海表盐度反演方法、系统、计算设备及介质与流程

所属的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

背景技术：

1、海表盐度是海洋的一个重要的物理、化学参量，也是决定海水基本性质的重要参数之一。因此，反演海表盐度对于海洋领域的研究是很重要的。目前，一般是利用卫星的l波段辐射计来测量海表盐度。但是，l波段辐射计测量海表盐度时容易受到沿海地区人为射频干涉和陆海污染等影响，具有一定的不确定性，导致卫星盐度产品精度较低。

技术实现思路

1、为了克服利用l波段辐射计测量海表盐度时容易受到沿海地区人为射频干涉和陆海污染等影响，具有一定的不确定性，导致卫星盐度产品精度较低的技术问题，本发明提供了海表盐度反演方法、系统、计算设备及介质。

2、第一方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了海表盐度反演方法，包括：

3、获取预设海洋区域中预设时期的海表盐度的历史数据和所述海表盐度对应的多个气象因子的历史参数；

4、分别确定每个所述气象因子与对应的所述海表盐度之间的相关性，并将与所述海表盐度的相关性大于预设值的气象因子确定为反演因子；

5、获取当前时期的各个所述反演因子的参数，并将该参数输入预设的第一反演模型，获得当前时期的所述海表盐度的反演数据。

6、本发明的有益效果是：获取同一海洋区域中相同时期的海表盐度的历史数据和对应的气象因子的历史参数。再确定每个气象因子与对应的海表盐度之间的相关性并将相关性大于预设值的气象因子确定为反演因子。这样，利用argo浮标实测的海表盐度的历史数据来确定反演因子，并基于当前时期的反演因子的参数和预设的第一反演模型获得对应的海表盐度的反演数据。使得海表盐度的反演数据只与反演因子和预设的第一反演模型有关，并不需要依赖于卫星的l波段辐射计，就能够获得海表盐度的反演数据，减少了l波段辐射计对卫星盐度产品精度的影响，从而能够提高卫星盐度产品的精度。

7、第二方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了海表盐度反演方系统，包括：

8、历史数据获取模块，用于获取预设海洋区域中预设时期的海表盐度的历史数据和所述海表盐度对应的多个气象因子的历史参数；

9、反演因子确定模块，用于分别确定每个所述气象因子与对应的所述海表盐度之间的相关性，并将与所述海表盐度的相关性大于预设值的气象因子确定为反演因子；

10、反演数据获取模块，用于获取当前时期的各个所述反演因子的参数，并将该参数输入预设的第一反演模型，获得当前时期的所述海表盐度的反演数据。

11、第三方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了计算设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如前述所述的海表盐度反演方法的步骤。

12、第四方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如前述所述的海表盐度反演方法的步骤。

技术特征：

1.海表盐度反演方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定每个所述气象因子与对应的所述海表盐度之间的相关性，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，所述预设的第一反演模型通过以下方式确定：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每个所述备选海表盐度集和对应的海表盐度的真实参数进行对比，确定每个所述备选反演模型对应的均方根误差值，并根据每个所述备选反演对应的均方根误差值，从所有所述备选反演模型中确定所述预设的第一反演模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一最小值包括多个，多个第一最小值的数值相同；所述将第一均方根误差值、所述第二均方根误差值和所述第三均方根误差值中的第一最小值对应的所述备选反演模型确定所述预设的第一反演模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述所述第二最小值包括多个，多个第二最小值的数值相同；所述将多个所述平均绝对误差值中的第二最小值对应的所述备选反演模型确定为所述预设的第一反演模型，包括：

7.海表盐度反演系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的系统，所述反演因子确定模块，包括：

9.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的海表盐度反演方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如权利要求1至6任一项所述的海表盐度反演方法的步骤。

技术总结
本发明涉及海表盐度反演方法、系统、计算设备及介质。方法包括：获取预设海洋区域中预设时期的海表盐度的历史数据和所述海表盐度对应的多个气象因子的历史参数；分别确定每个所述气象因子与对应的所述海表盐度之间的相关性，并将与所述海表盐度的相关性大于预设值的气象因子确定为反演因子；获取当前时期的各个所述反演因子的参数，并将该参数输入预设的第一反演模型，获得当前时期的所述海表盐度的反演数据。该方法能够提高卫星盐度产品的精度。

技术研发人员：何宏昌,范冬林,赵燕来
受保护的技术使用者：宁波渔遥科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12