本发明涉及人工智能,尤其涉及一种算子精度验证方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术:
1、算子精度验证是指对计算机系统中的算子进行精度检验,以确保其输出结果在可接受的误差范围内,进而可以保证计算结果的准确性。
2、目前,多通过确定算子输出数据与对应基准数据之间的绝对误差和相对误差,并将绝对误差和相对误差与精度门限进行比较,以实现算子精度验证。
3、然而,若精度门限设置过大,即允许较大的误差,可能会导致漏报。相反,若精度门限值设置得过小,即要求非常严格的精度标准,可能会导致误报。
技术实现思路
1、本发明提供一种算子精度验证方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术中算子精度验证容易漏报或误报的缺陷。
2、本发明提供一种算子精度验证方法,包括:
3、确定待验证算子;
4、基于待验证算子的场景类型与统计量之间的函数关系,应用待验证算子的目标场景类型,确定所述目标场景类型对应的统计量;所述统计量用于表征对应场景类型下所述待验证算子的输出数据与对应基准数据之间的差异程度;
5、基于所述目标场景类型对应的统计量,对目标场景类型下待验证算子的输出数据进行精度验证,得到精度验证结果。
6、根据本发明提供的一种算子精度验证方法,所述函数关系的确定步骤包括:
7、获取待验证算子的多个不同场景类型;
8、获取各场景类型下待验证算子的输出数据以及对应的基准数据;
9、基于各场景类型下待验证算子的输出数据以及对应的基准数据,确定各场景类型对应的统计量;
10、基于各场景类型以及各场景类型对应的统计量,构建所述函数关系。
11、根据本发明提供的一种算子精度验证方法,所述基于各场景类型下待验证算子的输出数据以及对应的基准数据,确定各场景类型对应的统计量,包括:
12、基于各场景类型下待验证算子的输出数据以及对应的基准数据,确定各场景类型下输出数据与基准数据之间的余弦相似度或范数的相对误差;
13、将各场景类型对应的余弦相似度或范数的相对误差作为各场景类型对应的统计量。
14、根据本发明提供的一种算子精度验证方法,所述基于各场景类型以及各场景类型对应的统计量,构建所述函数关系,包括:
15、确定所述函数关系对应的函数模型;所述函数模型用于表征基于常数参数以及各场景类型,输出各场景类型对应的统计量;
16、基于各场景类型以及各场景类型对应的统计量,确定所述常数参数的估计值;
17、在所述函数模型中,基于所述估计值填充所述常数参数,得到所述函数关系。
18、根据本发明提供的一种算子精度验证方法,所述基于所述目标场景类型对应的统计量,对目标场景类型下待验证算子的输出数据进行精度验证,得到精度验证结果,包括:
19、基于所述目标场景类型下待验证算子的输出数据以及对应基准数据,确定所述目标场景类型下待验证算子的实测统计量;
20、基于所述实测统计量,以及所述目标场景类型对应的统计量,对所述目标场景类型下待验证算子的输出数据进行精度验证,得到所述精度验证结果。
21、根据本发明提供的一种算子精度验证方法,所述得到精度验证结果,之后还包括:
22、在确定所述精度验证结果错误的情况下,增量获取不同场景类型、不同场景类型下待验证算子的输出数据以及对应的基准数据;
23、基于增量获取的不同场景类型下待验证算子的输出数据以及对应的基准数据,确定增量统计量;
24、基于所述增量获取的不同场景类型以及所述增量统计量,更新所述函数关系。
25、根据本发明提供的一种算子精度验证方法,所述场景类型包括算子类型、数据类型、数据分布类型以及维度类型中的至少一种。
26、本发明还提供一种算子精度验证装置,包括:
27、第一确定单元,用于确定待验证算子;
28、第二确定单元,用于基于待验证算子的场景类型与统计量之间的函数关系,应用待验证算子的目标场景类型,确定所述目标场景类型对应的统计量;所述统计量用于表征对应场景类型下所述待验证算子的输出数据与对应基准数据之间的差异程度;
29、精度验证单元,用于基于所述目标场景对应的统计量,对目标场景类型下待验证算子的输出数据进行精度验证,得到精度验证结果。
30、本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述算子精度验证方法。
31、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述算子精度验证方法。
32、本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述算子精度验证方法。
33、本发明提供的算子精度验证方法、装置、电子设备和存储介质,基于待验证算子的场景类型与统计量之间的函数关系,应用待验证算子的目标场景类型,能够准确确定目标场景类型对应的统计量,即实现能够根据不同场景类型灵活调整待验证算子的精度门限标准,从而能够灵活对不同场景类型下待验证算子的输出数据准确进行精度验证。此外,本发明实施例采用目标场景类型下的统计量作为精度门限,对目标场景类型下待验证算子的输出数据进行精度验证,实现将算子精度验证与具体的数据分布和特征联系起来,使精度验证更加基于数据驱动,而不是像传统方法中依赖于经验或主管人员确定精度门限导致主观判断影响算子精度验证准确性的问题。
1.一种算子精度验证方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的算子精度验证方法,其特征在于,所述函数关系的确定步骤包括:
3.根据权利要求2所述的算子精度验证方法,其特征在于,所述基于各场景类型下待验证算子的输出数据以及对应的基准数据,确定各场景类型对应的统计量,包括:
4.根据权利要求2所述的算子精度验证方法,其特征在于,所述基于各场景类型以及各场景类型对应的统计量,构建所述函数关系,包括:
5.根据权利要求1至4任一项所述的算子精度验证方法,其特征在于,所述基于所述目标场景类型对应的统计量,对目标场景类型下待验证算子的输出数据进行精度验证,得到精度验证结果,包括:
6.根据权利要求1至4任一项所述的算子精度验证方法,其特征在于,所述得到精度验证结果,之后还包括:
7.根据权利要求1至4任一项所述的算子精度验证方法,其特征在于,所述场景类型包括算子类型、数据类型、数据分布类型以及维度类型中的至少一种。
8.一种算子精度验证装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述算子精度验证方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述算子精度验证方法。