获取模块，用于获取多个第二设备各自对应的数据；

26、处理模块，用于基于所述数据模型结构，对所述数据进行处理，得到处理后的数据；

27、存储模块，用于将所述处理后的数据存储至时序库中。

28、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述数据处理方法。

29、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述数据处理方法。

30、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述数据处理方法。

31、本发明提供的数据处理方法、装置、电子设备及介质，通过构建数据模型结构，数据模型结构包括模型、模型对应的属性、第一设备和第一设备的量测之间的关系；数据模型结构以模型数据接口的形式配置；模型是基于预先定义的台账层级关系得到的；获取多个第二设备各自对应的多个数据；基于数据模型结构，对各数据进行处理，得到处理后的数据；将处理后的数据存储至时序库中。通过数据模型结构实现对数据的处理，并且通过时序库进行数据存储，实现对多层级电力模型和多类型数据的统一管理，提高了电站运行的管控和调控能力。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述构建数据模型结构，包括：

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述树形关系模型，构建所述数据模型结构，包括：

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述属性区包括以下任一项：公共属性区、静态属性区、实时属性区、功能属性区。

5.根据权利要求1至4任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述数据模型结构，对所述数据进行处理，得到处理后的数据，包括：

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标设备和所述目标设备的量测信息，对所述数据进行过滤处理，得到所述处理后的数据，包括：

7.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述数据模型结构，对所述数据进行处理，得到处理后的数据，包括：

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述数据处理方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述数据处理方法。

技术总结
本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建数据模型结构，所述数据模型结构包括树形关系模型、所述树形关系模型对应的属性、第一设备和所述第一设备的量测之间的层级关系；获取多个第二设备各自对应的数据；基于所述数据模型结构，对所述数据进行处理，得到处理后的数据；将所述处理后的数据存储至时序库中。通过数据模型结构实现对数据的处理，并且通过时序库进行数据存储，实现对多层级电力模型和多类型数据的统一管理，提高了电站运行的管控和调控能力。

技术研发人员：钟培军,张宏阁,王志新
受保护的技术使用者：国能日新科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15