合同信息在线校验方法、装置、设备和计算机可读介质与流程

文档序号:37006515发布日期:2024-02-09 12:53阅读:14来源:国知局
合同信息在线校验方法、装置、设备和计算机可读介质与流程

本公开的实施例涉及计算机,具体涉及合同信息在线校验方法、装置、设备和计算机可读介质。


背景技术:

1、合同校验是对合同的内容进行审核和检查,找出合同中存在的错误和潜在漏洞。目前,主要采用自定义逻辑运算规则的方式以及结合自然语言处理的方式对合同进行校验。

2、然而,发明人发现,当采用上述方式进行合同校验时,经常会存在如下技术问题:

3、第一,合同条款具有复杂性和多样性,采用自定义逻辑运算规则的方式,需要专业人员设计大量的逻辑运算规则,且对于逻辑运算规则未涉及到的漏洞无法检测出,导致合同校验效率较低和能识别出的漏洞种类较少。结合自然语言处理的方式,未深层次的挖掘合同中潜在的漏洞,且在识别出合同中存在的漏洞后,未考虑对用户重新修改后的合同进行再次校验,导致漏洞的检出率较低,从而导致漏洞的安全性较低。

4、第二,结合自然语言处理的方式检测出合同中的语法错误、拼写错误、标点符号错误,但未考虑多层神经网络组合的方式挖掘出合同中存在的校验要素,并通过校验要素推导出合同中存在的潜在漏洞,导致对合同中潜在漏洞的检出率较低。

5、第三,在挖掘合同中存在的漏洞时,没有考虑结合外部知识库和合同中各个合同条款的情感倾向,导致合同漏洞的检出率较低,从而导致合同的安全性较低。

6、该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了合同信息在线校验方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面,本公开的一些实施例提供了一种合同信息在线校验方法,该方法包括:获取各个合同数据集合,其中,上述各个合同数据集合中的合同数据集合对应各个合同类型中的合同类型;对上述各个合同数据集合中的每个合同数据集合中包括的各个合同数据进行校验要素标注,得到标注后的各个合同数据集合,其中,标注后的各个合同数据集合中的合同数据集合包括各个标注后的合同数据,标注后的合同数据包括合同文本数据和合同文本数据对应的校验要素标签序列;根据标注后的各个合同数据集合,生成校验要素识别模型;响应于接收到用户上传的待校验合同信息,对上述待校验合同信息进行分类,得到上述待校验合同信息的合同类型;对上述待校验合同信息进行条款拆分处理,得到上述待校验合同信息的合同条款信息列表;根据上述合同条款信息列表、上述待校验合同信息的合同类型和上述校验要素识别模型,生成上述待校验合同信息所存在的各个漏洞信息,以及将上述各个漏洞信息和上述各个漏洞信息对应的各个漏洞提示信息进行显示;基于各个漏洞信息和各个漏洞提示信息,执行以下校验步骤:响应于接收到用户提交的对应上述各个漏洞信息的各个修改信息,对上述各个修改信息进行校验,得到对应上述各个修改信息的各个校验结果;响应于确定上述各个校验结果中不存在表征校验失败的校验结果,确定上述待校验合同信息校验通过。

4、第二方面,本公开的一些实施例提供了一种合同信息在线校验装置,装置包括:获取单元,被配置成获取各个合同数据集合,其中,上述各个合同数据集合中的合同数据集合对应各个合同类型中的合同类型;标注单元,被配置成对上述各个合同数据集合中的每个合同数据集合中包括的各个合同数据进行校验要素标注,得到标注后的各个合同数据集合,其中,标注后的各个合同数据集合中的合同数据集合包括各个标注后的合同数据,标注后的合同数据包括合同文本数据和合同文本数据对应的校验要素标签序列;第一生成单元,被配置成根据标注后的各个合同数据集合,生成校验要素识别模型;分类单元,被配置成响应于接收到用户上传的待校验合同信息,对上述待校验合同信息进行分类,得到上述待校验合同信息的合同类型;拆分单元,被配置成对上述待校验合同信息进行条款拆分处理,得到上述待校验合同信息的合同条款信息列表;第二生成单元,被配置成根据上述合同条款信息列表、上述待校验合同信息的合同类型和上述校验要素识别模型,生成上述待校验合同信息所存在的各个漏洞信息,以及将上述各个漏洞信息和上述各个漏洞信息对应的各个漏洞提示信息进行显示;校验单元,被配置成基于各个漏洞信息和各个漏洞提示信息,执行以下校验步骤:响应于接收到用户提交的对应上述各个漏洞信息的各个修改信息,对上述各个修改信息进行校验,得到对应上述各个修改信息的各个校验结果;响应于确定上述各个校验结果中不存在表征校验失败的校验结果,确定上述待校验合同信息校验通过。

5、第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的合同信息在线校验方法,提升了待校验合同的校验效率和安全性。具体来说,造成待校验合同的校验效率和安全性较低的原因在于:合同条款具有复杂性和多样性,采用自定义逻辑运算规则的方式,需要专业人员设计大量的逻辑运算规则,且对于逻辑运算规则未涉及到的漏洞无法检测出,导致合同校验效率较低和能识别出的漏洞种类较少。结合自然语言处理的方式,未深层次的挖掘合同中潜在的漏洞,且在识别出合同中存在的漏洞后,未考虑对用户重新修改后的合同进行再次校验,导致漏洞的检出率较低,从而导致漏洞的安全性较低。基于此,本公开的一些实施例的合同信息在线校验方法,首先,获取各个合同数据集合,其中,上述各个合同数据集合中的合同数据集合对应各个合同类型中的合同类型。由此,可以得到各个不同类型的合同数据集合。然后,对上述各个合同数据集合中的每个合同数据集合中包括的各个合同数据进行校验要素标注,得到标注后的各个合同数据集合,其中,标注后的各个合同数据集合中的合同数据集合包括各个标注后的合同数据,标注后的合同数据包括合同文本数据和合同文本数据对应的校验要素标签序列。由此,可以得到标注后的各个不同类型的合同文本数据集合。之后,根据标注后的各个合同数据集合,生成校验要素识别模型。由此,可以得到校验要素识别模型,可以用于识别合同文本数据中的校验要素信息。接着,响应于接收到用户上传的待校验合同信息,对上述待校验合同信息进行分类,得到上述待校验合同信息的合同类型。由此,可以得到待校验合同信息所属的合同类型。之后,根据上述合同条款信息列表、上述待校验合同信息的合同类型和上述校验要素识别模型,生成上述待校验合同信息所存在的各个漏洞信息,以及将上述各个漏洞信息和上述各个漏洞信息对应的各个漏洞提示信息进行显示。由此,可以得到待校验合同信息的各个漏洞信息,可以展示给用户。最后,基于各个漏洞信息和各个漏洞提示信息,执行以下校验步骤:首先,响应于接收到用户提交的对应上述各个漏洞信息的各个修改信息,对上述各个修改信息进行校验,得到对应上述各个修改信息的各个校验结果。由此,可以得到对应各个修改信息的各个校验结果,可以用于确定各个修改信息是否合格。然后,响应于确定上述各个校验结果中不存在表征校验失败的校验结果,确定上述待校验合同信息校验通过。由此,可以在确定各个校验结果均校验合格后,确定待校验合同信息校验通过。也因为所实现的合同信息在线校验方法,是根据大量不同类型的合同数据生成校验要素识别模型,然后对待校验合同文本进行条款拆分处理,并根据校验要素识别模型、各个条款信息和待校验合同文本所属的合同类型对待校验合同进行校验,而不是采用人工校验和设置逻辑运算规则对待校验合同进行校验,从而缩短了待校验合同的校验耗时,继而提升了待校验合同的校验效率。且由于校验要素识别模型能够提升待校验合同文本中的各个校验要素信息的识别精度,从而能够结合各个校验要素信息深层次的挖掘出待校验合同文本中存在的各个漏洞,从而提升了待校验合同中漏洞的检出率,继而提升了待校验合同的安全性。

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